هواپیمایک هواپیمای سنگین تر از هوا با اصول پرواز آیرودینامیک است. هواپیما یک سیستم پویا پیچیده با ساختار سلسله مراتبی توسعه یافته است که از عناصری تشکیل شده است که با هدف، مکان و عملکرد به هم مرتبط هستند. در آن می توان زیرسیستم هایی را برای ایجاد نیروهای بالابر و محرک، اطمینان از ثبات و کنترل پذیری، پشتیبانی از زندگی، اطمینان از انجام عملکرد هدف و غیره تشخیص داد.

شبکه کامپیوتری- یک سیستم پیچیده که از کامپیوتر و یک شبکه انتقال داده (شبکه ارتباطی) تشکیل شده است. هدف اصلی شبکه های کامپیوتری اطمینان از تعامل کاربران راه دور بر اساس تبادل داده در شبکه و اشتراک منابع شبکه (رایانه ها، برنامه های کاربردی و دستگاه های جانبی) است.

اگر یک شی تمام ویژگی های یک سیستم را داشته باشد، به آن می گویند سیستمیک . مثال‌های داده‌شده از سیستم‌ها حضور عوامل سیستماتیکی را نشان می‌دهند:

· یکپارچگی و امکان تجزیه به عناصر(در یک شبکه کامپیوتری اینها کامپیوترها، تجهیزات ارتباطی و غیره هستند).

· وجود اتصالات پایدار(روابط) بین عناصر;

· نظم و ترتیب(سازمان) عناصر در یک ساختار خاص;

· ارائه عناصر با پارامترها؛

· وجود خواص یکپارچهکه در اختیار هیچ یک از عناصر سیستم نیست.

· وجود بسیاری از قوانین، قوانین و عملیات با ویژگی های سیستم فوق؛

· وجود یک هدف از عملکرد و توسعه.

سیستم ها بر اساس معیارهای مختلفی به کلاس ها تقسیم می شوند و بسته به مسئله ای که حل می شود، می توان اصول طبقه بندی متفاوتی را انتخاب کرد. مشخصه یا ترکیبی از آنها که به وسیله آن اشیاء در طبقات ترکیب می شوند، اساس طبقه بندی است. کلاس- این مجموعه ای از اشیاء است که ویژگی های مشترک خاصی دارند.

طبقه بندی های بسیار زیادی از سیستم ها در علم وجود دارد. به عنوان مثال، یکی از آنها تقسیم سیستم ها را به دو نوع فراهم می کند - خلاصهو مواد

سیستم های مواداشیاء زمان واقعی هستند. در میان همه تنوع سیستم های مواد، وجود دارد طبیعیو ساختگیسیستم های.

سیستم های طبیعیمجموعه ای از اجرام طبیعی را نشان می دهد و به دو دسته نجومی و سیاره ای، فیزیکی و شیمیایی تقسیم می شود.

سیستم های مصنوعیمجموعه ای از اشیاء اجتماعی-اقتصادی یا فنی است. آنها را می توان بر اساس چندین معیار طبقه بندی کرد که مهمترین آنها نقش یک شخص در سیستم است. بر اساس این ویژگی، دو دسته از سیستم ها را می توان تشخیص داد: سیستم های فنی و سازمانی-اقتصادی.

سیستم های انتزاعییک نمایش حدسی از تصاویر یا مدل‌های سیستم‌های مادی است که به دو دسته تقسیم می‌شوند توصیفی (منطقی) و نمادین (ریاضی).

سیستم های توصیفینتیجه نمایش قیاسی یا استقرایی سیستم های مادی است. آنها را می توان به عنوان سیستم هایی از مفاهیم و تعاریف (مجموعه ای از ایده ها) در مورد ساختار، در مورد قوانین اساسی حالت ها و در مورد پویایی سیستم های مادی در نظر گرفت.

سیستم های نمادیننشان دهنده رسمی سازی سیستم های منطقی است، آنها به سه دسته تقسیم می شوند:

سیستم های ریاضی ایستایا مدل هایی که می تواند به عنوان توصیفی از وضعیت سیستم های مواد با استفاده از دستگاه ریاضی (معادلات حالت) در نظر گرفته شود.

سیستم های ریاضی پویایا مدل هایی که می توانند به عنوان رسمی سازی ریاضی فرآیندهای سیستم های مادی (یا انتزاعی) در نظر گرفته شوند.

سیستم های شبه استاتیک (شبه پویا)،در یک موقعیت ناپایدار بین استاتیک و دینامیک قرار دارد که تحت برخی تأثیرات به صورت ایستا و تحت تأثیرات دیگر به صورت پویا رفتار می کنند.

انواع دیگری از طبقه بندی را می توان در ادبیات علمی یافت.

· بر اساس نوع شیء نمایش داده شده- فنی، بیولوژیکی، اجتماعی و غیره؛

· بر اساس ماهیت رفتار- قطعی، احتمالی، بازی؛

· بر اساس نوع تعیین- باز و بسته؛

· با پیچیدگی ساختار و رفتار- ساده و پیچیده؛

· بر اساس نوع جهت علمیبرای مدل سازی آنها - ریاضی، فیزیکی، شیمیایی و غیره استفاده می شود.

· بر اساس درجه سازمانی- به خوبی سازماندهی شده، ضعیف سازماندهی شده و خود سازماندهی شده است.

هر سیستم دارای ویژگی های خاصی است که با عملکرد آن مرتبط است. رایج ترین آنها موارد زیر است:

· هم افزایی- حداکثر اثر سیستم فقط در صورت حداکثر بهره وری از عملکرد مشترک عناصر آن برای دستیابی به یک هدف مشترک حاصل می شود.

· خروج، اورژانس- ظهور ویژگی هایی در سیستم که ذاتی عناصر سیستم نیستند. تقلیل ناپذیری اساسی خصوصیات یک سیستم به مجموع خصوصیات اجزای تشکیل دهنده آن (غیرافزودنی)؛

· تمرکز- وجود یک هدف (اهداف) سیستم و اولویت اهداف سیستم بر اهداف عناصر آن؛

· جایگزینی- عملکرد و توسعه (سازمان یا خود سازماندهی)؛

· ساختار- امکان تجزیه سیستم به اجزا و ایجاد ارتباط بین آنها وجود دارد.

· سلسله مراتب- هر جزء از سیستم را می توان به عنوان یک سیستم در نظر گرفت. خود سیستم را نیز می توان به عنوان عنصری از برخی ابر سیستم (ابر سیستم) در نظر گرفت.

· مهارت های ارتباطی- وجود یک سیستم پیچیده از ارتباطات با محیط در قالب یک سلسله مراتب.

· تطبیق پذیری- تمایل به یک حالت تعادل پایدار، که شامل تطبیق پارامترهای سیستم با پارامترهای متغیر محیط خارجی است.

· یکپارچگی- وجود عوامل تشکیل دهنده سیستم، حفظ سیستم؛

· برابری- توانایی یک سیستم برای دستیابی به حالت هایی که به شرایط اولیه بستگی ندارند و تنها توسط پارامترهای سیستم تعیین می شوند.

ارتباط

بیشترین بار معنایی در تحلیل سیستم بر روی مفهوم "اتصال" است. بیایید نمونه هایی از اتصالات را بیان کنیم. مغز انسان رشد می کند و از 14 میلیارد سلول عصبی تشکیل شده است. هر یک از آنها 5000 ارتباط با دیگران دارد. هر قانون طبیعت و جامعه، پیوند درونی، پایدار، ذاتی و مشروطیت متقابل پدیده هاست. هیچ قانونی خارج از ارتباطات وجود ندارد!

در دیالکتیک، مشکل ارتباط یکی از مشکلات اصلی است. آموزه دیالکتیک در مورد پیوندها آموزه جهان به عنوان یک کل منسجم واحد، علیت، وحدت و مبارزه اضداد، رابطه بین کیفیت و کمیت، محتوا و شکل، جوهر و پدیده و غیره را در بر می گیرد. روش اصلی تحقیق، تحلیل علوم مادی خاص از نظر ایجاد تصویری کلی از جهان است.

ارتباط اشیاء را می توان به این صورت تعریف کرد: دو یا چند شی مختلف به هم متصل می شوند اگر با وجود یا عدم وجود ویژگی های خاص در برخی از آنها، بتوانیم وجود یا عدم وجود ویژگی های خاص را در برخی دیگر قضاوت کنیم (ظاهر و ناپدید شدن اشیا را می توان به عنوان یک مورد خاص در نظر گرفت. مثلادما و فشار یک جرم معین گاز به گونه ای با هم مرتبط هستند که با افزایش دما (همه شرایط دیگر ثابت هستند) فشار افزایش می یابد. با علم به افزایش دما، می توان نتیجه گرفت که فشار افزایش یافته است (در صورت تعیین روابط کمی دقیق، در نتیجه گیری ها لحاظ می شود).

طبقه بندی اتصالات می تواند به شرح زیر باشد:

1. پیوندهای تعاملی(هماهنگی)، که از میان آنها می توان تشخیص داد ویژگی های اتصال(اینگونه اتصالات، به عنوان مثال، در فرمول های فیزیک مانند pV = const) و اتصالات شی(به عنوان مثال، ارتباطات بین نورون های فردی در فرآیندهای عصبی روانی خاص). نوع خاصی از ارتباطات متقابل، ارتباطات بین افراد و همچنین بین گروه های انسانی یا سیستم های اجتماعی است. ویژگی این ارتباطات این است که با اهدافی که هر یک از طرفین تعامل دنبال می کنند، واسطه می شوند. در این نوع اتصال می توان تشخیص داد تعاونیو ارتباطات تضاد

2. پیوندهای تخم ریزی(ژنتیکی)، زمانی که یک شی به عنوان مبنایی عمل می کند که دیگری را زنده می کند (به عنوان مثال، ارتباطی مانند "A پدر B است").

3. اتصالات تبدیل،که از میان آنها می توان تشخیص داد: اتصالات تبدیل،از طریق یک شی خاص که این تبدیل را تضمین می کند (این عملکرد کاتالیزورهای شیمیایی است) اجرا می شود اتصالات تبدیل،از طریق برهم کنش مستقیم دو یا چند جسم، که طی آن و به لطف آن، این اجسام به طور جداگانه یا مشترک از حالتی به حالت دیگر حرکت می کنند (مثلاً تعامل موجودات و محیط در فرآیند گونه زایی).

4. اتصالات ساختمان(اغلب ساختاری نامیده می شوند). ماهیت این پیوندها با استفاده از مثال پیوندهای شیمیایی با وضوح کافی آشکار می شود.

5. اتصالات عملکردی،اگر در مورد یک سیستم فنی صحبت می کنیم، از فعالیت واقعی شی یا عملکرد آن اطمینان حاصل کنیم. تنوع آشکار توابع در اشیاء از انواع مختلف نیز تنوع انواع اتصالات عملکردی را تعیین می کند. آنچه در همه این انواع مشترک است این است که اشیاء متحد شده توسط یک اتصال به طور مشترک عملکرد خاصی را انجام می دهند و این تابع می تواند یکی از این اشیاء را مشخص کند (در این صورت دیگری از نظر عملکردی از اولی مشتق می شود، همانطور که در تابعی وجود دارد. سیستم های یک ارگانیسم زنده)، یا یک کل گسترده تر، که در رابطه با آن ارتباط عملکردی این اشیاء معنادار است (اینها ارتباطات بین نورون ها در اجرای عملکردهای خاص سیستم عصبی مرکزی هستند). در کلی ترین شکل، اتصالات عملکردی را می توان به دو دسته تقسیم کرد ارتباطات دولتی(زمانی که حالت بعدی در زمان تابعی از حالت قبلی است) و ارتباطات پر انرژی، تغذیه ای، عصبیو غیره (زمانی که اشیاء با وحدت تابع پیاده سازی شده به هم متصل می شوند).

6. روابط توسعه،که می‌توان آن را اصلاحی در ارتباطات عملکردی دولت‌ها در نظر گرفت، با این تفاوت که توسعه با تغییر ساده حالت‌ها تفاوت چشمگیری دارد.

7. ارتباطات مدیریتی،که بسته به نوع خاص خود، می توانند انواع اتصالات عملکردی یا ارتباطات توسعه ای را تشکیل دهند.

فیلسوفان با ارائه چنین طبقه‌بندی از ارتباطات، به قراردادی بودن آن اشاره می‌کنند و آن را با ماهیت بسیار پیچیده اتصالات ممکن و ویژگی آنها در سیستم‌های خاص توضیح می‌دهند.

بنابراین، در دنیای اطراف ما تعداد بسیار زیادی از ارتباطات مختلف وجود دارد - چند بعدی، چند وجهی، چند ارزشی، چند وجهی، که ما باید یاد بگیریم که آنها را بشناسیم.

چهار شنبه

چهار شنبه- کره ای که شکل گیری ساختاری یک سیستم را محدود می کند (مثلاً شخصی که یک بروشور را برمی دارد). محیط هر چیزی است که بر سیستم تأثیر می گذارد، اما خارج از کنترل آن است. تأثیر محیط بر سیستم، تأثیرات ورودی یا ورودی ها (ورق زدن صفحات یک بروشور توسط یک شخص) است. تأثیر سیستم بر محیط، تأثیرات خروجی، واکنش سیستم یا خروجی‌ها (تأثیر بروشور بر بینایی، بو و لمس خواننده) است.

تعامل پیچیده سیستم و محیط به عنوان محیط آن با مفاهیم سیستم و ابرسیستم تعریف می شود. بنابراین، شخصی که یک بروشور را با صدای بلند می خواند، یک سیستم اطلاعاتی را نشان می دهد که یک ابرسیستم در رابطه با بروشور است.

ابر سیستم- یک سیستم بزرگتر که سیستم مورد نظر بخشی از آن است.

اثر به وب سایت اضافه شد: 1395/03/13

سفارش نوشتن یک اثر منحصر به فرد

"> سوالات بازرسی ورودی 3

1. "> جوهر مفهوم "قانونی" 4
2. "> الگوهای تعامل بین کل و جزئی 6
3. "> الگوهای امکان سنجی سیستم ها 11
4. "> الگوهای توسعه سیستم ها 14
5. "> الگوهای هدف گذاری 16
6. "> فهرست منابع استفاده شده 18

"> سوالات بازرسی ورودی:

1. "> سیستم چیست؟ نمونه هایی از سیستم های مختلف را ذکر کنید.

">سیستم مجموعه ای از عناصر است که در روابط و ارتباطات با یکدیگر هستند که یکپارچگی، وحدت خاصی را تشکیل می دهند. مثال ها: یک فرد یک سیستم بیولوژیکی است، شهر کازان یک سیستم اجتماعی-اقتصادی، هر بنگاه یا سازمانی نیز هست. یک سیستم، تلویزیون یک سیستم، سیستم تلفن همراه، جدول تناوبی عناصر شیمیایی D.I. مندلیف همچنین یک سیستم و غیره.

1. ">الگو چیست؟

«قانونی بودن یک ارتباط یا رابطه عینی، ضروری، ضروری، دائماً تکرار شونده بین پدیده ها یا فرآیندهاست که باعث قطعیت کیفی پدیده ها و ویژگی های آنها می شود.

1. ">نمونه هایی از الگوها را بیاورید؟

برای مثال، در زیست شناسی، آنها در مورد قوانین تکامل صحبت می کنند که عبارتند از: موازی بودن، زمانی که گونه های مشابه در مناطق مختلف جغرافیایی دور اما از نظر اقلیمی مشابه به یک روش رشد می کنند.

">الگوهای آماری. به عنوان مثال، علیرغم اینکه نمونه های مشخصی از طولانی ترین امید به زندگی مردان هستند (آذربایجانی شیرعلی مسلیموف 168 سال زندگی کرد (1805-1973))، الگوی این است که زنان به طور متوسط ​​10 تا 15 سال بیشتر از مردان عمر می کنند. .

">

1. "> جوهر مفهوم قاعده مندی. مفاهیم کل و جزء و رابطه آنها با مفاهیم "نظام" و "عنصر"

امروزه هیچ مفهوم روشنی از قاعده مندی وجود ندارد. نویسندگان مختلف تفسیرهای مختلفی از این مفهوم ارائه می دهند:

«>الگو یک ارتباط عینی، مکرر، تحت شرایط معین، اساسی بین پدیده‌های طبیعت و جامعه است. [فرهنگ توضیحی] این منبع تأکید می‌کند که الگو، پدیده‌ای است مستقل از تفکر انسان (عینی) و به صورت چرخه‌ای تکرار می‌شود.

"> منظم بودن معیاری است برای احتمال وقوع یک رویداد یا پدیده یا رابطه آنها. [Dobrenkov V. Kravchenko A.]

"> الگوهای سیستم، الگوهای گسترده سیستم هستند که ویژگی های اساسی ساخت، عملکرد و توسعه سیستم های پیچیده [Volkova، Emelyanov] را مشخص می کنند.

«>مفاهيم «نظام» و «كل» و نيز مفاهيم «عنصر» و «جزء» از نظر محتوا به هم نزديك هستند، اما كاملاً منطبق نيستند. طبق يكي از تعاريف «كل» ناميده مي شود. (1) چیزی که از آن اجزایی که از آن اجزاء تشکیل می‌شود غایب نباشد، و نیز (2) آن چیزی که آن‌ها را چنان در بر می‌گیرد که آن‌ها چیزی واحد می‌سازند» (ارسطو).

"> مفهوم "کل" از نظر دامنه محدودتر از مفهوم یک سیستم است. سیستم ها نه تنها یکپارچه هستند، بلکه سیستم های جمعی نیز هستند که به کلاس انتگرال تعلق ندارند. این اولین تفاوت بین "کل" و "نظام" دوم: در مفهوم "کل" تاکید بر خاص بودن، بر وحدت آموزش سیستمی و در مفهوم "نظام" - بر وحدت در تنوع است. کل با بخش، و سیستم با عناصر و ساختار همبستگی دارد.

"> مفهوم "بخش" از نظر دامنه محدودتر از مفهوم "عنصر" در خط اول تشخیص سازندهای انتگرال از سیستم ها است. از طرف دیگر، قطعات می توانند نه تنها عناصر زیرلایه، بلکه قطعات خاصی از ساختار را نیز شامل شوند. (مجموعه روابط) و ساختار سیستم ها به عنوان یک کل.اگر رابطه بین عناصر و یک سیستم رابطه بین سطوح مختلف ساختاری (یا سطوح فرعی) سازمان ماده باشد، آنگاه رابطه بین اجزا و کل رابطه ای است در همان سطح سازمان ساختاری. «یک جزء، به این ترتیب، تنها در ارتباط با کل معنا می یابد، دارای ویژگی های قطعیت کیفی خود است و به طور مستقل وجود ندارد. برخلاف یک جزء، یک عنصر جزء معین هر یک است. سیستم، یک حد نسبی از تقسیم پذیری آن، به معنای انتقال به بعدی، به نسبت پایین تر در سازمان، سطح توسعه ماده، و در نتیجه، با توجه به نسبت به سیستم، همیشه یک موضوع با کیفیت متفاوت خواهد بود» (O.S. زلکینا).

">"کل" و "جز" مقوله های متضاد متضاد نیستند. در یک جزء نه تنها ویژگی کل وجود دارد، بلکه فردیت، اصالت نیز بسته به ماهیت عنصر اصلی وجود دارد. جزء از عنصر جدا می شود. کل، دارای استقلال نسبی است، وظایف خود را در ترکیب کل انجام می دهد (بعضی از اجزاء توابع اساسی تر هستند، برخی دیگر کمتر ضروری هستند). دیتزگن).

"> رایج ترین طبقه بندی الگوهای توسعه سیستم ها در شکل 1.1 نشان داده شده است

">شکل 1.1. طبقه بندی الگوهای توسعه سیستم">

1. "> قاعده مندی های تعامل بین کل و جزئی

"> الگوی یکپارچگی (ظهور)"> - الگویی که خود را در یک سیستم به شکل ظهور، ظهور (ظهور - ظهور) ویژگی های جدیدی که در عناصر وجود ندارد نشان می دهد.

"> برای درک بهتر الگوی یکپارچگی، قبل از هر چیز لازم است که سه جنبه آن را در نظر بگیریم:

">1) ویژگی های سیستم (" xml:lang="en-US" lang="en-US">Q;vertical-align:sub" xml:lang="en-US" lang="en-US">s">) مجموع خصوصیات عناصر تشکیل دهنده آنها نیستند" xml:lang="en-US" lang="en-US">q;vertical-align:sub" xml:lang="en-US" lang="en-US">i"> :

"> 2) ویژگی های یک سیستم به ویژگی های عناصر تشکیل دهنده آن بستگی دارد:

"> 3) عناصر ترکیب شده در یک سیستم، به عنوان یک قاعده، برخی از ویژگی های ذاتی خود را در خارج از سیستم از دست می دهند، یعنی سیستم به نظر می رسد تعدادی از ویژگی های عناصر را سرکوب می کند، اما، از سوی دیگر، عناصر، یک بار در سیستم، می تواند ویژگی های جدید به دست آورد.

"> خاصیت یکپارچگی ارتباط نزدیکی دارد"> با یک هدف ">، که برای اجرای آن یک سیستم ایجاد می شود. علاوه بر این، اگر هدف به طور صریح مشخص نشده باشد و شیء نمایش داده شده دارای ویژگی های یکپارچه باشد، می توانید سعی کنید هدف یا عبارتی را که هدف را با ابزار دستیابی به آن مرتبط می کند، تعیین کنید. تابع هدف، معیار تشکیل سیستم) با مطالعه دلایل ظهور الگوی یکپارچگی.

">همراه با مطالعه علل یکپارچگی، می توان با ارزیابی مقایسه ای درجه یکپارچگی سیستم ها (و ساختار آنها) با علل ناشناخته وقوع آن، به نتایج مفید برای تمرین دست یافت.

"> الگوی یکپارچگی."> یکپارچگی وجود کیفیت های خاص یک سیستم را مشخص می کند که فقط ذاتی آن است. این کیفیت ها توسط مجموعه خاصی از عناصر شکل می گیرند که نمی توانند به صورت جداگانه کیفیت های سیستم را بازتولید کنند. یکپارچگی یک سیستم اغلب به عنوان مترادف برای یکپارچگی استفاده می شود. اما بر علاقه نه به واقعیات بیرونی تجلی یکپارچگی، بلکه به دلایل عمیق‌تر برای شکل‌گیری این خاصیت تأکید می‌کند. عناصر.

"> الگوی ارتباط">. این الگو مبنای تعریف یک سیستم ارائه شده توسط V.N. Sadovsky و E.G. Yudin را تشکیل می دهد، که از آن نتیجه می شود که سیستم از سیستم های دیگر جدا نیست، آن را با بسیاری از ارتباطات با محیط خارجی متصل می کند. دومی یک سازند پیچیده و ناهمگن که به نوبه خود شامل یک سیستم مرتبه بالاتر یا یک ابر سیستم (یا ابرسیستم) است که الزامات و محدودیت های سیستم مورد مطالعه را مشخص می کند. سیستم های هم سطح با سطح مورد نظر.

بنابراین، الگوی ارتباط پذیری پیش‌فرض می‌گیرد که سیستم یک وحدت خاص و پیچیده با محیط ایجاد می‌کند، که امکان آشکارسازی مکانیسم‌های ساخت مدل‌های کلی طبیعت زنده و بی‌جان و همچنین هر سیستم محلی جدا شده از آن را فراهم می‌کند. سطوح مختلف تحلیل

"> با توجه به الگوی ارتباطی که نه تنها بین سیستم انتخاب شده و محیط آن، بلکه بین سطوح سلسله مراتب سیستم مورد مطالعه خود را نشان می دهد، هر سطح از ترتیب سلسله مراتبی روابط پیچیده ای با سطوح بالاتر و پایین تر دارد. .

"> کاشف"> الگوهای سلسله مراتبی یا ترتیب سلسله مراتبی«"> الگوهای خودسازماندهی">، توسعه "> سیستم های باز">.

"> هنگام تجزیه و تحلیل و مطالعه سیستم ها، لازم است نه تنها جنبه ساختاری بیرونی سلسله مراتب، بلکه روابط عملکردی بین سطوح را نیز در نظر گرفت. یک سطح سلسله مراتبی بالاتر دارای"> نفوذ رهنمودی"> در سطح زیربنایی، تابع آن است، و این تاثیر در این واقعیت آشکار می شود که اجزای تابع سلسله مراتب را به دست می آورند."> خواص جدید ">، در حالت ایزوله از آنها غایب است و در نتیجه ظهور این ویژگی های جدید، "نگاه کل" جدید و متفاوتی شکل می گیرد. از توابع جدید، که هدف از تشکیل سلسله مراتب است.به عبارت دیگر، ما در مورد O صحبت می کنیم."> الگوهای ظهور،">یا ">یکپارچگی">(نگاه کنید به. "> الگوی صداقت)">و تجلی آن در هر سطح از سلسله مراتب.

"> نمایش های سلسله مراتبی به درک و کشف بهتر پدیده پیچیدگی کمک می کند. ویژگی های اصلی ترتیب سلسله مراتبی از نقطه نظر سودمندی استفاده از آنها به عنوان مدل های تحلیل سیستم به شرح زیر است:

"> 1. با توجه به الگو">مهارت های ارتباطی،"> که نه تنها بین سیستم انتخاب شده و محیط آن، بلکه بین سطوح سلسله مراتب سیستم مورد مطالعه خود را نشان می دهد؛ هر سطح از ترتیب سلسله مراتبی روابط پیچیده ای با سطوح بالاتر و پایین تر دارد.

طبق فرمول استعاری استفاده شده توسط کوستلر، هر سطح از سلسله مراتب دارای ویژگی "ژانوس دو وجهی" است: "چهره" معطوف به سطح پایین دارای ویژگی یک کل (نظام) مستقل است و "چهره" که به سمت گره (بالا) سطح بالاتر هدایت می شود، ویژگی های یک بخش وابسته را نشان می دهد (عنصری از یک سیستم سطح بالاتر که برای آن جزء سطح بالاتری است که تابع آن است).

"> 2. مهمترین ویژگی نظم سلسله مراتبی به عنوان یک الگو این است که الگوی یکپارچگی، یعنی تغییرات کیفی در ویژگی های اجزای یک سطح بالاتر در مقایسه با اجزای ترکیبی زیربنا، در هر یک از آنها متجلی می شود. سطح سلسله مراتب

"> 3. هنگام استفاده از نمایش های سلسله مراتبی به عنوان ابزاری برای مطالعه سیستم های دارای عدم قطعیت، گویی عدم قطعیت "بزرگ" به موارد کوچکتر تقسیم می شود که بهتر قابل تحقیق هستند.

"> 4. با توجه به قوانین یکپارچگی، یک سیستم می تواند توسط ساختارهای سلسله مراتبی مختلف نشان داده شود. این بستگی به هدف و افراد تشکیل دهنده ساختار دارد.

"> در ارتباط با موارد فوق، در مرحله ساختاردهی سیستم (یا هدف آن)، لازم است که وظیفه انتخاب یک گزینه ساختاری برای تحقیقات یا طراحی بیشتر سیستم، برای سازماندهی مدیریت یک فرآیند فناورانه تعیین شود. برای کمک به حل چنین مشکلاتی، روش های ساختاربندی، روش های ارزیابی و تحلیل تطبیقی ​​ساختارها را توسعه دهید. نوع ساختار سلسله مراتبی نیز به روش مورد استفاده بستگی دارد.

"> به لطف ویژگی های در نظر گرفته شده، نمایش های سلسله مراتبی می توانند به عنوان وسیله ای برای مطالعه سیستم ها و موقعیت های مشکل با عدم قطعیت اولیه زیاد استفاده شوند.

"> الگوی افزایشی"> - الگویی از نظریه سیستم ها، دوگانه در رابطه با"> الگوهای صداقت"> خاصیت ">افزایش "> (استقلال، جمع، انزوا) در عناصری ظاهر می شود که به نظر می رسد به عناصر مستقل تجزیه شده اند و با فرمول زیر بیان می شود:

"> هر سیستم در حال توسعه، به عنوان یک قاعده، بین حالت مطلق است">یکپارچگی ">و مطلق ">افزایش، ">و وضعیت تعریف شده سیستم ("برش" آن) را می توان با درجه تجلی یکی از این ویژگی ها یا تمایل به افزایش یا کاهش آن مشخص کرد.

">

"> 3. الگوهای امکان سنجی سیستم

"> این گروه با سه الگوی زیر آشکار می شود:

1. "> برابری اثربخشی بالقوه
2. "> قانون تنوع مورد نیاز W. Ashby"
3. "> امکان سنجی بالقوه B. S. Fleshman

"> الگوی برابری"> -یکی از "> الگوهای عملکرد و توسعه سیستم ها">، حداکثر قابلیت های سیستم را مشخص می کند.

"> این اصطلاح توسط L. von Bertalanffy پیشنهاد شد، که برای یک سیستم باز، برابری را به عنوان "توانایی، بر خلاف حالت تعادل در سیستم های بسته که کاملاً توسط شرایط اولیه تعیین می شود، برای دستیابی به یک حالت مستقل از زمان تعریف کرد. به شرایط اولیه آن بستگی ندارد و صرفاً توسط پارامترهای سیستم تعیین می شود.

"> نیاز به معرفی مفهوم برابری از سطح معینی از پیچیدگی سیستم ها ناشی می شود. این الگو باعث می شود که به توانایی های محدود کننده شرکت های در حال ایجاد، سیستم های سازمانی برای مدیریت صنایع، مناطق و ایالت فکر کنیم. علاقه، مطالعات سطوح احتمالی وجود نظام‌های اجتماعی است که در هنگام تعیین اهداف سیستم باید در نظر گرفته شود.

"> نیاز به در نظر گرفتن امکان سنجی نهایی یک سیستم هنگام ایجاد آن ابتدا مورد توجه W.R. Ashby قرار گرفت و توجیه شد."> قانون "تنوع ضروری".

"> پیامد اصلی این الگو نتیجه گیری زیر است: برای ایجاد سیستمی قادر به مقابله با حل یک مسئله که دارای تنوع مشخص و شناخته شده است، لازم است که خود سیستم از تنوع حتی بیشتر از تنوع برخوردار باشد. مشکلی که در حال حل شدن است، یا بتواند این تنوع را در خود ایجاد کند.

"> در رابطه با سیستم های کنترل، قانون "تنوع مورد نیاز" را می توان به صورت زیر فرموله کرد: تنوع سیستم کنترل (سیستم کنترل) باید بیشتر (یا حداقل برابر) با تنوع شی کنترل شده باشد.">.

"> بر اساس "تنوع ضروری W. Ashby" V.I. Tereshchenko راه‌های زیر را برای بهبود مدیریت زمانی که فرآیندهای تولید پیچیده‌تر می‌شوند پیشنهاد کرد:

1. ">افزایش تنوع سیستم مدیریت از طریق افزایش تعداد کارکنان مدیریت، ارتقای صلاحیت، مکانیزه سازی و اتوماسیون کار مدیریت.
2. ">کاهش تنوع سیستم شی مدیریت شده با ایجاد قوانینی برای رفتار سیستم: یکسان سازی، استانداردسازی، نمونه سازی، معرفی تولید مداوم.
3. "> کاهش سطح الزامات مدیریتی.
4. "> خود سازماندهی اشیاء کنترلی.

"> در اواسط دهه 70 قرن بیستم، سه راه اول تمام شد و مسیر چهارم بر اساس تفسیر گسترده تر آن - معرفی خود تامین مالی، خود تامین مالی، خودکفایی و غیره، توسعه اصلی را دریافت کرد.

">الگوی نظریه سیستم ها که امکان سنجی سیستم ها را توضیح می دهد">الگوی اثربخشی بالقوه.

B.S. Fleishman پیچیدگی ساختار سیستم را با پیچیدگی رفتار آن مرتبط کرد، عبارات کمی از قوانین محدود کننده قابلیت اطمینان، ایمنی نویز، قابلیت کنترل و سایر کیفیت های سیستم ها را پیشنهاد کرد و نشان داد که بر اساس آنها می توان تخمین های کمی را به دست آورد. امکان‌سنجی سیستم‌ها از نقطه نظر ارزیابی‌های حاشیه‌ای کیفیت یک یا دیگر از قابلیت حیات و اثربخشی بالقوه سیستم‌های پیچیده.

این ارزیابی‌ها در رابطه با سیستم‌های فنی و زیست‌محیطی مورد مطالعه قرار گرفته‌اند و تاکنون برای سیستم‌های اقتصادی-اجتماعی چندان مورد استفاده قرار نگرفته‌اند، اما نیاز به چنین ارزیابی‌هایی در عمل بیش از پیش احساس می‌شود.

"> برای مثال، لازم است تعیین شود: زمانی که قابلیت های بالقوه ساختار سازمانی موجود یک بنگاه اقتصادی تمام شود و نیاز به تحول آن ایجاد شود، چه زمانی مجتمع های تولیدی، تجهیزات و غیره منسوخ می شوند و نیاز به به روز رسانی دارند.

">

"> 4. الگوهای توسعه سیستم

«>این گروه شامل الگوهای خودسازماندهی و تاریخمندی است.

">الگوی تاریخمندی«>سیستم ها در این واقعیت بیان می شود که هیچ سیستمی نمی تواند بدون تغییر باشد، نه تنها به وجود می آید، عمل می کند، توسعه می یابد، بلکه می میرد، و همه می توانند مثال هایی از شکل گیری، شکوفایی، زوال (پیری) و حتی مرگ (تخریب) ارائه دهند. سیستم های زیستی و اجتماعی

"> با این حال، برای موارد خاص توسعه سیستم های سازمانی و مجتمع های فنی پیچیده، تعیین این دوره ها بسیار دشوار است. مدیران سازمان ها و طراحان سیستم های فنی همیشه این را در نظر نمی گیرند که زمان از ویژگی های ضروری سیستم است. ، که هر سیستم تابع آن است"> الگوهای تاریخیو اینکه این الگو به اندازه یکپارچگی، نظم سلسله مراتبی و غیره عینی است. بنابراین، در عمل طراحی و مدیریت، توجه بیشتر و بیشتر به لزوم در نظر گرفتن الگوی تاریخمندی آغاز می شود. به ویژه ، هنگام توسعه مجتمع های فنی، پیشنهاد می شود "چرخه های زندگی" آنها را در نظر بگیریم. آنها توصیه می کنند که در فرآیند طراحی نه تنها مراحل ایجاد و اطمینان از توسعه سیستم را در نظر بگیریم، بلکه این سؤال را نیز در نظر بگیریم که چه زمانی و چگونه آن باید از بین برود (شاید با ارائه «مکانیسمی» برای انحلال یا خود ویرانگری آن).

"> بنابراین، هنگام ایجاد اسناد فنی همراه با سیستم، توصیه می شود نه تنها مسائل مربوط به عملکرد سیستم، بلکه طول عمر آن، انحلال را نیز در آن لحاظ کنید. هنگام ثبت شرکت ها، همچنین لازم است که اساسنامه شرکت ارائه شود. برای مرحله انحلال آن

« یک کیفیت جدید

"> ویژگی بارز سیستم های در حال توسعه آنهاست"> توانایی خود سازماندهی"> که در عملکرد خودسازگار سیستم به دلیل ارتباطات درونی با محیط بیرونی خود را نشان می دهد. با در نظر گرفتن توسعه به عنوان فرآیند خودسازماندهی سیستم، دو مرحله اصلی را در آن برجسته خواهیم کرد: سازگاری یا تکاملی. توسعه و انتخاب سیستم های خودسازمانده دارای مکانیزم سازگاری مداوم (انطباق) با تغییر شرایط داخلی و خارجی، بهبود مستمر رفتار با در نظر گرفتن تجربیات گذشته هستند.هنگام مطالعه فرآیندهای خودسازماندهی، از این فرض پیش خواهیم رفت که در سیستم‌های در حال توسعه، ساختار و عملکرد ارتباط تنگاتنگی با یکدیگر دارند.">

">

"> 5. الگوهای هدف گذاری

"> این گروه شامل"> قاعده مندی فرمولاسیون"> اهداف "> در سیستم های باز با عناصر فعال.

">اصول اصلی هدف گذاری به شرح زیر است.

"> 1. وابستگی ایده هدف و صورت بندی هدف به مرحله شناخت شی (فرایند) و به زمان."> هنگام تدوین و بازنگری هدف، تیمی که این کار را انجام می دهد باید تعیین کند که مفهوم در این مرحله از بررسی شی و توسعه ایده های ما در مورد آن به چه معناست."> اهداف ">، فرمول هدف پذیرفته شده به کدام نقطه از مقیاس متعارف "آرزوهای ایده آل برای آینده - نتیجه نهایی واقعی فعالیت" نزدیک تر است.

"> همانطور که تحقیقات عمیق تر می شود و دانش در مورد موضوع افزایش می یابد، ممکن است هدف در مقیاس به یک طرف یا طرف دیگر تغییر کند و فرمول آن باید مطابق با آن تغییر کند.

«>2. وابستگی هدف به عوامل بیرونی و درونی.«> هنگام تحلیل دلایل پیدایش و تدوین یک هدف، باید در نظر داشت که هم از عوامل بیرونی سیستم و هم از عوامل داخلی تأثیر می پذیرد.

"> اهداف می توانند بر اساس تعامل تضادها (یا برعکس، ائتلاف ها) هم بین عوامل بیرونی و داخلی و هم بین عوامل داخلی که از قبل وجود دارند و دوباره در یکپارچگی که در خود حرکتی دائمی است ظهور کنند، ایجاد شوند. .

"> این الگو یک تفاوت بسیار مهم را مشخص می کند"> سیستم های باز">(نگاه کنید به)، سیستم های در حال توسعه با عناصر فعال از سیستم های فنی، معمولا به صورت بسته نمایش داده می شوند، یا"> بسته شد ">مدل ها. در سیستم های باز و در حال توسعه، اهداف از بیرون تعیین نمی شوند، بلکه بر اساس الگوی هدف گذاری در درون سیستم شکل می گیرند.

«> 3. امکان (و ضرورت) تقلیل وظیفه تدوین یک هدف تعمیم دهنده (کلی، جهانی) به وظیفه ساختاربندی آن.

"> 4. الگوهای شکل گیری ساختارهای هدف:

1. ">وابستگی روش ارائه هدف به مرحله شناخت شیء؛

"> اهداف را می توان در قالب های مختلف ارائه کرد"> ساختارها: شبکه، سلسله مراتبی">, "> درخت مانند، با "اتصالات ضعیف"،">در قالب ">"طبقه" ">و ">سطح", ">در ">ماتریس "> فرم (جدولی) و غیره.

"> در مراحل اولیه مدل سازی سیستم، به عنوان یک قاعده، استفاده از تجزیه در فضا، ترجیحا ساختارهای سلسله مراتبی درخت مانند، راحت تر است.

1. «> تجلی الگوی یکپارچگی در ساختار اهداف؛

"> در یک ساختار سلسله مراتبی، الگوی یکپارچگی، یا ظهور، خود را در هر سطحی از سلسله مراتب نشان می دهد.

1. ">الگوهای شکل گیری ساختارهای سلسله مراتبی اهداف
2. ">الگوهای شکل گیری ساختارهای هدف.

">

"> 7. فهرست منابع استفاده شده

1. "> Volkova V.N. مبانی نظریه سیستم ها و تجزیه و تحلیل سیستم، 2009.
2. "> V.N. Volkova، A.A. Denisov. - سنت پترزبورگ: انتشارات دانشگاه فنی دولتی سن پترزبورگ، 2007.
3. "> Volkova N.V. نظریه سیستم ها و تجزیه و تحلیل سیستم در مدیریت سازمان ها: TZZ Handbook: Textbook / ویرایش شده توسط V.N. Volkova و A.A. Emelyanov. - M.: امور مالی و آمار، 2006.
   17. مبحث اصول و هنجارهای حاکم بر روابط قدرت بین دولت ها و سایر موضوعات من.html
   18. اقلیمی جمعیتی اجتماعی اقتصادی عوامل تولید در نهایت زندگی
   19. کار آزمایشگاهی 2 هدف کار مطالعه روش های نمایش داده های عددی در یک میکروکنترلر است.
   20. اندام های تناسلی جنسی خزه ها، آنتریدیا و آرکگونیا روی اسپوروفیت b نر و ماده رشد می کنند.

   مطالب توسط گروه SamZan جمع آوری شده و به صورت رایگان در دسترس است

طبقه بندیتماس گرفت توزیعمجموعه ای از اشیاء به کلاس ها بر اساس مهم ترین ویژگی ها.

امضا کردنیا آنها کلیت، که توسط آن اشیا در کلاس ها ترکیب می شوند، هستند اساسطبقه بندی ها

کلاس- این مجموعه ای از اشیاء، داشتن برخی ویژگی ها انجمن.

سیستم ها با توجه به ویژگی های مختلف به کلاس هایی تقسیم می شوند بسته به تصمیموظایف را می توان انتخاب کرد اصول مختلفطبقه بندی ها

تعامل طبقات مختلف سیستم ها بسیار پیچیده است و نیاز به تحقیقات ویژه دارد. هر کلاس از سیستم ها به زیر کلاس های مختلفی تقسیم می شوند که در یک سلسله مراتب خاص نسبت به یکدیگر قرار دارند.

طبقه بندی ها همیشه هستند نسبت فامیلی. هر هدفیطبقه بندی سیستم - انتخاب رویکردها را محدود کنیدبرای نمایش سیستم، مقایسه تکنیک ها و روش های CA با کلاس های انتخاب شده، ارائه توصیه هایی در مورد انتخاب روش ها برای کلاس مربوطه از سیستم ها. در عین حال، سیستم می توان همزمان با چندین علامت مشخص کرد، که به او امکان می دهد در همان زمان مکانی را پیدا کند در طبقه بندی های مختلف.

این می تواند هنگام انتخاب روش هایی برای سیستم های مدل سازی مفید باشد. در زیر طبقه بندی سیستم ها بر اساس معیارهای طبقه بندی زیر آورده شده است.

1. توسط طبیعتعناصر سیستم به دو دسته تقسیم می شوند واقعی (مادی)و خلاصه.

واقعیسیستم های (فیزیکی) اشیایی هستند که از موادعناصر. ما قادر به درک سیستم های واقعی هستیم- اینها زیرمجموعه های مکانیکی، الکتریکی، الکترونیکی، بیولوژیکی، اجتماعی و سایر سیستم ها و ترکیبات آنها هستند.

خلاصهسیستم های (ایده آل) از عناصر تشکیل شده اند هیچ مشابه مستقیمی در دنیای واقعی ندارند. چنین سیستم هایی وجود دارد محصول تفکر انسان، یعنی آنها تشکیل می شوند در نتیجه فعالیت خلاق انسان.

مثال: فرضیه ها، نظریه های مختلف، طرح ها، ایده ها، سیستم های معادلات.

با این حال، سیستم های انتزاعیمانند واقعی ها، تاثیر بسزایی در واقعیت ما دارند.

مثال: سیستمی از دانش که بدون آن واقعیت غیرممکن است. دانش انتزاعیقبل از اینکه چشمان ما تبدیل به شی واقعی(ما رایانه های شخصی تولید می کنیم، خانه می سازیم). یک سیستم واقعی می تواند به یک انتزاع تبدیل شود(آنها نامه را سوزاندند - و در خاطرات ما ماند). انتزاع ها اطلاعات، خلاء، انرژی هستند.

اهمیت سیستم های انتزاعی را نمی توان دست بالا گرفت.

2. بسته به مبدا، طبیعی(طبیعی) و و ساختگیسیستم ها (اما همه اینها مادی هستند)

سیستم های طبیعی – مجموعه ای از اشیاء طبیعی(منظومه شمسی، موجود زنده، خاک، آب و هوا، باد، جریان و غیره) بدون دخالت انسان بوجود آمد. اعتقاد بر این است که ظهور یک سیستم طبیعی جدید بسیار نادر است.

سیستم های مصنوعی- این مجموعه ای از اشیاء اجتماعی-اقتصادی یا فنی. در نتیجه بوجود آمد خلاقیت انسان، تعداد آنها با گذشت زمان افزایش می یابد.

سیستم های مصنوعی فرق داشتناز طبیعی وجود اهداف عملیاتی معین(یعنی هدف) و در دسترس بودن مدیریت.

به عنوان مثال: ساختمان های مسکونی، مجتمع های ورزشی و غیره.

3. بر حسب مدت وجودسیستم ها تقسیم می شوند دائمی و موقت.

از دیدگاه دیالکتیک تمام سیستم های موجود موقتی هستند.

دائمی- این تمام سیستم های طبیعیو همچنین مصنوعی، که خواص اساسی خود را که با هدف این سیستم ها تعیین می شود، در طول یک دوره عملکرد معین حفظ می کنند.

4. با توجه به میزان ارتباط با محیط خارجیسیستم ها تقسیم می شوند بسته (بسته) و باز.

سیستم است بستهاگر او داشته باشد بدون محیط، یعنی سیستم های خارجی در تماس با آن

به بستهاینها همچنین شامل آن دسته از سیستم هایی است که به طور قابل توجهی تحت تأثیر سیستم های خارجی قرار نمی گیرند. بسته شدسیستم های مبادله نکنبا ماده اطراف، اما تبادل انرژی. نمونه ای از یک سیستم بسته یک مکانیسم ساعت، یک شبکه محلی برای پردازش اطلاعات محرمانه، اشیاء فضایی "سیاه چاله ها"، کشاورزی معیشتی است.

به بیان دقیق، سیستم های بسته نباید نه تنها یک ورودی، بلکه یک خروجی نیز داشته باشند. تمام واکنش های چنین سیستم هایی به طور واضح با تغییرات در حالات آنها توضیح داده می شود.

باز کنیک سیستم در صورتی نامیده می‌شود که سیستم‌های دیگری مرتبط با آن وجود داشته باشد که بر آن تأثیر بگذارد و همچنین بر آنها تأثیر بگذارد. آن ها یک سیستم باز با تعامل با محیط خارجی مشخص می شود. چنین سیستمی انرژی و ماده (جرم) و اطلاعات را با محیط مبادله می کند.

تمایز بین سیستم های بسته و باز یک نکته مهم در نظریه سیستم های عمومی است زیرا هر گونه تلاش برای بسته دانستن سیستم های باز، در صورت عدم توجه به محیط خارجی، مملو از خطرات بزرگ و حتی فاجعه آمیز است و این خطر باید کاملاً درک شود. مثال: خشک شدن دریای آرال، وضعیت زیست محیطی اطراف جزیره. بایکال، ظهور سوراخ های ازن.

سیستم های بسته عملاً در طبیعت وجود ندارند. همه سیستم های زنده سیستم های باز هستند. سیستم های غیر زنده نسبتا بسته هستند.

مفهوم باز بودن سیستم ها در هر حوزه موضوعی مشخص شده است.

بنابراین، در رشته های علوم کامپیوترسیستم های اطلاعات باز سیستم های نرم افزاری و سخت افزاری هستند که دارای ویژگی های زیر می باشند:

الف) سازگاری، یعنی توانایی تعامل با سایر مجتمع ها بر اساس رابط های توسعه یافته برای تبادل داده ها با وظایف کاربردی در سیستم های دیگر.

ب) قابلیت حمل (تحرک) – نرم افزار m.b. به راحتی به سیستم عامل های سخت افزاری و محیط های عملیاتی مختلف منتقل می شود.

ج) ظرفیت سازی شامل نرم افزار و سخت افزار جدیدی است که در نسخه اولیه پیش بینی نشده است.

5. بر اساس ماهیت رفتارسیستم ها تقسیم می شوند سیستم های با و بدون کنترل

با کنترل- اینها سیستم هایی هستند که در آنها فرآیند هدف گذاری و اجرای هدف محقق می شود (معمولاً اینها سیستم های مصنوعی هستند).

بدون کنترل- به عنوان مثال، این منظومه شمسی است که در آن مسیر سیارات توسط قوانین مکانیک تعیین می شود.

6. با توجه به داشتن کارکردهای بیولوژیکی- بر زندهو غیر زندهسیستم های.

زنده ها دارند عملکردهای بیولوژیکی(تولد، مرگ، تولید مثل). گاهی اوقات مفاهیم "تولد" و "مرگ" هنگام توصیف فرآیندهایی که شبیه زندگی هستند، اما زندگی را به معنای بیولوژیکی آن مشخص نمی کنند، با سیستم های غیر زنده مرتبط می شوند (مفهوم چرخه حیات یک سیستم وجود دارد. ).

همه سیستم های انتزاعی(علوم فیزیک، ایده ها) هستند غیر زنده، آ سیستم های واقعی(سلول ها، حیوانات، انسان ها، گیاهان) می توانند زنده و غیر زنده باشند (PC، EIS - آنها یک چرخه زندگی دارند).

7. بسته به درجه تغییرپذیری خواصسیستم ها تقسیم می شوند ایستا(هنگام مطالعه آنها می توان از تغییرات در طول زمان در خصوصیات خواص ضروری آنها غفلت کرد) و پویا (تقسیم آنها به گسسته و پیوسته با انتخاب دستگاه مدلسازی ریاضی همراه است).

استاتیکسیستم هایی با یکیوضعیت (کریستال ها).

پویا- دارند بسیاری از حالت های ممکن، که می تواند متفاوت باشد به طور مداوم(برای تجزیه و تحلیل معمولاً از تئوری معادلات دیفرانسیل معمولی و معادلات دیفرانسیل جزئی (سرعت سوئیچینگ در خودرو) استفاده می شود. بطور گسسته مثال:هر وسیله فنی (کامپیوتر، اتوبوس و غیره) می تواند کار کند، تعمیر شود، تحت تعمیر و نگهداری قرار گیرد، یعنی. حالات مختلف دارند برای تجزیه و تحلیل چنین سیستم هایی از مدل های ریاضی مانند زنجیره های مارکوف، سیستم های صف و شبکه های پتری استفاده می شود.

8. بسته به میزان مشارکت انسان در اجرای اقدامات کنترلی، سیستم ها به فنی (سازمانی - اقتصادی - بدون مشارکت انسانی عمل می کنند، به عنوان مثال، سیستم های کنترل خودکار - ACS) تقسیم می شوند. ، انسان-ماشین(ارگاتیک - آنها با مشارکت انسانی کار می کنند، یعنی یک فرد با دستگاه های فنی مرتبط است، اما تصمیم نهایی توسط تصمیم گیرنده گرفته می شود، در حالی که ابزارهای اتوماسیون به او کمک می کنند تا صحت این تصمیم را توجیه کند، به عنوان مثال، سیستم های کنترل خودکار، سیستم های اطلاعات الکترونیکی) ، سازمانی(اینها سیستم های اجتماعی هستند، به عنوان مثال، جامعه به عنوان یک کل، گروه ها، جمعی از مردم).

9. بسته به مدرک تحصیلی مشکلات همه سیستم ها به تقسیم می شوند ساده, مجتمعو بزرگ. این بخش تاکید می کند که SA نه هیچ، بلکه دقیقا پیچیدهسیستم های در مقیاس بزرگ. اگرچه مفهوم "بزرگ" همیشه به طور خاص با اندازه سیستم مرتبط نیست. هنوز هیچ مرز پذیرفته شده ای وجود ندارد که سیستم های ساده، بزرگ و پیچیده را از هم جدا کند.

با این تقسیم معمولاً تشخیص می دهند ساختاری, کاربردی(محاسباتی) پیچیدگی و وجود متفاوت بر اساس نوع اتصالاتبین عناصر سیستم

توسط این علامتتمیز دادن مجتمعسیستم ها از سیستم های بزرگ، که نمایانگر کلیت هستند همگنعناصر ترکیب شده اتصال تنها از یک نوع.

آنها به مصنوعی و طبیعی (طبیعی) تقسیم می شوند. سیستم های پیچیده.

سیستم های سادهرا می توان با پیچیدگی و دقت کافی توسط شناخته شده توصیف کرد روابط ریاضی. آنها ویژگی ها هستند، چی هر ملک(دما، فشار) چنین سیستم هایی قابل مطالعه است بصورت جداگانهتحت شرایط یک آزمایش آزمایشگاهی کلاسیک، و سپس توصیف کنید روش های رشته های فنی سنتی(مهندسی رادیو، الکترونیک، مکانیک کاربردی - خواص: وابستگی فشار گاز به دما، مقاومت در خازن و غیره)

نمونه هایی از سیستم های ساده: عناصر مدارهای الکترونیکی، الکتریکی، قطعات جداگانه.

مجتمعسیستم ها شامل بزرگشماره به هم پیوستهو عناصر متقابل، هر یک از آنها می تواند به عنوان یک سیستم نمایش داده شود(زیر سیستم ها).

سیستم های پیچیدهمشخص می شود تنوع ماهیت عناصر, ارتباطات بین آنها, ناهمگونی ساختار(این مفهوم در زیر به تفصیل ارائه خواهد شد) و چند بعدی بودن، یعنی تعداد زیادیعناصر تشکیل شده

سیستم های پیچیدهموارد زیر را داشته باشند خواص:

1) دارایی نیرومندی، یعنی توانایی حفظ جزئيعملکرد (کارایی) هنگام شکستعناصر یا زیرسیستم های فردی؛

2) دارایی خروج، اورژانس (تمامیت، یکپارچگی)، که در هیچ یک از اجزای تشکیل دهنده آن وجود ندارد (همانطور که قبلاً ذکر شد). آن ها در نظر گرفتن جداگانه هر عنصرتصویر کاملی از یک سیستم پیچیده ارائه نمی دهد بطور کلی. می توان به ظهور رسید به دلیل بازخورد، ایفای نقش عظیم (بسیار حساس). در مدیریت یک سیستم پیچیده.

باور این است که پیچیدگی ساختاریسیستم باید متناسب باشد حجم اطلاعات، برای توصیف آن لازم است (برای رفع عدم قطعیت).

به سیستم پیچیدهرا می توان نسبت داد سیستم,داشتن، حداقل، یکی از علائم ذکر شده:

1) سیستم می تواند باشد درهم کوبیدنبه زیرسیستم ها وارد شده و هر یک از آنها را مطالعه کنید بصورت جداگانه;

2) سیستم کار می کند در شرایطقابل توجه عدم قطعیتو تأثیر محیط بر آن، ماهیت تصادفی تغییرات در شاخص های آن را تعیین می کند.

3) سیستم رفتار خود را هدفمند انتخاب می کند.

نمونه هایی از سیستم های پیچیده: موجودات زنده (انسان)، PC، ACS، EIS.

سیستم های بزرگ(نه بر اساس ابعاد) - این است مجتمعسیستم های مکانی-زمانی که در آنها زیرسیستم ها (و اجزای آنها) به عنوان پیچیده طبقه بندی می شوند.

اضافیویژگی هایی که یک سیستم پیچیده بزرگ را مشخص می کند:

1) اندازه های بزرگ (نه از نظر اندازه، بلکه از نظر تعداد عناصر)؛

2) ساختار سلسله مراتبی پیچیده.

3) گردش در سیستم جریان های بزرگ اطلاعات، انرژی و مواد؛

4) سطح بالای عدم قطعیت در توصیف سیستم.

نمونه هایی از سیستم های پیچیده بزرگ: سیستم های ارتباطی، سیستم های کنترل خودکار، صنایع، سیستم های تجاری، واحدهای نظامی.

ولی! سیستم های بزرگ ممکن است همیشه پیچیده نباشند (به عنوان مثال: خط لوله، خط لوله گاز، متشکل از تعداد زیادی پیوند منفرد - لوله ها) (فقط یک نوع اتصال).

سیستم های پیچیده همیشه از نظر اندازه بزرگ نخواهند بود (مثلاً رایانه شخصی، ریزپردازنده).

سیستم های پیچیده با فرآیندها (عملکردهایی) که انجام می دهند، ساختار و رفتارشان در طول زمان مشخص می شوند.

ریاضیدان هموطن ما G.N. Cooks همه سیستم ها را بسته به تعداد عناصر موجود در آنها به 4 گروه تقسیم می کند:

1) سیستم های کوچک (10 - 10 3 عنصر)؛

2) سیستم های پیچیده (10 3 - 10 7 عنصر) - مبادله تلفن خودکار، سیستم حمل و نقل یک شهر بزرگ.

3) سیستم های فوق پیچیده (10 7 - 10 30 عنصر) - ارگانیسم های حیوانات عالی و انسان، سازمان های اجتماعی.

4) ابر سیستم ها (10 30 - 10 200 عنصر) - جهان ستاره ای.

10. بر حسب نوع جهت علمی، استفاده برای مدل سازی، سیستم ها به ریاضی، شیمیایی، فیزیکی و غیره تقسیم می شوند.

پیچیده ترین سیستم امروزی مغز انسان است.

11. سیستم های متمرکز و هدف گرا- یعنی جهت دار برای رسیدن به هدف.

همیشه نمی توان این مفهوم را هنگام مطالعه سیستم ها به کار برد هدف. اما هنگام مطالعه اقتصادی, سازمانیاشیاء مهمکلاس را انتخاب کنید هدف قرار گرفته استیا عمدیسیستم ها (این مفهوم شامل توانایی یک سیستم برای دنبال کردن یک هدف، تغییر رفتار آن در هنگام تغییر شرایط خارجی است، یعنی توانایی نشان دادن سازگاری در حین حفظ یک هدف، به عنوان مثال، موشک های کروز بسیار پایین پرواز می کنند، توپوگرافی سطح را تکرار می کنند. ).

این کلاس شامل سیستم هایی است که در آن اهداف بیرونی تعیین می شوند(معمولاً این در سیستم های بسته (فنی) و سیستم های داخل رخ می دهد که اهداف آن در درون نظام شکل می گیرد(معمولا برای سیستم های خودسازمان باز). برای چنین سیستم هایی، تکنیک هایی برای کمک به شکل گیری و تجزیه و تحلیل ساختار اهداف توسعه یافته است.

چیزی به نام الگوهای تشکیل هدف وجود دارد.

12. بر اساس درجه سازمانسیستم ها تقسیم می شوند به خوبی سازماندهی شده، ضعیف سازماندهی شده (یا پراکنده) و خود سازماندهی شده است.

تفاوت این طبقه بندی با سایر طبقه بندی ها در این است که در آن می توان کلاس ها را با استفاده از ویژگی های مشخصه هر کلاس کاملاً مشخص کرد که امکان اختصاص کلاس های مختلف MPPS و روش های ارائه اهداف در آنها را فراهم می کند.

این کلاس های انتخابی عملاً باید به عنوان رویکردهایی برای نمایش یک شی یا مسئله در حال حل در نظر گرفته شوند که بسته به مرحله شناخت شی و امکان کسب اطلاعات در مورد آن می توان آنها را انتخاب کرد.

بنابراین، با تعیین کلاس سیستم، می توانیم توصیه هایی در مورد انتخاب ارائه دهیم روشی که به شما امکان می دهد آن را به اندازه کافی نشان دهید.

سیستم های به خوبی سازماندهی شده(HOS)

- اینها سیستم هایی هستند که در آنها محقق موفق می شود تمام عناصر سیستم و روابط آنها را با یکدیگر و با اهداف سیستم تعیین کند. در قالب قطعیوابستگی های (تحلیلی، گرافیکی).

اکثر مدل‌های فرآیندهای فیزیکی و سیستم‌های فنی مبتنی بر نمایش سیستم‌ها توسط این کلاس هستند. اگرچه برای اجرام پیچیده، تشکیل چنین مدل هایی به طور قابل توجهی به تصمیم گیرنده بستگی دارد (به عنوان مثال، یک اتم را می توان به شکل یک مدل سیاره ای متشکل از یک هسته و الکترون نشان داد، که تصویر واقعی را ساده می کند، اما برای درک این موضوع کافی است. اصول تعامل عناصر این سیستم).

عملکرد یک مکانیسم پیچیده را می توان با یک نمودار ساده یا سیستم معادلات نشان داد.

ویژگی HOS:

یک موقعیت مشکل را می توان به صورت عباراتی که هدف را با وسیله مرتبط می کند، یعنی به صورت یک معیار عملکرد، یک تابع هدف، که می تواند در قالب یک معادله، فرمول، سیستم معادلات ارائه شود، توصیف شود. مدل های پیچیده ریاضی شامل معادلات، نابرابری ها و غیره.

نمایش یک شی به شکل XOS در مواردی استفاده می شود که بتوان آن را نشان داد قطعیشرح و کفایت به صورت تجربی ثابت شده استمدل یک شی یا فرآیند واقعی

استفاده از کلاس HOS برای نمایش اشیاء پیچیده چند جزئی یا مشکلات چند معیاره حل شده در هنگام توسعه مجتمع های فنی یا بهبود مدیریت شرکت ها و سازمان ها توصیه نمی شود، زیرا در این مورد نیاز به هزینه های غیرقابل قبول بالایی داردزمان شکل گیری یک مدل و غیر ممکن است کفایت مدل.

بنابراین، هنگام ارائه اشیاء پیچیده، مشکلات به ویژه در سیستم های اجتماعی-اقتصادی، بر در مراحل اولیه مطالعه به عنوان یک کلاس نمایش داده می شوند POS(پراکنده) و خود سازماندهیسیستم های

سیستم بد سازماندهی شده (پراکنده)

- هنگام نمایش یک شی در قالب این سیستم قرار داده نشده استوظیفه تعیین است همه در نظر گرفته شده استعناصر (اجزا) و آنها ارتباط با اهداف سیستم. در این صورت بر اساس انتخابیمطالعات ویژگی ها یا الگوهایی را به دست می آورند ( آماری، اقتصادی و غیره) و این الگوها را گسترش دهیددر مورد رفتار سیستم بطور کلی. در این مورد اخطارهایی وجود دارد. به عنوان مثال، هنگامی که نظم های آماری به دست می آیند، آنها را به رفتار سیستم با احتمال معینی تعمیم می دهند که با استفاده از تکنیک های آمار ریاضی (با استفاده از معیارها و آزمون فرضیه ها) ارزیابی می شود.

نمونه ای از سیستم پراکنده:گاز. خواص آن با توصیف دقیق رفتار هر مولکول تعیین نمی شود، بلکه گاز را با پارامترهای درشت (فشار، نفوذپذیری و غیره) مشخص می کند. بر اساس این پارامترها، دستگاه‌هایی ساخته می‌شوند که از این ویژگی‌ها استفاده می‌کنند، اما رفتار تک تک مولکول‌ها مورد مطالعه قرار نمی‌گیرد.

نمایش اشیاء در قالب سیستم های پراکنده در تعیین تعداد کارکنان در موسسات خدماتی (تیم های تعمیرات، کارگاه ها)، در تعیین توان عملیاتی (پمپ های بنزین، دفاتر فروش بلیط، ایستگاه های تلگراف، راه آهن، فرودگاه) انواع مختلف سیستم ها استفاده می شود. (معمولاً از روش‌هایی در تئوری صف‌بندی این وظایف استفاده می‌شود)، در مطالعه جریان‌های اطلاعات اسنادی.

سیستم های خود سازمان دهی (یا در حال توسعه) (اقتصادی).

آنها زیر کلاس هایی دارند:

خود تنظیمی؛

خودآموزی؛

خود تنظیم.

نمایش اشیا به عنوان خود سازماندهیسیستم ها به شما امکان می دهد کاوش کنید کمتر مطالعه شدهاشیاء، فرآیندهای با بزرگ عدم قطعیتبر اولیهمرحله فرمول بندی مسئله

این دسته از سیستم ها با تعدادی ویژگی مشخص می شوند که آنها را به اشیاء در حال توسعه واقعی (اقتصادی و اجتماعی) نزدیک می کند. آنها همچنین دارای ویژگی های مشخصه سیستم های پراکنده هستند: رفتار تصادفی و غیرقابل پیش بینی بودن، ناپایداری پارامترهای فردی، توانایی انطباق با شرایط محیطی در حال تغییر. ساختار را تغییر دهید حفظ خواص یکپارچگی; گزینه های رفتاری ممکن را تدوین کنید و بهترین را انتخاب کنید. در عین حال، همه اینها باعث عدم اطمینان و دشواری مدیریت می شود. مدل‌های چنین سیستم‌هایی باید امکان نمایش ویژگی‌های آنها را که در بالا مورد بحث قرار گرفت، فراهم کنند. اما هنگام شکل گیری چنین مدل هایی ایده معمول در حال تغییر استدر مورد مدل‌ها، معمولی برای مدل‌سازی ریاضی، برای ریاضیات کاربردی. نمای تغییر می کند و در مورد اثباتکفایت چنین مدل هایی (کفایت یک مدل به عنوان انطباق آن با شی یا فرآیند مدل شده درک می شود).

ویژگی اصلیاین کلاس از سیستم ها - محدودیت های اساسی توصیف رسمی آنها. این ویژگی منجر به نیاز به ترکیب روش های رسمی(MFPS) و روش های تحلیل کیفی(MAIS) و اساس اکثر مدل ها و تکنیک های SA را تشکیل می دهد.

ایده سازنده اصلیمدل سازی هنگام نمایش یک شی توسط یک کلاس سیستم های خود سازماندهیبعد:

الف) در مرحله اولیه، یک سیستم علامت ایجاد می شود که با کمک آن عناصر، اجزای سیستم و اتصالات آنها در حال حاضر شناخته شده ثبت می شود.

ب) با انباشته شدن دانش در مورد یک شی یا فرآیند، با کمک قوانین تجزیه و ساختار، روابط و وابستگی های ناشناخته جدیدی به دست می آید که یا گام های بعدی را برای تهیه یک راه حل پیشنهاد می کند، یا به عنوان مبنایی برای تصمیم گیری عمل می کند.

ج) همانطور که ایده ها در مورد شی، وضعیت مشکل در مدل سیستم روشن می شود، می توان از روش های ریاضیات گسسته (روش های نظری مجموعه، منطقی، زبانی، نشانه شناختی، گرافیکی) به روش های رسمی تر انتقال داد - آماری، تحلیلی

اما برای کلاس سیستم های خودسازمانده (در حال توسعه)، دانش تنها روش های MFPS کافی نیست. در مراحل مختلف مدل سازی، روش های MAIS می تواند کمک کننده باشد (روش طوفان فکری، درخت سناریو، اهداف، درخت تصمیم، دلفی، روش های خبره و ...).

این دسته از سیستم‌ها نام خود را مدیون این واقعیت است که به نظر می‌رسد این سیستم شامل یک «مکانیسم» برای اصلاح تدریجی، «توسعه» مدل سیستم است.

13. بر اساس نوع شی نمایش داده شدهسیستم ها تقسیم می شوند فنی, بیولوژیکی، اوه اقتصادی، سازمانی، اجتماعیو غیره.

14. از منظر تصمیم گیریسیستم ها تقسیم می شوند فنی، بیولوژیکی، اجتماعی

1. سیستم فنیشامل تجهیزات، ماشین‌ها، رایانه‌ها و سایر محصولات کاربردی که دستورالعمل‌هایی برای کاربر دارند. روش محاسبه پشتیبانی دکل برای خطوط برق، حل یک مسئله در ریاضیات، روش روشن کردن رایانه و کار با آن - چنین راه حل هایی رسمی شدماهیت دارند و به ترتیب کاملاً تعریف شده انجام می شوند. آن ها مجموعه تصمیمات در یک سیستم فنی محدود است و عواقب تصمیمات معمولاً از پیش تعیین شده است. کیفیت تصمیم گرفته شده و اجرا شده به حرفه ای بودن تصمیم گیرنده بستگی دارد.

2. سیستم بیولوژیکیشامل گیاهان و جانوران سیاره، از جمله زیرسیستم های بیولوژیکی نسبتاً بسته: بدن انسان، مورچه، تپه موریانه و غیره است.

دامنه راه حل ها در این سیستم نیز به دلیل رشد کند تکاملی دنیای حیوانات و گیاهان محدود است. ولی، پیامدهای تصمیمات در سیستم های بیولوژیکی اغلب غیرقابل پیش بینی است: تصمیم یک متخصص کشاورزی برای استفاده از مواد شیمیایی خاص به عنوان کود، تصمیم پزشک در مورد تشخیص بیماری های جدید در بیماران، تصمیم به استفاده از گاز فریون در سیلندرها با اسپری، تصمیم برای تخلیه زباله های صنعتی به رودخانه ...

در این سیستم ها، لازم است چندین راه حل جایگزین توسعه داده شود و بر اساس برخی معیارها بهترین آنها انتخاب شود. تصمیم گیرنده باید به سؤال «چه اتفاقی می افتد اگر...» به درستی پاسخ دهد.

کیفیت تصمیم گیری بستگی به حرفه ای بودن تصمیم گیرنده دارد که با توانایی یافتن اطلاعات قابل اعتماد، استفاده از روش های تصمیم گیری مناسب و انتخاب بهترین از بین گزینه ها تعیین می شود.

3. سیستم اجتماعی (عمومی).با حضور یک فرد در مجموعه ای از عناصر مرتبط مشخص می شود: خانواده، تیم تولید، راننده رانندگی ماشین. سازمان غیررسمی، حتی 1 نفر (به تنهایی).

از نظر تنوع مشکلات پیش آمده، این سیستم ها به طور قابل توجهی از سیستم های بیولوژیکی جلوتر هستند.

مجموعه راه حل ها در یک سیستم اجتماعی با تنوع زیاد در وسایل و روش های اجرا مشخص می شود.

یک سیستم اجتماعی ممکن است شامل بیولوژیکی و فنی و بیولوژیکی - فنی باشد.

اولین مثال ما سیستمی است که در آن هیچ ورودی و دو حالت جذب کننده (یا نهایی) وجود ندارد. برای نشان دادن این موضوع انتخاب شد که یک مدل تصادفی خوب دارای تعدادی مزیت نسبت به تکنیک هایی است که گاهی برای حل مسائل مشابه استفاده می شود. این یک مثال نسبتاً ساده از عدم اطمینان کامل است که با درمان سرطان همراه است. پس از درمان، ممکن است بیمار پس از مدتی در یکی از حالات مختلف قرار گیرد. این حالت ها را می توان به عنوان مثال به شرح زیر طبقه بندی کرد: "سالم"، "دوباره بیمار شد" (عود بیماری)، "مرده"؛ دقت طبقه بندی بدیهی است که به اهداف مطالعه و قابلیت های جمع آوری داده های موجود بستگی دارد. یک مدل تصادفی برای توصیف زندگی بیماران پس از درمان سرطان توسط فیکس و نویمان (1951) ساخته شد و به طور کلی توسط زال (1955) مورد بحث قرار گرفت. فیکس و نیومن از این مدل برای ارزیابی اثربخشی درمان ها استفاده کردند. در ادامه نحوه انجام این کار را شرح خواهیم داد. ضمناً توجه داشته باشید که مدل ذکر شده کاملاً عمومی است و ممکن است کاربردهای دیگری نیز داشته باشد.

مدل فیکس و نویمان چهار حالت را معرفی می کند. توضیحات حالت ها و انتقال های احتمالی در شکل نشان داده شده است. 5.1. نویسندگان فهمیدند

دشواری تعریف دولت "بازیابی" شد و اشاره کرد که جداسازی برخی از ایالت ها مطلوب است. به عنوان مثال، بیماران مبتلا به این بیماری را می توان به دو گروه تقسیم کرد: کسانی که به دلایل طبیعی (غیر خشونت آمیز) جان خود را از دست داده اند، و کسانی که سرنوشت آنها قابل ردیابی نیست.

همچنین می توان فرض کرد که لازم است امکان انتقال از حالتی به حالت دیگر فراهم شود.ما در بحث درباره این جزئیات از طرفی منحرف نخواهیم شد، زیرا این مثال در درجه اول برای نشان دادن کاربرد نظریه فرآیندهای مارکوف در شرح زندگی انسان

اولین وظیفه در این نرم افزار تخمین شدت انتقال است. برای این منظور، از داده‌های مربوط به بازماندگان استفاده شد، در حالی که خود داده‌ها فاقد کاستی‌های ذاتی در حالت کلی این نوع اندازه‌گیری بودند. یکی از راه های اندازه گیری آن، تعیین نسبت بازماندگان در یک سال است. این تعداد نسبی بازماندگان برای حداقل T سال از همه کسانی است که تحت درمان قرار گرفته اند. اگر سرطان تنها علت مرگ باشد و همه بیماران به مدت T سال کامل پیگیری شوند، چنین اندازه‌گیری‌ها رضایت‌بخش خواهد بود. در عمل، این هرگز اتفاق نمی افتد و درصد بازماندگان در یک سال می تواند منجر به نتیجه گیری اشتباه شود. برای تأیید نادرستی چنین اظهاراتی، ما فقط توجه می کنیم که شدت (نسبت) اندازه گیری شده بیشتر خواهد بود، زیرا نسبت کسانی که از میدان دید خارج شده اند یا به دلایل دیگر مرده اند نیز باید اندازه گیری شود، یعنی نسبتاً نسبتاً اندازه گیری شود. اگر مقدر شده بود که فقط بر اثر سرطان بمیرند، تعداد بیشتری از مردم تا پایان مهلت مقرر زنده می مانند. بنابراین، مقادیر مشاهده‌شده شدت‌های انتقال نه تنها به خطر مرگ ناشی از سرطان، بلکه به سایر علل غیر مرتبط با سرطان نیز بستگی دارد. اگر بخواهیم گروهی از کسانی که تحت درمان قرار گرفتند و گروه کنترل را بر اساس نرخ انتقال ناخالص مقایسه کنیم، اگر دو گروه به دلایل مختلف در معرض خطرات متفاوتی قرار گیرند، این مقایسه منطقی نخواهد بود. برای غلبه بر این مشکلات طبیعی، معمولاً شدت خالص محاسبه می شود که در نظر گرفته می شود

چنین تفاوت هایی هدف از مثال ارائه شده نشان دادن این است که مدل تصادفی نسبت به روش مورد استفاده در صنعت بیمه، مبنای بهتری برای تخمین شدت خالص فراهم می کند.

شدت انتقال بین حالت ها در مدل فیکس و نویمان مقادیر ثابتی در نظر گرفته شد. با این حال، به خوبی شناخته شده است که میزان مرگ و میر طبیعی افراد یک مقدار ثابت نیست و پس از دوره نوزادی با افزایش سن افزایش می یابد. در دوره میانی زندگی، خیلی سریع افزایش نمی یابد و اگر دوره زمانی T به اندازه کافی کوتاه باشد، فرض ثبات کاملاً برای واقعیت کافی خواهد بود. در هر صورت، نشان خواهیم داد که امکان جمع آوری داده ها به گونه ای وجود دارد که بتوان این فرضیات را آزمایش کرد. میزان مرگ و میر پس از درمان انواع مختلف سرطان به طور گسترده مورد مطالعه قرار گرفته است. نشان داده شده است که زمان بقا پس از درمان ناهنجار است؛ برای مثال، بواگ (1949)، پیشنهاد کرد که اغلب می توان آن را به اندازه کافی با توزیع لگ نرمال کج توصیف کرد. در این مورد، توزیع لگ نرمال به راحتی از توزیع نمایی که با نرخ مرگ ثابت ظاهر می شود، تشخیص داده نمی شود. بنابراین، این فرض که میزان مرگ و میر ناشی از سرطان ثابت است احتمالاً کاملاً واقع بینانه است. تجزیه و تحلیل مستقیم عوامل مؤثر بر شدت انتقال از حالت به حالت (بهبود) و از حالت ممکن نیست، اما به نظر می رسد که فرض کنیم شدت تلفات به دلایل مختلف، حداقل برای شدت بیماری در حال بیرون افتادن، ثابت است. از بینایی

در مدل ما، فرض می کنیم که در زمان صفر، N نفر در ایالت وجود دارند، و هیچ فردی در حالت های دیگر وجود ندارد. تعداد افراد در چهار گروه در لحظات بعدی زمان T متغیرهای تصادفی خواهند بود که ما آنها را با - انتظار ریاضی از یک متغیر تصادفی نشان می دهیم. با مشاهده این متغیرهای تصادفی در یک یا چند نقطه از زمان، می توان شدت انتقال ها را تخمین زد. سپس با استفاده از برآوردها می توان جمعیت آینده ایالت های مختلف را پیش بینی کرد. اگر تنها علت مرگ ناشی از سرطان باشد، برآوردن این اعداد بسیار مهم است.

کاربرد نظریه

ماتریس توسعه یافته در مورد توصیف شده دارای فرم است

که در آن معادله برای یافتن مقادیر ویژه یک ماتریس یا است

بدیهی است که این معادله دو ریشه صفر دارد. دو ریشه باقیمانده که به صورت زیر نشان خواهیم داد:

علاوه بر این، برای محاسبه یک علامت مثبت و برای - یک علامت منفی می گیریم. سپس با استفاده از (4.24) بدست می آوریم

مرحله بعدی نوشتن و حل معادلات همگن برای ضرایب است. برای شروع، فرض می کنیم که مقادیر 2، 3 و 4 را می گیرد.

ما سه گروه از معادلات را برای و 4 ارائه می کنیم:

بلافاصله از معادلات بر می آید که و بنابراین، اولین معادلات در هر گروه را می توان حذف کرد. شرایط اولیه این است که در زمان صفر همه افراد سیستم در حالت باشند. فرض کنید اگر می توان مقادیر مربوطه را به سادگی با ضرب N نتیجه به دست آمده با این فرض پیدا کرد. سپس علاوه بر معادلات نوشته شده در بالا، داریم

برای حل این معادلات، تبدیل های زیر را انجام می دهیم. اجازه دهید سمت راست و چپ معادلات (5.22) را جمع کرده و با استفاده از شرایط اولیه، به دست آوریم.

پس از انجام تغییرات مشابه برای (5.23)، خواهیم داشت

اما این معادله را می توان از طریق و si از معادله (5.23) بدست آورد که به دست می آید

سپس معادلات همگن (5.27) و (5.28) را می توان به طور مشترک حل کرد، که به ما اجازه می دهد بنویسیم:

و بنابراین

پس از انجام تبدیل های مشابه برای (5.24) و (5.25)، به دست می آوریم

باقی مانده است که دو ثابت را تعیین کنیم: با استفاده از شرایط اولیه، پیدا می کنیم

(5.30)

حال بیایید نحوه استفاده از این نتایج را برای مقایسه میزان بقا بررسی کنیم. هنگامی که یک مقدار را می توان به عنوان احتمال قرار گرفتن در یک وضعیت تفسیر کرد - در زمان T. بنابراین، آنها به ترتیب نشان دهنده شدت خام مرگ ناشی از سرطان و به دلایل طبیعی هستند. با این حال، به شدت مرگ طبیعی نیز بستگی دارد و همانطور که در بالا اشاره کردیم، این امر ارزش آن را به عنوان معیار خطر کاهش می دهد. آنچه ما واقعاً به آن نیاز داریم یک معیار خالص خطر (نرخ خالص مرگ و میر) است که از آن تأثیر مرگ و میر طبیعی حذف شود. با توجه به رویکرد مسئله مورد استفاده در صنعت بیمه، نرخ خالص مرگ ناشی از سرطان با فرمول تعیین می شود

مقدار (5.32) باید میانگین تعداد مرگ و میر ناشی از سرطان را در بازه (0، T) نشان دهد، اگر هیچ مرگ و میر به دلایل طبیعی وجود نداشته باشد. معنای معادله (5.32) اگر بازنویسی شود واضح تر می شود:

عبارت دوم در سمت راست معادله (5.33) تخمینی از تعداد افرادی است که اگر به دلایل طبیعی دیگر نمی مردند در طول دوره مورد بررسی بر اثر سرطان می مردند. با این فرض به دست می آید که مرگ ناشی از سرطان، که شانس آن یک در 2 است، مقدم بر مرگ طبیعی ناشی از علل دیگر است. مدل پیشنهادی روش دیگری را برای تخمین نرخ خالص مرگ و میر سرطان ارائه می دهد. ما می توانیم با قرار دادن تأثیر مرگ و میر طبیعی حذف شود سپس شدت خالص به صورت نوشته می شود

که در آن شاخص های صفر به این معنی است که برابر با صفر قرار می گیرد.

کاربرد این نتایج را می توان با مثال های عددی نشان داد. اجازه دهید مقادیر زیر را برای شدت انتقال در نظر بگیریم:

با جایگزینی این مقادیر به (5.20)، به عنوان مثال 1، متوجه می شویم:

و به عنوان مثال 2:

اگر رفتار محدودکننده (5.32) را در هر دو مثال در نظر بگیریم، می‌توان یک ویژگی را شناسایی کرد که ناهماهنگی روش تعیین شدت مرگ اتخاذ شده در تجارت بیمه را نشان می‌دهد. تجزیه و تحلیل (5.32) نشان می دهد که این نتیجه همیشه برقرار است. همچنین واضح است که در حالت کلی، برای یک T به اندازه کافی بزرگ، برخی از مقادیر عددی در جدول موجود است. 5.1.

مثال بالا نشان خوبی از استفاده از یک مدل تصادفی برای اندازه گیری یک پدیده اجتماعی است. همچنین نشان می دهد که تصحیح اندازه گیری ها از نقطه نظر "عقل سلیم" می تواند به طور قابل توجهی ارزش اندازه گیری های انجام شده را کاهش دهد. استدلال های ارائه شده فرض می کنند که مدل برای پدیده ای که توصیف می شود کافی است. اگر در واقعیت شدت انتقال ثابت نباشد، گاهی اوقات تخمین آماری ساده‌تر ترجیح داده می‌شود، زیرا

جدول 5.1. مقایسه نرخ خالص مرگ و میر ناشی از سرطان محاسبه شده با استفاده از روش بیمه و مدل تصادفی

که به توزیع بستگی ندارد. همانطور که نشان داده خواهد شد، این روش های بی رحم هستند که در بررسی کفایت مدل موثر هستند.

هنگام بحث در مورد مدل، فرض بر این بود که شدت انتقال مشخص است. در عمل آنها شناخته شده نیستند و باید از داده های موجود تخمین زده شوند. روشهای ارزیابی عمومی در فصل ذکر شد. 4، اما برای حل مشکل ما روش ساده تر Fix و Neumann کافی است. در زمان T می توانیم تعداد بیماران را در لحظه اولیه در هر یک از چهار حالت ثبت کنیم. این اعداد را می توان به عنوان تخمینی برای در نظر گرفت که به نوبه خود با پارامترهای ناشناخته به دست می آیند. در مدل مورد بحث، روش به ما اجازه می دهد تا چهار معادله برای تخمین پارامترهای مجهول به دست آوریم. متأسفانه، این معادلات به صورت خطی مستقل نیستند، زیرا

که در آن N تعداد مشاهده شده افراد است. اگر شدت های غیر صفر دیگری در ماتریس R وجود داشته باشد، وضعیت حتی بدتر می شود. با مطالعه حالات سیستم در چندین نقطه از محور زمانی می توان بر چنین مشکلاتی غلبه کرد. روش دیگر این است که برخی از ویژگی های دیگر سیستم را در نظر بگیریم، به عنوان مثال، همانطور که فیکس و نویمان پیشنهاد کرده اند، شمارش تعداد بیماران در حالت باقی مانده در یک بازه زمانی. اگر مواد مشاهده ای به اندازه کافی گسترده باشد، نه تنها می توان تمام پارامترها را تخمین زد، بلکه کیفیت مدل را نیز بررسی کرد. ساختار حد را می توان مستقیماً بدون انجام تمام محاسبات توصیف شده به دست آورد، زیرا نتیجه بلافاصله از (5.21) حاصل می شود.

از معادلات (5.30) و (5.31) بدست می آوریم

مقادیر حد باقی مانده صفر است. بنابراین، یک وابستگی ساده به شدت انتقال وجود دارد. با نوشتن نسبت این مقادیر به شکل زیر می توان نوع این وابستگی را به راحتی تشخیص داد:

نسبت شدت انتقال از حالت "تشخیص سرطان مشخص شده است" و نسبت شدت انتقال از حالت "سالم" کجاست. نرخ بهبودی بیشتر باعث افزایش نسبت بیمارانی می شود که به دلایل طبیعی دیگر جان خود را از دست می دهند، اما این امر تا حدودی با احتمال نرخ بالاتر عود خنثی می شود.

ما قبلاً اشاره کرده‌ایم که این مدل در ابتدا برای اندازه‌گیری اثربخشی درمان ایجاد شد. یکی از راه‌ها محاسبه نسبت خالص افرادی است که در اثر سرطان می‌میرند، بدون در نظر گرفتن تأثیر عوامل دیگر. فیکس و نیومن استدلال می کنند که این تنها، بلکه احتمالا مناسب ترین معیار برای ارزیابی بقا است. بحث در مورد این موضوع از حوصله این کتاب خارج است، اما ما به آن پرداختیم زیرا مقادیر برای ساخت سایر اقدامات در تحقیقات بیشتر مفید خواهد بود. برای مثال، فیکس و نویمان پیشنهاد می‌کنند که محاسبه میانگین مدت یک دوره زندگی «عادی» به‌گونه‌ای مفید است که گویی سرطان تنها علت مرگ است. از آنجایی که تابع توزیع طول عمر «عادی» در غیاب سایر علل مرگ است، انتظارات ریاضی را می توان به صورت زیر نوشت:

سیستم پرسنلی سلسله مراتبی

مدل‌های زمان پیوسته که سیستم‌های سلسله مراتبی را توصیف می‌کنند برای اولین بار توسط سیل (1945) و وایدا (1948) ارائه شدند. اگرچه مدل‌های آن‌ها غیرمارکوویی هستند، هر دو نویسنده موارد خاصی را مورد بحث قرار دادند که با مواردی که از نظریه عمومی ما منطبق است، مطابقت دارد. بیایید سیستم را در نظر بگیریم، که با نمودار در شکل نشان داده شده است. 5.2. این سیستم دارای یک حالت جذبی است که پیشرفت تعیین شده تنها تا نزدیکترین درجه بندی امکان پذیر است.

آنچه در نمودار نشان داده شده است، و همه افراد تازه وارد در اولین مورد ثبت نام می کنند. ماتریس توسعه یافته شدت های انتقال برای سیستم توصیف شده شکل دارد

یک ساختار مثلثی ساده به ما این امکان را می دهد که یک فرمول دقیق برای مقادیر ویژه و ضرایب که در عبارات برای تعیین احتمالات انتقال ظاهر می شوند به دست آوریم.

از اینجا ما بلافاصله آن را پیدا می کنیم

معادلات تعیین ضرایب c به دست آمده از (4.19) شکل دارند

شرایط اولیه نشان‌داده‌شده توسط دو معادله آخر از این واقعیت ناشی می‌شود که همه تازه واردان شغل خود را در درجه 1، پایین‌ترین پله نردبان شغلی، شروع می‌کنند. حل سیستم معادلات (5.40) می دهد

تنها مقادیری که مورد توجه هستند اگر در این مورد از (5.3) پیدا کنیم هستند

ضرایب به دست آمده از (5.40) می دهد

و عبارات آنها را می توان در (5.42) جایگزین کرد. عبارات مشابهی را می توان تحت شرایط اولیه مناسب یافت، اما آنها همچنین می توانند به راحتی از عباراتی برای زمانی که یک سیستم سلسله مراتبی ساده وجود دارد استخراج شوند. یک تازه وارد که کار خود را از یک سیستم سطح مرحله ای شروع می کند، در همان حالت فردی است که به پایین ترین (اول) سطح سیستم سطح وارد شده است. با جایگزینی و طراحی مجدد شدت های گذار، عبارات لازم را پیدا می کنیم. در زیر یک مثال می زنیم. بدیهی است که حد بالای جمع در ترم آخر عبارت

مدلی که توضیح دادیم تا حدودی کلی تر از نسخه مارکوف مدل وایدا (1948) است. در مورد دوم فرض بر این بود که نرخ ورود و خروج ثابت است، بنابراین نتایج وجدا را می‌توان از نتایج ما به دست آورد، اگر مثلاً برای هر 7 تعداد قدم‌های مورد انتظار را نیز قرار دهیم، و وجدا فقط محدودیت را مورد بحث قرار داد. مورد.

همانطور که اشاره کردیم، به چند دلیل لازم است که تمام مقادیر هرتز متفاوت باشد. بنابراین در موردی که اکنون بحث خواهیم کرد، هرتز برابر زمانی اتفاق می‌افتد که شدت انحراف از مراحل مختلف برابر باشد. یک مورد علاقه خاص زمانی پیش می‌آید که for This مربوط به وضعیتی است که در آن نرخ‌های پیشرفت و نرخ‌های برداشت برای همه مراحل به جز آخرین مرحله یکسان است. هنگامی که مقادیر ویژه در بیان (5.43) به یکدیگر تمایل دارند، می توان یک تغییر متناظر در نظریه عمومی به دست آورد. عبارت نهایی برای اینگونه خواهد بود.

درس 7. سیستم چیست

نوع درس:ترکیب شده.

هدف از درس:

· درک دانش آموزان از سیستم را شکل دهید

· مفاهیم را بیان کنید: سیستم، ساختار سیستم

اهداف درس:

تقویت مهارت های ایجاد و ویرایش اسناد در واژه پرداز Word.

شرایط لازم برای تسلط بر مطالب:

بدانید: سیستم، ساختار، انواع سیستم ها. قادر به ایجاد یک سند، ویرایش یک سند، درج فرمول ها، ارائه مثال هایی از سیستم ها، ارائه زیرسیستم های سیستم ها باشد.

ما توسعه می دهیم:

· توجه.

· استقلال.

· توانایی حل تکالیف آزمون یکپارچه برای تعیین میزان اطلاعات.

طرح درس.

لحظه سازمانی (2 دقیقه). مطالب جدید (17 دقیقه) کار عملی (18 دقیقه) جمع بندی (1 دقیقه). D/Z. نوشتن در دفترچه (2 دقیقه).

در طول کلاس ها

زمان سازماندهی:معلم غایبان کلاس را علامت گذاری می کند.

مواد جدید:

در زندگی، ما اغلب با مفهوم "سیستم" مواجه می شویم. مثال های زیادی می توان ذکر کرد:

جدول تناوبی عناصر شیمیایی؛ سیستم گیاهان و جانوران؛ نظام آموزش و پرورش؛ سیستم حمل و نقل؛ سیستم بهداشت و درمان؛ سیستم شماره و غیره

بنابراین "سیستم" چیست؟

سیستم
هر جسمی در دنیای اطراف را می توان به عنوان یک سیستم در نظر گرفت.
.(اسلاید 3)

عملکرد (هدف، هدف) سیستم؛ تعامل سیستم با محیط؛ ترکیب سیستم؛ ساختار سیستم؛ اثر سیستمیک عملکرد سیستم

وقتی به نمونه هایی از سیستم های مختلف نگاه می کنید، باید آنها را از هم جدا کنید. (اسلاید 5)
برای مثال منظومه شمسی یک منظومه طبیعی است و کامپیوتر یک سیستم مصنوعی است.
برای هر سیستم مصنوعی می توان هدف از ایجاد آن توسط انسان را تعیین کرد: ماشین حمل و نقل افراد و کالاها است، کامپیوتر کار با اطلاعات است، کارخانه تولید محصولات است.

خود دانش آموزان نمونه هایی از سیستم ها را بیان می کنند و عملکرد آنها را نشان می دهند.

ترکیب سیستم

یک سیستم بزرگتر ممکن است شامل سیستم دیگری باشد. اولی یک ابرسیستم نامیده می شود، دومی - یک زیر سیستم. نام ابرسیستم در نمودار ترکیب همیشه بالای نام همه زیرسیستم های آن قرار می گیرد. در این مورد، ما در مورد ساختار چند سطحی سیستم صحبت می کنیم، که در آن همان جزء می تواند به طور همزمان باشد. ابر سیستمو زیر سیستم(اسلاید 6)به عنوان مثال، مغز یک زیر سیستم از سیستم عصبی پرنده و یک ابر سیستم است که شامل مغز جلویی، مغز میانی و غیره است.
در بسیاری از موارد، ارتباط بین اشیاء آشکار است، اما بلافاصله مشخص نیست که آنها باید به عنوان بخشی از کدام ابرسیستم در نظر گرفته شوند. سیستم "پارک" یا "جنگل".
هر شی واقعی بی نهایت پیچیده است.

ساختار سیستم

هر سیستمی نه تنها با ترکیب اجزای آن، بلکه با ترتیب و روش ترکیب این بخش ها در یک کل مشخص می شود.
ساختار مجموعه ای از ارتباطات بین عناصر یک سیستم است. ساختار سازماندهی درونی یک سیستم است.
به عنوان مثال: تمام ست های ساختمانی کودکان شامل بسیاری از قطعات استاندارد است که می توانید از آنها فیگورهای مختلفی را جمع آوری کنید. این ارقام در ترتیب اتصال قطعات متفاوت خواهند بود، یعنی. ساختار
هر سیستمی ترکیب و ساختار خاصی دارد. ویژگی های سیستم به هر دو بستگی دارد. حتی با ترکیب یکسان، سیستم هایی با ساختارهای متفاوت دارای خواص متفاوتی هستند و ممکن است اهداف متفاوتی داشته باشند.

اثر سیستمیک

خاصیت اصلی هر سیستمی ظهور است اثر سیستم. در این واقعیت نهفته است که وقتی عناصر در یک سیستم ترکیب می شوند، سیستم کیفیت های جدیدی را به دست می آورد که هیچ یک از عناصر به طور جداگانه آن را نداشتند.
به عنوان نمونه ای از یک سیستم، یک هواپیما را در نظر بگیرید. خاصیت اصلی آن توانایی پرواز است. هیچ یک از اجزای تشکیل دهنده آن به صورت جداگانه (بالها، موتورها و غیره) این ویژگی را ندارند، اما هنگامی که به روشی کاملاً مشخص با هم مونتاژ می شوند، این امکان را فراهم می کنند. در عین حال، اگر هر عنصری را از سیستم "هواپیما" حذف کنید (به عنوان مثال، یک بال)، نه تنها این بال، بلکه کل هواپیما توانایی پرواز را از دست خواهد داد.

سوالات و وظایف. (در پایان این یا ابتدای درس بعدی بپرسید).

سیستم چیست؟ نمونه هایی از سیستم های محسوس، ناملموس و مختلط را ذکر کنید. ماهیت اثر سیستمیک چیست؟ مثال زدن. اجزای منظومه شمسی را نام ببرید. کدام یک از آنها را می توان به عنوان سیستم در نظر گرفت؟ کدام سیستم ماهی شامل زیر سیستم "آششش" است؟ برای کدام اجزا یک ابر سیستم است؟ زیرسیستم ها را در اشیاء زیر انتخاب کنید و آنها را به عنوان سیستم در نظر بگیرید: Car; کامپیوتر؛ مدرسه؛

کار عملی: کار در واژه پردازکلمه.

جمع بندی:پ.

مشق شب:مدخل های دفترچه یادداشت، ص.

کار آزمایشگاهی شماره 1

«ایجاد و ویرایش یک سند. درج فرمول ها"

برای امتیاز "3":متن را تایپ و قالب بندی کنید، هر فرمولی را وارد کنید.

برای امتیاز "4":متن را تایپ و قالب بندی کنید، فرمول های 1 و 2 را وارد کنید

برای امتیاز "5":متن را تایپ و قالب بندی کنید، فرمول های 1، 2، 3 و 4 را وارد کنید

"سیستم چیست؟"

سیستمیک کل متشکل از قطعات به هم پیوسته است.

اجزای تشکیل دهنده یک سیستم را عناصر آن می نامند.
سیستم های محسوس، ناملموس و مختلط وجود دارد.

نمونه هایی از سیستم های مادی: درخت، ساختمان، شخص، سیاره زمین، منظومه شمسی.

نمونه هایی از سیستم های نامشهود: زبان انسان، ریاضیات.

نمونه ای از سیستم های مختلط یک مدرسه، یک دانشگاه است. این شامل هر دو بخش مادی (ساختمان مدرسه، تجهیزات، دفترچه یادداشت و غیره) و بخش های نامشهود (برنامه های درسی، برنامه ها، برنامه های درسی) است.
هر سیستم دارای ویژگی های زیر است:

عملکرد (هدف، هدف) سیستم؛ تعامل سیستم با محیط؛ ترکیب سیستم؛ ساختار سیستم؛ اثر سیستمیک

عملکرد سیستم:

· هنگام در نظر گرفتن نمونه هایی از سیستم های مختلف، باید آنها را از هم جدا کنید.
برای مثال منظومه شمسی یک منظومه طبیعی است و کامپیوتر یک سیستم مصنوعی است. برای هر سیستم مصنوعی می توان هدف از ایجاد آن توسط انسان را تعیین کرد: ماشین حمل و نقل افراد و کالاها است، کامپیوتر کار با اطلاعات است، کارخانه تولید محصولات است.

ترکیب سیستم

· یک سیستم بزرگتر ممکن است شامل سیستم دیگری باشد. اولی یک ابرسیستم نامیده می شود، دومی - یک زیر سیستم. نام ابرسیستم در نمودار ترکیب همیشه بالای نام همه زیرسیستم های آن قرار می گیرد. در این مورد، ما در مورد ساختار چند سطحی سیستم صحبت می کنیم، که در آن همان جزء می تواند به طور همزمان باشد. ابر سیستمو زیر سیستمبه عنوان مثال، مغز زیرسیستمی از سیستم عصبی یک پرنده و یک ابرسیستم است که شامل مغز جلو، مغز میانی و غیره می شود. در بسیاری از موارد، ارتباط بین اشیاء آشکار است، اما بلافاصله مشخص نیست که بخشی از کدام ابرسیستم است. آنها باید در نظر گرفته شوند.