Paprastų kokybės kontrolės priemonių atsiradimas ir vaidmuo. Septynios naujos kokybės kontrolės priemonės 7 kokybės valdymo priemonės

• Kokybės kontrolės įrankiai;
• kokybės valdymo įrankiai;
• kokybės analizės įrankiai;
• kokybiški dizaino įrankiai.

– čia kalbame apie valdymo įrankius, leidžiančius priimti vadybinius sprendimus, o ne apie technines kontrolės priemones. Dauguma valdymui naudojamų įrankių yra pagrįsti matematinės statistikos metodais. Šiuolaikiniai statistiniai metodai ir juose naudojamas matematinis aparatas reikalauja iš organizacijos darbuotojų gero mokymo, kurį gali suteikti ne kiekviena organizacija. Tačiau be kokybės kontrolės neįmanoma valdyti kokybės, juo labiau pagerinti kokybę.

Iš visų statistinių kontrolės metodų įvairovės dažniausiai naudojami paprasčiausi statistinės kokybės įrankiai. Jie taip pat vadinami septyniais kokybės instrumentais arba septyniais kokybės kontrolės instrumentais. Šios priemonės buvo parinktos iš įvairių statistinių metodų. Japonijos mokslininkų ir inžinierių sąjunga (JUSE). Šių priemonių ypatumas yra jų paprastumas, aiškumas ir prieinamumas, norint suprasti gautus rezultatus.

Kokybės kontrolės įrankiaiįtraukti - histograma, Pareto diagrama, kontrolinė diagrama, taškinė diagrama, stratifikacija, kontrolinis lapas, Ishikawa (Ishikawa) diagrama.

Šių priemonių naudojimas nereikalauja gilių matematinės statistikos žinių, todėl darbuotojai nesunkiai įsisavina kokybės kontrolės priemones per trumpą ir paprastą mokymą.

Ne visada objektą apibūdinanti informacija gali būti pateikta kaip parametrai, turintys kiekybinius rodiklius. Šiuo atveju norint analizuoti objektą ir priimti valdymo sprendimus, būtina naudoti kokybinius rodiklius.

Kokybės valdymo įrankiai- tai metodai, kurie iš esmės naudoja kokybinius objekto (produkto, proceso, sistemos) rodiklius. Jie leidžia tvarkyti tokią informaciją, struktūrizuoti ją pagal tam tikras logines taisykles ir pritaikyti priimant pagrįstus valdymo sprendimus. Dažniausiai projektavimo etape iškylančioms problemoms spręsti naudojamos kokybės vadybos priemonės, nors jos gali būti taikomos ir kituose gyvavimo ciklo etapuose.

Kokybės valdymo įrankiai apima tokius metodus kaip giminingumo diagrama, sąsajų diagrama, medžio diagrama, matricos diagrama, tinklo diagrama (Ganto diagrama), sprendimų diagrama (PDPC), prioritetų matrica. Šios priemonės dar vadinamos septyniomis naujomis kokybės kontrolės priemonėmis. Šiuos kokybiškus įrankius 1979 m. sukūrė Japonijos mokslininkų ir inžinierių sąjunga. Visi jie turi grafinį vaizdą, todėl yra lengvai suvokiami ir suprantami.

Kokybės analizės įrankiai yra kokybės vadyboje naudojamų metodų grupė, skirta optimizuoti ir tobulinti produktus, procesus, sistemas. Labiausiai žinomos ir dažniausiai naudojamos kokybės analizės priemonės yra funkcinė-fizinė analizė, funkcinė-kaštų analizė, gedimų priežasties ir pasekmės analizė (FMEA-analizė). Šios kokybės priemonės reikalauja daugiau organizacijos darbuotojų mokymo nei kokybės kontrolės ir valdymo įrankiai. Kai kurios kokybės analizės priemonės yra įformintos standartų forma ir yra privalomos naudoti kai kuriose pramonės šakose (jei organizacija diegia kokybės sistemą).

Kokybiški projektavimo įrankiai- tai santykinai nauja grupė metodai, naudojami kokybės vadyboje, siekiant sukurti produktus ir procesus, kurie maksimaliai padidintų vertę vartotojui. Iš šių kokybiškų įrankių pavadinimo aišku, kad jos taikomos projektavimo etape. Kai kurie iš jų reikalauja gilaus inžinerinio ir matematinio išsilavinimo, kai kuriuos galima įvaldyti per gana trumpą laiką. Kokybiškos projektavimo priemonės apima, pavyzdžiui, kokybės funkcijų diegimą (QFD), išradingą problemų sprendimo teoriją, lyginamąją analizę, euristinius metodus.

Kokybės kontrolė yra viena iš pagrindinių kokybės valdymo proceso funkcijų. Kontrolės vertė slypi tame, kad ji leidžia laiku identifikuoti klaidas, kad jas būtų galima greitai ištaisyti su minimaliais nuostoliais.

Kokybės kontrolė atliekama lyginant planuojamą kokybės rodiklį su jo faktine verte. Faktiškai kokybės kontrolė susideda iš to, kad tikrinant kokybės rodiklius nustatomi jų nukrypimai nuo planuotų verčių. Nustačius tokį nuokrypį, būtina rasti jo atsiradimo priežastį, o pakoregavus procesą dar kartą patikrinti pakoreguotų kokybės rodiklių atitiktį jų planuojamoms reikšmėms. Šiame nuolatiniame cikle yra vykdomas reikiamos kokybės valdymas ir užtikrinimas bei tolesnis jos tobulinimas.

Kokybės reikalavimai nustatomi ir fiksuojami norminiuose ir norminiuose dokumentuose: valstybės, pramonės, įmonės standartuose, gaminių specifikacijose ir kt.

Produkto kokybės nukrypimas nuo nurodytų parametrų, kaip taisyklė, būna blogesnis ir turi bendrų ir specifinių apraiškų.

Dažni yra produktų pasenimas, fizinis ir moralinis senėjimas, tai yra pirminių savybių praradimas eksploatacijos ir senėjimo metu.

Privatūs kokybės nukrypimai nuo nustatytų reikalavimų yra itin įvairūs ir atsiranda nebe dėl ekonominio ir technologinio pobūdžio, o dėl išorinių sąlygų: eksploatavimo taisyklių pažeidimų, kūrėjų ir gamintojų klaidų, gamybos drausmės pažeidimų, įrangos, su kuria gaminama produkcija, defektų. ir naudotas ir kt.

Todėl galima teigti, kad produktų kokybė nuolat kinta. Vadinasi, kokybė apibrėžia chroniškai nestabilų objektą, kurį reikia kontroliuoti.

Šiuolaikinio techninio valdymo mokslinis pagrindas yra matematiniai ir statistiniai metodai. Gaminių kokybės kontrolė gali būti vykdoma dviem būdais: rūšiuojant gaminius ir didinant technologinį tikslumą. Nuo seniausių laikų kontrolės metodai, kaip taisyklė, buvo sumažinti iki defektų analizės, visiškai patikrinant išvesties gaminius. Masinėje gamyboje tokia kontrolė yra labai brangi: valdymo aparatas turi būti penkis-šešis kartus didesnis už gamybos darbuotojų skaičių, ir net tada nėra visiškos garantijos dėl defektų. Todėl nuo nuolatinės kontrolės jie pereina prie atrankos, naudojant statistinius metodus rezultatų apdorojimui.

Vienas iš statistinių metodų naudojimo masinėje gamyboje pradininkų, amerikiečių specialistas W.A. Shewhart rašė: „Ilgą laiką statistikos efektyvumas priklausys nuo to mažesnis laipsnis iš egzistavimo statistikų būrio, turinčio puikų išsilavinimą, nei iš visos kartos, išaugintos statistikos dvasia, su fizikų, chemikų, inžinierių ir daugybe kitų specialistų, kurie vienaip ar kitaip bus atsakingi už rengimą ir naujų gamybos procesų valdymas.

Kokie statistiniai metodai turėtų būti naudojami? Atsakymas iš esmės priklauso nuo specialistų, tačiau galioja principas, kad statistinio metodo svarba yra lygi jo matematiniam potencialui, padaugintam iš jo taikymo tikimybės. Todėl kalbant apie platų statistinių metodų taikymą, reikėtų atsižvelgti tik į tuos, kurie yra suprantami ir lengvai pritaikomi ne statistikams.

Japonijos ekspertai surinko septynis metodus iš viso rinkinio. Jų nuopelnas slypi tame, kad jie suteikė šių metodų paprastumo, aiškumo, vizualizavimo, paversdami juos veiksmingomis kokybės kontrolės priemonėmis:

Kontrolinis sąrašas – duomenų rinkimo ir automatinio užsakymo įrankis, palengvinantis tolesnį surinktos informacijos naudojimą;

Stratifikacija (sluoksniavimas) – tai įrankis, leidžiantis atrinkti duomenis pagal įvairius veiksnius.

Histograma – tai įrankis, leidžiantis vizualiai įvertinti statistinių duomenų, sugrupuotų pagal duomenų, patenkančių į tam tikrą (iš anksto nustatytą) intervalą, pasiskirstymą.

Pareto analizė – tai įrankis, leidžiantis objektyviai pateikti ir nustatyti pagrindinius veiksnius, įtakojančius tiriamą problemą bei paskirstyti pastangas jai spręsti.

Ishikawa priežasties-pasekmės diagrama – tai įrankis, leidžiantis nustatyti reikšmingiausius veiksnius (priežastis), turinčius įtakos galutiniam rezultatui (pasekmei);

Sklaidos diagrama yra įrankis, leidžiantis nustatyti dviejų nagrinėjamų proceso parametrų ryšio tipą ir glaudumą;

Valdymo diagrama – tai įrankis, leidžiantis sekti proceso eigą ir jį paveikti (naudojant atitinkamą grįžtamąjį ryšį), neleidžiant jam nukrypti nuo procesui keliamų reikalavimų.

Šiuos metodus galima vertinti ir kaip atskiras priemones, ir kaip metodų sistemą. Septynių metodų taikymo seka gali skirtis priklausomai nuo tikslo.

Prof. K. Ishikawa, žinomas Japonijos kokybės specialistas, sakė: Remdamasis savo patirtimi, galiu pasakyti, kad 95% visų įmonės problemų gali būti išspręstos naudojant šias septynias technikas. Todėl statistiniai metodai yra ta priemonė, kurią reikia ištirti, norint įgyvendinti kokybės valdymą. Jie yra svarbiausia visapusiškos visuotinės kokybės valdymo sistemos sudedamoji dalis.

blokinė schema

blokinė schema yra schematiškai pavaizduoti proceso veiksmai. Tai atspindi atskirų operacijų seką.

Yra struktūrinių schemų sudarymo taisyklės.

Ryžiai. 4.1 Srauto diagramos taisyklės

Susiję dokumentai gali būti rodomi punktyrinėmis rodyklėmis.

Kontroliniai lapai

Britų standartas BS 7850 kontrolinius sąrašus laiko informacijos rinkimo forma.

Apsvarstykite galimybę naudoti kontrolinį sąrašą, naudodami defektų registravimo pavyzdį. Atkreipkite dėmesį į šiuos dalykus:

Šioje formoje nenurodomas bendras kopijų skaičius (arba gerų kopijų skaičius), todėl kiekvienos rūšies defektų procentas lieka neaiškus.

Kontrolinis sąrašas gali būti naudojamas tiek atributiniams, tiek parametriniams (kintamiesiems) duomenims rinkti.

Ryžiai. 4.2 Kontrolinis sąrašas

juostos diagrama

Reiškia vizualinį informacijos, apibūdinančios kintamųjų pasiskirstymą, vaizdą arba apibendrinimą.

Ryžiai. 4.3 Histograma

Pareto analizė (Pareto principas)

Yra sprendimo pasirinkimo būdas, paprastai žinomas kaip Pareto principas.

Statistiniai duomenys gali būti pateikiami dviem būdais – kaip histograma ir kaip kaupiamasis skirstinys, o pastarąjį atvaizdą naudoja Lorenzas.

Taip apibūdinus problemą, nesunku nustatyti, kurie veiksniai turi didžiausią poveikį ir kuriuo momentu, einant sąraše žemyn, galimas patobulinimas tampa neproduktyvus.

Kaip ekonomistas, jis padarė išvadą, kad 20% žmonių paprastai valdo 80% turto.

Mūsų atveju 20% veiksnių lemia 80% defektų. Mūsų užduotis – surasti šiuos 20 proc.

Pareto principas pavaizduotas grafiškai.

Ryžiai. 4.4 Pareto diagrama

Ishikawa analizė (žuvies skeletas)

Metodą pastebėtų gedimų priežastims nustatyti sukūrė profesorius Ishikawa.

Analizė paprastai pradedama minčių šturmu, kai visi dalyvaujantys bando nustatyti visas galimas priežastis.

Tiesą sakant, rezultatas gali būti dėl kelių priežasčių derinio, o pašalinus tik vieną iš jų, problema gali visai neišspręsti arba sumažinti jos atsiradimo tikimybę. Tai yra Ishikawa analizės esmė, ji verčia vartotoją patikrinti visus galimus paaiškinimus.

Pradiniame taške buvo nustatyti galimų stebimo rezultato šaltinių tipai, būtent: mašinos, metodai, medžiagos, darbas ir kt.

Ryžiai. 4.5 Priežasties ir pasekmės diagrama

Smegenų ataka

Šio metodo tikslas nėra leisti, kad galimi problemos sprendimai būtų pašalinti iš akių. Norėdami tai padaryti, vadovaukitės protų šturmo organizavimo taisyklėmis:

Sukurkite grupę žmonių (apie šešis žmones), kurie yra susipažinę su sritimi, kurioje iškilo problema;

Nebūkite per daug konkretūs dėl klausimo, kurį norite aptarti;

Leiskite žmonėms penkias ar dešimt minučių užrašyti viską, kas jiems šauna į galvą;

Apsvarstykite visus aukščiau išvardintus dalykus. Neleiskite diskutuoti ar kritikuoti;

Grupuoti idėjas, pašalinant dubliavimąsi;

Suformuokite „žuvies skeletą“ ir pradėkite diskusijas.

Taškinė diagrama

Jis naudojamas tais atvejais, kai reikia sukurti ryšį tarp dviejų veiksnių ar kintamųjų. Žvelgiant į diagramą, galime kalbėti apie teigiamą, silpną, stiprią neigiamą koreliaciją (priklausomybės tarp veiksnio ir kintamųjų laipsnį).

Ryžiai. 4.6 Taškinė diagrama

Prekės kokybės vertinimas apima produkto kokybės rodiklių atitiktį vartotojo reikalavimams ir, jei reikia, jos kokybės gerinimo krypties pasirinkimą.

Kokybę lemia prekių, darbų, paslaugų atitikties vartotojų prašymų, standartų, susitarimų, sutarčių sąlygoms ir reikalavimams matas.

Kokybės rodiklius galima apibūdinti nuolatinėmis arba diskrečiomis reikšmėmis. Jie gali būti absoliutūs arba santykiniai. Kiekių vertė priklauso nuo jų nustatymo sąlygų ir metodų. Gaminių kokybės rodikliai nustatomi objektyviais metodais, taip pat ekspertinėmis priemonėmis.

Produkto kokybės analizė apima kokybės apibūdinimą pagal nustatytus rodiklius ar planus, pagrindinių kokybei įtakos turinčių veiksnių tyrimą, kokybės įtakos produkcijos apimčiai pinigine išraiška apskaičiavimą. Kaip galima atlikti PEP analizę, parodyta Fig. 4.9.

Kokybės kontrolė- tai veikla, apimanti objekto parametrų matavimus, tyrimus, bandymus ar vertinimus ir gautų verčių palyginimą su nustatytais šių parametrų reikalavimais (kokybės rodikliais).

Ryžiai. 4.9.

Modernus kokybės kontrolės įrankiai yra metodai, kurie naudojami sprendžiant kokybės parametrų kiekybinio nustatymo problemą. Toks įvertinimas būtinas objektyviam pasirinkimui ir valdymo sprendimui priimti standartizuojant ir sertifikuojant produktus, planuojant gerinti jų kokybę ir pan.

Kontrolės vaidmuo kokybės vadybos procese. Šiuolaikiniai kokybės valdymo metodai apima produktų kokybės rodiklių stebėjimo sistemos įdiegimą visais jo gyvavimo ciklo etapais, nuo projektavimo iki aptarnavimo po pardavimo. Pagrindinė kokybės kontrolės užduotis yra užkirsti kelią santuokos atsiradimui. Todėl kontrolės metu nuolat atliekama nurodytų gaminio parametrų nukrypimų nuo nustatytų reikalavimų analizė. Tuo atveju, jei gaminių parametrai neatitiks nurodytų kokybės rodiklių, kokybės kontrolės sistema padės greitai nustatyti labiausiai tikėtinas neatitikimo priežastis ir jas pašalinti.

Ar būtina kontroliuoti visą įmonės gaminamą produkciją? Atsakymas priklauso nuo gamybos specifikos. Jei jis yra vienetinio ar nedidelio masto, gaminys turi būti atliekamas nuolat, t.y. 100% kontrolė. Nuolatinė kontrolė, kaip taisyklė, yra gana daug pastangų reikalaujanti ir brangi, todėl stambioje ir masinėje gamyboje dažniausiai naudojamas vadinamasis selektyvus kontrolė, kai bandoma tik dalis produktų partijos (mėginio). Jeigu imtyje esančių gaminių kokybė atitinka nustatytų reikalavimų, tada visa partija laikoma kokybiška, jei ne, visa partija atmetama. Tačiau taikant šį kontrolės metodą, išlieka klaidingo atmetimo (tiekėjo rizika) arba, priešingai, produktų partijos pripažinimo tinkama tikimybė (kliento rizika). Todėl atrankinės kontrolės metu, sudarydami savo produkcijos tiekimo sutartį, sandorio dalyviai privalo sudaryti tiek galimų klaidų išreikštas procentais.

Yra įvairių produktų kokybės kontrolės įrankiai, tarp kurių ypatingą vietą užima statistiniai metodai .

Daugelis šiuolaikinių matematinės statistikos metodų yra gana sunkiai suvokiami, o juo labiau plačiai naudojami visiems kokybės vadybos proceso dalyviams. Todėl Japonijos mokslininkai iš viso rinkinio atrinko septynis metodus, kurie labiausiai pritaikomi kokybės kontrolės procesuose. Japonų nuopelnas yra tas, kad jie suteikė šių metodų paprastumo, matomumo, vizualizavimo, paversdami juos kokybės kontrolės įrankiais, kuriuos galima suprasti ir efektyviai naudoti be specialaus matematinio pasirengimo. Tuo pačiu, nepaisant savo paprastumo, šie metodai leidžia išlaikyti ryšį su statistika ir leidžia specialistams prireikus ją patobulinti.

Taigi, septynios pagrindinės kokybės kontrolės priemonės apima šiuos statistinius metodus (4.10 pav.):

• kontrolinis lapas;
• Juostinė diagrama;
• sklaidos diagrama;
• Pareto diagrama;
• stratifikacija (stratifikacija);
• Ishikawa diagrama (priežasties ir pasekmės diagrama);
• kontrolės kortelę.

Ryžiai. 4.10.

Išvardintos kokybės kontrolės priemonės gali būti vertinamos ir kaip atskiri metodai, ir kaip metodų sistema, užtikrinanti visapusišką kokybės rodiklių kontrolę. Jie yra svarbiausias integruotos kokybės valdymo sistemos komponentas.

Kokybės kontrolės priemonių panaudojimo praktikoje ypatumai. Septynių kokybės kontrolės priemonių įdiegimas turėtų prasidėti visų proceso dalyvių mokymu šiais metodais. Pavyzdžiui, sėkmingai įdiegti kokybės kontrolės priemones Japonijoje padėjo įmonės vadovų ir darbuotojų mokymai apie kokybės kontrolės metodus. Didžiulį vaidmenį mokant statistinių metodų Japonijoje atliko „kokybės ratai“ (žr. 1 skyrių), kurie mokė daugumos Japonijos įmonių darbuotojus ir inžinierius.

Kalbant apie septynis paprastus statistinius kokybės kontrolės metodus, reikia pabrėžti, kad jų pagrindinė paskirtis yra kontroliuoti vykstantį procesą ir proceso dalyviui pateikti faktus procesui koreguoti ir tobulinti. Septynių kokybės kontrolės priemonių išmanymas ir pritaikymas praktikoje yra vienas iš svarbiausių reikalavimų TQM– nuolatinė savikontrolė.

Statistinės kokybės kontrolės metodai šiuo metu taikomi ne tik gamyboje, bet ir planuojant, projektuojant, marketinge, logistikoje ir kt. Septynių metodų taikymo seka gali skirtis priklausomai nuo sistemos tikslo. Panašiai taikoma kokybės kontrolės sistema neturi apimti visų septynių metodų. Jų gali būti mažiau, o gali būti ir daugiau, nes yra ir kitų statistinių metodų.

Tačiau galime drąsiai teigti, kad septynios kokybės kontrolės priemonės yra būtini ir pakankami statistiniai metodai, kurių naudojimas padeda išspręsti 95% visų gamyboje iškylančių problemų.

Kad ir kokia būtų užduotis, su kuria susiduria sistema, apjungianti statistinių metodų taikymo seką, jie visada prasideda nuo pradinių duomenų rinkimo, kurių pagrindu vėliau naudojamas tas ar kitas įrankis.

Kontrolinis lapas yra įrankis duomenims rinkti ir automatiškai juos tvarkyti, kad būtų palengvintas tolesnis surinktos informacijos naudojimas.

Paprastai kontrolinis lapas yra popierinė forma, kurioje iš anksto atspausdinami valdomi parametrai, pagal kuriuos galima įvesti duomenis į lapą naudojant žymes ar paprastus simbolius. Tai leidžia automatiškai tvarkyti duomenis be jų vėlesnio perrašymo. Taigi kontrolinis sąrašas yra gera duomenų įrašymo priemonė.

Yra šimtai skirtingų kontrolinių sąrašų, kiekvienam konkrečiam tikslui galima sukurti lapą. Tačiau jų dizaino principas išlieka nepakitęs. Pavyzdžiui, paciento temperatūros diagrama yra vienas iš galimų kontrolinio sąrašo tipų. Kitas pavyzdys yra kontrolinis sąrašas, naudojamas sugedusioms katodinių spindulių įrenginių dalims taisyti (4.11 pav.).

Remiantis duomenimis, surinktais naudojant šiuos kontrolinius sąrašus, nesunku sudaryti bendrų gedimų lentelę (4.3 lentelė).

4.3 lentelė

Kontrolinio sąrašo atsisakymo lentelė

Ryžiai. 4.11.

Sudarant kontrolinius sąrašus reikia atkreipti dėmesį į tai, kas, kokiame proceso etape ir kiek laiko buvo renkami duomenys, taip pat, kad lapo forma būtų paprasta ir suprantama be papildomų paaiškinimų. Taip pat svarbu, kad visi duomenys būtų įrašyti sąžiningai, o į kontrolinį sąrašą surinktą informaciją būtų galima panaudoti analizuojant procesą.

Jei norite vizualiai pavaizduoti stebimų verčių tendencijas, naudokite grafinis vaizdas statistinė medžiaga. Dažniausia diagrama, naudojama analizuojant atsitiktinio dydžio pasiskirstymą kokybės kontrolėje, yra histograma.

juostos diagrama yra įrankis, leidžiantis vizualiai įvertinti statistinių duomenų pasiskirstymo dėsnį.

Paskirstymo histograma paprastai sudaroma parametro reikšmės intervalo keitimui. Tam ant x ašies nubrėžtų intervalų statomi stačiakampiai (stulpeliai), kurių aukščiai proporcingi intervalų dažniams. Absoliučios dažnių reikšmės brėžiamos išilgai y ašies (4.12 pav.). Panašią histogramos formą galima gauti, jei atitinkamos santykinių dažnių reikšmės yra pavaizduotos išilgai y ašies. Šiuo atveju visų stulpelių plotų suma bus lygi vienetui. Histograma labai naudinga vizualiai įvertinti, kur statistika neviršija tolerancijos. Norėdami įvertinti proceso adekvatumą vartotojo reikalavimams, proceso kokybę turime palyginti su vartotojo nustatytu tolerancijos lauku. Jei yra tolerancija, tada viršutinė ( S U) ir apačioje ( S L) jo ribos tiesių, statmenų x ašiai, pavidalu, kad būtų galima palyginti proceso kokybės parametro pasiskirstymą su šiomis ribomis. Tada galite pamatyti, ar histograma yra gerai šiose ribose.

Ant pav. 4.12 paveiksle kaip pavyzdys parodyta 120 patikrintų stiprintuvų stiprinimo verčių histograma. Šių stiprintuvų specifikacijose nurodyta nominali koeficiento vertė S N šio tipo stiprintuvams lygus 10 dB. Specifikacijose taip pat nustatytos leistinos stiprinimo vertės: apatinė tolerancijos riba S L = 7,75 dB ir viršuje S v = 12,25 dB. Šiuo atveju tolerancijos lauko plotis T lygus skirtumui tarp viršutinės ir apatinės tolerancijos ribų verčių: T = S U/- S L.

Ryžiai. 4.12.

Jei visos stiprinimo vertės yra išdėstytos reitinguotoje serijoje, jos visos bus tolerancijos zonoje, o tai sukurs iliuziją, kad problemų nėra. Konstruojant histogramą iš karto tampa akivaizdu, kad nors stiprinimo koeficientų pasiskirstymas yra tolerancijos ribose, jis aiškiai pasislenka link apatinės ribos, o daugumos stiprintuvų šio kokybės parametro reikšmė yra mažesnė už vardinę vertę. Tai savo ruožtu suteikia papildomos informacijos tolesnei problemos analizei.

Kitas kokybės kontrolės įrankis yra sklaidos diagrama.

- įrankis, leidžiantis nustatyti atitinkamų kintamųjų porų ryšio tipą ir glaudumą.

Šie du kintamieji gali reikšti:

• - į kokybės charakteristiką ir ją įtakojantį veiksnį;
• – dvi skirtingos kokybės charakteristikos;
• – du veiksniai, turintys įtakos vienai kokybės savybei.

Ryšiui tarp jų nustatyti naudojama sklaidos diagrama, kuri dar vadinama koreliacijos lauku.

Sklaidos diagramos naudojimas kokybės kontrolės procese neapsiriboja ryšio tarp kintamųjų porų tipo ir glaudumo nustatymu. Sklaidos diagrama taip pat naudojama kokybės rodiklių ir juos įtakojančių veiksnių priežasties-pasekmės ryšiams nustatyti (4.13 pav.).

Ryžiai. 4.13.

Sklaidos diagramos konstravimas atliekamas tokia seka.

1 veiksmas. Surinkite susietus duomenis ( x, adresu), tarp kurių norite ištirti santykius, ir sudėkite juos į lentelę. Pageidautina, kad ns būtų mažiau nei 25–30 duomenų porų.

2 veiksmas: suraskite didžiausias ir mažiausias reikšmes X ir y. Horizontalioje ir vertikalioje ašyse pasirinkite svarstykles taip, kad abu darbinių dalių ilgiai būtų maždaug vienodi, tada diagramą bus lengviau perskaityti. Paimkite nuo 3 iki 10 gradacijų kiekvienoje ašyje ir naudokite apvalius skaičius, kad būtų lengviau skaityti. Jei vienas kintamasis yra veiksnys, o antrasis yra kokybės charakteristika, tada veiksniui pasirinkite horizontalią ašį X, o kokybei apibūdinti – vertikali ašis y.

Etanas 3. Ant atskiro popieriaus lapo nubraižykite grafiką ir nubraižykite jame duomenis. Jei skirtingais stebėjimais gaunama tos pačios vertybės, parodykite šiuos taškus piešdami koncentrinius apskritimus arba nubrėždami antrą tašką šalia pirmojo.

4 etapas. Padarykite visus reikiamus žymėjimus: diagramos pavadinimą; laiko intervalas; duomenų porų skaičius; kiekvienos ašies pavadinimai ir matavimo vienetai; šią diagramą sudariusio asmens vardas ir pavardė (ir kiti duomenys).

Įsitikinkite, kad šie diagramoje pateikti duomenys yra suprantami visiems, o ne tik diagramos sudariusiam asmeniui.

4.2 PAVYZDYS

Būtina išsiaiškinti integrinių grandynų terminio apdorojimo poveikį T= 120°C tam tikrą laiką t = 24 val., kad sumažintumėte atbulinę srovę p-n- perėjimas ( aš arr). Eksperimentui buvo paimti 25 integriniai grandynai (k = 25) ir išmatuotos vertės aš arr, kurie pateikti lentelėje. 4.4.

4.4 lentelė

Matavimo duomenys /rev|, integriniai grandynai

• 1. Pagal lentelę raskite didžiausią ir mažiausią reikšmes X ir adresu: didžiausios vertės X = 92, adresu= 88; minimalios vertės x = 60, adresu = 57.
• 2. Grafike reikšmės brėžiamos išilgai x ašies X, išilgai y ašies – reikšmės y.Šiuo atveju ašių ilgis yra beveik lygus

skirtumą tarp jų didžiausių ir mažiausių verčių ir padėkite ant skalės padalijimo ašies. Išvaizda grafikas artėja prie kvadrato. Iš tiesų, nagrinėjamu atveju skirtumas tarp didžiausių ir mažiausių verčių yra 32 (92–60) X ir 31 (88-57) už y, todėl intervalai tarp skalės padalijimo gali būti vienodi.

• 3. Nubraižykite duomenis matavimų tvarka ir išsklaidykite taškus grafike.
• 4. Grafike nurodomas duomenų skaičius, paskirtis, produkto pavadinimas, proceso pavadinimas, atlikėjo pavadinimas, tvarkaraščio data ir kt. Taip pat pageidautina, kad fiksuojant duomenis matavimų metu būtų pateikta ir lydima informacija, kuri reikalinga tolimesniam tyrimui ir analizei: matavimo objekto pavadinimas, charakteristikos, mėginių ėmimo būdas, data, matavimo laikas, temperatūra, drėgmė, matavimo būdas, tipas. matavimo priemonės, operatoriaus pavardė, atlikusio matavimus (šiam pavyzdžiui) ir kt.

Sklaidos diagramos sudarymo ir analizės pavyzdys parodytas fig. 4.14.

Ryžiai. 4.14.

Sklaidos diagrama leidžia vizualiai parodyti kokybės parametro pasikeitimo pobūdį laikui bėgant. Norėdami tai padaryti, nubrėžkite pusiausvyrą iš koordinačių pradžios. Jei visi taškai yra ant bisektoriaus, tai reiškia, kad šio parametro reikšmės eksperimento metu nepasikeitė. Todėl nagrinėjamas veiksnys (ar veiksniai) neturi įtakos kokybės parametrui. Jei didžioji dalis taškų yra po bisektoriumi, tai reiškia, kad kokybės parametrų vertės per pastarąjį laiką sumažėjo. Jei taškai yra virš bisektoriaus, tada parametro reikšmės per nagrinėjamą laiką padidėjo. Nubrėžus spindulius iš pradžios, atitinkančius parametro sumažėjimą / padidėjimą 10, 20, 30, 50%, galima sužinoti parametrų reikšmių dažnumą intervalais, skaičiuojant taškus tarp tiesios linijos.

Pareto diagrama- įrankis, leidžiantis paskirstyti pastangas sprendžiant kylančias problemas ir nustatyti pagrindines jų priežastis, kurias pašalinus reikia pradėti veikti.

1897 metais italų ekonomistas V. Pareto pasiūlė formulę, rodančią, kad viešosios gėrybės pasiskirsto netolygiai. Tą pačią teoriją diagramoje pavaizdavo amerikiečių ekonomistas M. Lorenzas. Mokslininkai įrodė, kad dažniausiai didžiausia pajamų ar turto dalis (80 proc.) tenka nedaugeliui žmonių (20 proc.).

Dr. D. Juranas naudojo M. Lorenzo diagramą, kad suskirstytų kokybės problemas į kelias, bet esmines ir daugybę, bet nereikšmingas. Jis pavadino šį metodą Pareto analizė ir atkreipė dėmesį, kad daugeliu atvejų didžioji dauguma defektų ir su jais susijusių nuostolių atsiranda dėl palyginti nedaug priežasčių. Tuo pačiu metu jis iliustravo savo išvadas diagramos pagalba, kuri buvo vadinama Pareto diagrama.

Kasdieninėje kokybės kontrolės ir valdymo veikloje nuolat iškyla įvairių problemų, susijusių, pavyzdžiui, su santuokos atsiradimu, įrangos gedimais, pailgėjusiu laiku nuo produktų partijos išleidimo iki jos pardavimo, neparduotų produktų buvimu. sandėlyje esantys produktai ir skundai. Pareto diagrama leidžia paskirstyti pastangas kylančioms problemoms išspręsti ir nustatyti pagrindinius veiksnius, nuo kurių reikia pradėti veikti, kad įveiktumėte kylančias problemas.

Yra dviejų tipų Pareto diagramos.

• 1. Pareto diagrama, pagrįsta našumu. Ši diagrama skirta nustatyti pagrindinę problemą ir atspindi šiuos nepageidaujamus veiklos rezultatus:
  • kokybė: defektai, gedimai, klaidos, gedimai, skundai, remontas, prekių grąžinimas;
  • savikaina: nuostolių apimtis, sąnaudos;
  • pristatymo terminai: atsargų trūkumas, atsiskaitymo klaidos, pristatymo vėlavimai;
  • sauga: avarijos, tragiškos klaidos, nelaimingi atsitikimai.
• 2. Pareto diagrama dėl priežasčių. Ši diagrama atspindi gamybos metu kylančių problemų priežastis ir naudojama nustatyti pagrindines:
  • darbo atlikėjas: pamaina, komanda, amžius, darbo patirtis, kvalifikacija, individualios savybės;
  • įranga: staklės, mazgai, įrankiai, įranga, naudojimo organizavimas, modeliai, antspaudai;
  • žaliavos: gamintojas, žaliavų tipas, tiekėjo gamykla, partija;
  • darbo metodas: gamybos sąlygos, darbo užsakymai, darbo metodai, operacijų seka;
  • matavimai: tikslumas (rodymai, rodmenys, instrumentiniai), tikslumas ir pakartojamumas (gebėjimas duoti tą patį rodiklį vėlesniuose tos pačios vertės matavimuose), stabilumas (pakartojamumas ilgą laiką), jungties tikslumas, t.y. kartu su prietaiso tikslumu ir prietaiso kalibravimu, prietaiso tipas (analoginis arba skaitmeninis).

Pareto diagramos konstravimas susideda iš sekančių žingsnių (4.15 pav.).

1 veiksmas: nuspręskite, kokias problemas tirti ir kaip rinkti duomenis.

• 1. Kokio tipo problemą norite ištirti? Pavyzdžiui, nekokybiška produkcija, pinigų praradimas, nelaimingi atsitikimai.
• 2. Kokie duomenys turi būti renkami ir kaip jie turi būti klasifikuojami? Pavyzdžiui, pagal defektų rūšis, pagal jų atsiradimo vietą, pagal procesus, pagal mašinas, pagal darbuotojus, pagal technologines priežastis, pagal įrangą, pagal matavimo metodus ir naudojamus matavimo prietaisus.

Pastaba. Likusius retai pasitaikančius požymius apibendrinkite bendroje antraštėje „kita“.

3. Nustatykite duomenų rinkimo būdą ir laikotarpį.

Pastaba. Jei reikia, naudokite specialią formą.

2 veiksmas. Sukurkite duomenų įrašymo kontrolinį sąrašą, kuriame išvardijamos surinktos informacijos rūšys. Jame turi būti vieta grafiniam šių patikrinimų įrašymui.

3 veiksmas. Užpildykite duomenų įvedimo lapą ir apskaičiuokite sumas.

4 veiksmas. Sukurkite tuščią duomenų tikrinimo lentelę, joje pateikdami stulpelius suminėms sumoms už kiekvieną tikrintą požymį atskirai, sukauptą defektų skaičiaus sumą, procentais nuo bendros ir sukauptus procentus.

5 veiksmas. Išdėliokite gautus duomenis apie kiekvieną testo požymį pagal svarbą ir užpildykite lentelę.

Pastaba.„Kita“ grupė turėtų būti dedama į paskutinę eilutę, neatsižvelgiant į tai, koks buvo skaičius, nes ji sudaryta iš požymių rinkinio, kurių kiekvienos skaitinis rezultatas yra mažesnis už mažiausią reikšmę, gautą funkcija pasirinkta atskiroje eilutėje.

6 veiksmas. Nubrėžkite vieną horizontalią ir dvi vertikalias ašis.

• 1. Vertikalios ašys. Uždėkite skalę ant kairiosios ašies intervalais nuo 0 iki skaičiaus, atitinkančio bendrą sumą. Dešiniajai ašiai nuo 0 iki 100% pritaikoma skalė.
• 2. Horizontalioji ašis. Padalinkite šią ašį į intervalus pagal valdomų funkcijų skaičių.

7 veiksmas. Sukurkite juostinę diagramą.

8 veiksmas. Nubraižykite Pareto kreivę. Norėdami tai padaryti, ant vertikalių, atitinkančių kiekvieno intervalo dešinius galus horizontalioje ašyje, pažymėkite sukauptų sumų (rezultatų arba procentų) taškus ir sujunkite juos tiesiomis atkarpomis.

9 veiksmas. Padėkite visus simbolius ir užrašus ant diagramos.

• 1. Su diagrama susiję užrašai (pavadinimas, skaitinių reikšmių žymėjimas ant ašių, kontroliuojamo produkto pavadinimas, diagramos sudarytojo pavadinimas).
• 2. Duomenų antraštės (duomenų rinkimo laikotarpis, tyrimo objektas ir vieta, bendras valdymo objektų skaičius).

Naudodami Pareto diagramą galite analizuoti įmonėje iškylančias kokybės problemas. Jį naudojant dažniausiai naudojamas analizės metodas vadinamasis ABC-analizė, kurios esmę nagrinėsime pavyzdžiu.

4.3 PAVYZDYS

Tarkime, įmonės sandėlyje susikaupė daug įvairių rūšių gatavų gaminių. Tuo pačiu metu visi gaminiai, neatsižvelgiant į jų tipą ir kainą, yra nuolat kontroliuojami. Dėl ilgos kontrolės laiko vėluoja produkcijos pardavimas, o dėl pristatymų vėlavimo įmonė patiria nuostolių.

Visą sandėlyje laikomą gatavą produkciją suskirstysime į grupes pagal kiekvienos prekės savikainą (4.5 lentelė).

4.5 lentelė

Duomenys apie prekių prieinamumą sandėlyje

Norėdami sudaryti Pareto diagramą ir atlikti DVS analizę, sudarysime lentelę su kaupimu iki 100% (4.6 lentelė).

4.6 lentelė

Kaupiamųjų dažnių lentelė

Kaupiamųjų dažnių lentelė sudaryta taip.

Pirma, bendra gaminių savikaina randama kaip produktų suma pagal klasių centrų vertes ir mėginių skaičių, padauginus 1 ir 2 stulpelių vertes, t.y. bendra kaina yra

95 × 200 + 85 × 300 + 75 × 500 + ... + 15 × 5000 + 5 × 12 500 = 465,0 milijono rublių

Tada surašomi 3 stulpelio duomenys.Pavyzdžiui, reikšmė iš pirmos eilutės nustatoma taip: 95 × 200 = 19 milijonų rublių. Vertė iš antrosios eilutės nustatoma taip: 95 × × 200 + 85 × 300 = 44,5 milijono rublių. ir tt

Tada jie suranda 4 stulpelio reikšmę, kuri parodo, kiek procentų nuo visų išlaidų sudaro kiekvienos eilutės duomenys.

6 stulpelio duomenys formuojami taip. 0,8 reikšmė iš pirmos eilutės yra procentų, priskiriamų sukauptoms produktų atsargoms (200) nuo bendro mėginių skaičiaus (25 000), skaičius. 2,0 reikšmė iš antros eilutės reiškia sukauptų produktų atsargų (200 + 300) procentą nuo bendros sumos.

Atlikus šį parengiamąjį darbą, nesunku sudaryti Pareto diagramą. Stačiakampėje koordinačių sistemoje išilgai abscisės nubrėžiame santykinį sandaugos dažnį n i /Ν, % (6 stulpelio duomenys), o išilgai ordinačių ašies - šių gaminių santykinė savikaina Сi/St,% (4 stulpelio duomenys). Sujungę gautus taškus tiesiomis linijomis, gauname Pareto kreivę (arba Pareto diagramą), kaip parodyta pav. 4.15.

Dėl daugybės klasių Pareto kreivė pasirodė gana lygi. Sumažėjus klasių skaičiui, jis vis labiau lūžta.

Ryžiai. 4.15.

Iš Pareto diagramos analizės matyti, kad brangiausių produktų dalis (pirmos 7 lentelės eilutės), kuri sudaro 20% viso sandėlyje laikomų mėginių skaičiaus, sudaro daugiau nei 50 % visų gatavų gaminių savikainos, o pigiausių gaminių dalis, esanti paskutinėje lentelės eilutėje ir sudaranti 50 % visų sandėlyje esančių gaminių, sudaro tik 13,3 % visų sąnaudų.

Pavadinkime grupę „brangiais“ produktais grupe BET, pigių produktų grupė (iki 10 tūkst. rublių) - grupė SU, tarpinė grupė – grupė AT. Pastatykime stalą ABC- gautų rezultatų analizė (4.7 lentelė).

4.7 lentelė

ABC-iš Pareto diagramos gautų rezultatų analizė

Dabar aišku, kad produktų kontrolė sandėlyje bus efektyvesnė, jei bus kontroliuojami grupės mėginiai BET bus griežčiausia (nepertraukiama), o grupinio mėginio kontrolė Su- selektyvus.

Vienas iš efektyviausių statistinių metodų, plačiai naudojamų kokybės vadybos sistemoje, yra metodas stratifikacija arba delaminacija. Pagal šį metodą įvedamas statistinių duomenų stratifikavimas, t.y. sugrupuoti duomenis priklausomai nuo jų gavimo sąlygų ir apdoroti kiekvieną duomenų grupę atskirai. Duomenys, suskirstyti į grupes pagal savo požymius, vadinami sluoksniais (sluoksniais), o skirstymo į sluoksnius (sluoksniais) procesas – stratifikacija (sluoksniacija).

Metodas tiriamų statistinių duomenų stratifikacija yra įrankis, leidžiantis pasirinkti duomenis, atspindinčius reikiamą informaciją apie procesą.

Yra įvairių delaminavimo būdų, kurių taikymas priklauso nuo konkrečių užduočių. Pavyzdžiui, duomenys, susiję su gaminiu, pagamintu darbo vietoje esančioje parduotuvėje, gali šiek tiek skirtis priklausomai nuo rangovo, naudojamos įrangos, darbo metodų, temperatūros sąlygų ir kt. Visi šie skirtumai gali būti delaminacijos veiksniai. Dažnai naudojamas gamybos procesuose 5M metodas , kuriame atsižvelgiama į veiksnius, priklausančius nuo asmens ( vyras), automobiliai ( mašina), medžiaga (medžiaga), metodas ( metodas), išmatavimai ( matavimas).

Delaminacija gali būti atliekama pagal šiuos kriterijus:

• stratifikacija pagal atlikėjus – pagal kvalifikaciją, lytį, darbo patirtį ir kt.
• stratifikacija pagal mašinas ir įrenginius – pagal naują ir seną įrangą, prekės ženklą, dizainą, gamybos įmonę ir kt.
• delaminacija pagal medžiagą - pagal gamybos vietą, gamintoją, partiją, žaliavų kokybę ir kt.
• delaminavimas pagal gamybos būdą - pagal temperatūrą, technologinį būdą, gamybos vietą ir kt.
• stratifikacija matavimu – pagal matavimo būdą, matavimo priemonių tipą ar jų tikslumą ir kt.

Tačiau šį metodą ne visada lengva naudoti. Kartais delaminacija dėl iš pažiūros akivaizdaus parametro neduoda laukiamo rezultato. Tokiu atveju, ieškant problemos sprendimo, turite toliau analizuoti duomenis dėl kitų galimų parametrų.

Ishikawa diagrama (priežasties ir pasekmių diagrama)- įrankis, leidžiantis nustatyti reikšmingiausius veiksnius (priežastis), turinčius įtakos galutiniam rezultatui (pasekmei).

Proceso rezultatas priklauso nuo daugelio veiksnių, tarp kurių yra tokio tipo ryšiai: priežastis – pasekmė (rezultatas). Priežasties ir pasekmės diagrama yra priemonė, leidžianti paprastai ir prieinamai išreikšti šiuos ryšius.

1953 m. Tokijo universiteto profesorius Kaoru Ishikawa, aptardamas kokybės problemą gamykloje, apibendrino inžinierių nuomones priežasties ir pasekmės diagramos pavidalu. Kai diagrama buvo pritaikyta praktikoje, ji pasirodė esanti labai naudinga ir netrukus tapo plačiai naudojama daugelyje Japonijos įmonių, žinoma kaip Ishikawa diagrama. Jis buvo įtrauktas į Japonijos pramonės standartą ( JIS) dėl kokybės kontrolės srities terminijos ir joje apibrėžiama taip: priežasties ir pasekmės diagrama – diagrama, parodanti ryšį tarp kokybės rodiklio ir jį įtakojančių veiksnių.

Jei dėl proceso gaminio kokybė pasirodė nepatenkinama, tai priežasčių sistemoje, t.y. tam tikru proceso momentu buvo nukrypimas nuo nurodytų sąlygų. Jei šią priežastį pavyks rasti ir pašalinti, tada bus gaminami tik aukštos kokybės produktai. Be to, jei nuolat palaikote nurodytas proceso sąlygas, galite užtikrinti aukštos kokybės produktų susidarymą.

Taip pat svarbu, kad gautas rezultatas – kokybės rodikliai (matmenų tikslumas, grynumo laipsnis, elektrinių dydžių vertė ir kt.) – būtų išreikštas konkrečiais duomenimis. Naudojant šiuos duomenis proceso valdymui naudojami statistiniai metodai, t.y. patikrinkite priežastinių veiksnių sistemą. Taigi procesą valdo kokybės faktorius.

Priežasties ir pasekmės diagramos schema (Ishikawa diagrama) parodyta fig. 4.16.

Informacija apie kokybės balus diagramoms sudaryti renkama iš visų turimų šaltinių; naudojamas operacijų žurnalas, dabartinis valdymo duomenų žurnalas, gamybos aikštelės darbuotojų pranešimai ir kt. Konstruojant diagramą parenkami svarbiausi techniniu požiūriu veiksniai. Šiuo tikslu plačiai naudojama tarpusavio peržiūra. Labai svarbu atsekti ryšį tarp priežastinių veiksnių (proceso parametrų) ir kokybės rodiklių. Šiuo atveju parametrai yra lengvai koreliuojami. Tam, analizuojant gaminio defektus, jie turėtų būti skirstomi į atsitiktinius ir sisteminius, ypatingą dėmesį skiriant galimybei nustatyti, o vėliau ir pašalinti, visų pirma, sisteminių defektų priežastis.

Ryžiai. 4.16.

1 - priežastinių veiksnių sistema: 2 - pagrindiniai gamybos veiksniai; 3 - medžiagos; 4 - operatoriai; 5 - įranga; 6 - operacijų metodai; 7 - matavimai; 8 - procesas; 9 - pasekmė; 10 - kokybės parametrai; 11 - kokybės rodikliai; 12 - proceso kontrolė pagal kokybės faktorių

Svarbu atsiminti, kad kokybės rodikliai, atsirandantys dėl proceso, gali skirtis. Veiksnių, turinčių ypač didelę įtaką gaminių kokybės rodiklių sklaidai (t.y. rezultatui), paieška vadinama. priežasčių tyrimai.

Šiuo metu priežasties-pasekmės diagrama, kuri yra viena iš septynių kokybės kontrolės priemonių, naudojama visame pasaulyje ne tik gaminių kokybės rodikliams, bet ir kitoms diagramų sritims. Jo kūrimo procedūra susideda iš šių pagrindinių žingsnių.

1 veiksmas. Nustatykite kokybės balą, t.y. rezultatą, kurį norėtumėte pasiekti.

2 veiksmas. Užrašykite pasirinktą kokybės balą tuščio popieriaus lapo dešiniojo krašto viduryje. Iš kairės į dešinę nubrėžkite tiesią liniją („kraigas“) ir įrašykite įrašytą indikatorių į stačiakampį. Toliau surašykite pagrindines priežastis, turinčias įtakos kokybės balui, sudėkite jas į stačiakampius ir sujunkite su „stuburu“ rodyklėmis „didelių keteros kaulų“ pavidalu (pagrindinės priežastys).

3 veiksmas. Parašykite antrines priežastis, turinčias įtakos pagrindinėms priežastims ("didieji kaulai") ir išdėstykite jas "vidurinių kaulų" forma šalia "didelių". Parašykite tretines priežastis, turinčias įtakos antrinėms priežastims, ir išdėstykite jas kaip „mažus kaulus“ šalia „vidurinių“.

4 veiksmas. Suskirstykite priežastis (veiksnius) pagal jų svarbą naudodami Pareto diagramą ir pažymėkite svarbiausias, kurios turėtų būti didžiausią įtaką dėl kokybės balo.

5 etapas. Į diagramą įrašykite visą reikiamą informaciją: jos pavadinimą; produkto, proceso ar procesų grupės pavadinimas; proceso dalyvių pavardės; data ir kt.

Ant pav. 4.17 parodyta diagrama, sukurta identifikuoti galimos priežastys vartotojų nepasitenkinimas.

Ryžiai. 4.17.

Kai baigsite sudaryti diagramas, kitas žingsnis yra priežasčių reitingavimas pagal jų svarbą. Ne visos diagramoje nurodytos priežastys būtinai turės didelės įtakos kokybės balui. Išvardykite tik tuos, kurie, jūsų nuomone, turi didžiausią poveikį.

Visi aukščiau pateikti statistiniai metodai leidžia fiksuoti proceso būseną tam tikru momentu. Priešingai, valdymo diagramos metodas leidžia sekti proceso būseną laikui bėgant ir, be to, daryti įtaką procesui, kol jis tampa nekontroliuojamas.

- įrankis, leidžiantis sekti proceso eigą ir jį paveikti (naudojant atitinkamą grįžtamąjį ryšį), užkertant kelią jo nukrypimams nuo procesui keliamų reikalavimų.

Valdymo diagramų naudojimas turi šiuos tikslus:

• kontroliuoti tam tikros charakteristikos vertę;
• patikrinti proceso stabilumą;
• nedelsiant imtis taisomųjų veiksmų;
• patikrinti taikomų priemonių efektyvumą.

Tačiau reikia pažymėti, kad išvardyti tikslai yra būdingi dabartiniam procesui. Proceso pradžios metu valdymo diagramos naudojamos proceso galimybėms patikrinti, t.y. jos gebėjimas nuosekliai išlaikyti nustatytas leistinas nuokrypas.

Tipiškas pavyzdys valdymo diagrama parodyta pav. 4.18.

Ryžiai. 4.18.

Kuriant valdymo diagramas, valdomo parametro reikšmės brėžiamos ant ordinačių ašies, o laikas – ant abscisių ašies. t mėginių ėmimas (arba jo numeris).

Bet kuri valdymo diagrama paprastai susideda iš trijų eilučių. Centrinė linija rodo reikiamą vidutinę kontroliuojamo kokybės parametro charakteristikos vertę. Taigi tuo atveju ( X – R)-žemėlapiai, tai bus vardinės (duotosios) reikšmės X ir R, pritaikė atitinkamas korteles.

Dvi kitos linijos, iš kurių viena yra virš centro – viršutinė valdymo riba (Kv arba UCL – Viršutinis valdymo lygis), o kita yra apatinė valdymo riba (Kn arba LCL – apatinis valdymo lygis), yra didžiausios leistinos kontroliuojamos charakteristikos (kokybės rodiklio) reikšmių keitimo ribos, kad procesas būtų laikomas atitinkančiu jam keliamus reikalavimus.

Jei visi taškai atitinka imties vidutines kontroliuojamo parametro vertes ir jo kintamumą ir yra kontrolės ribose, nerodant jokių tendencijų, tada procesas laikomas kontroliuojamu. Jei, priešingai, jie nepatenka į kontrolės ribas arba užima neįprastą vietą, procesas laikomas nekontroliuojamu.

Procesas laikomas kontroliuojamu, jei sistemingi jo klaidų komponentai yra reguliariai nustatomi ir pašalinami, o iš klaidų lieka tik atsitiktiniai komponentai, kurie, kaip taisyklė, pasiskirsto pagal normalųjį (Gauso) skirstinio dėsnį.

Norint sėkmingai įgyvendinti valdymo diagramas praktikoje, svarbu ne tik įsisavinti jų sudarymo ir priežiūros techniką, bet daug svarbiau išmokti teisingai „skaityti“ diagramą.

Patikrinimo punktų vieta įjungta x-žemėlapis rodo imties vidurkio padidėjimą laikui bėgant. Ir prasmė X ketvirtame mėginyje buvo už kontrolinės ribos, o tai rodo, kad tuo metu, kai buvo paimtas ketvirtasis mėginys, procesas jau neatitiko reikalavimų. Tačiau to būtų buvę galima išvengti, jei, remiantis pirmųjų trijų mėginių rezultatais, procesui dar esant nustatytose ribose, jau būtų matoma jo kitimo tendencija, rodanti aiškią sisteminių klaidų įtaką ir tinkama. buvo imtasi priemonių jiems pašalinti. Geras tokios sisteminės klaidos pavyzdys yra pjaustytuvo būsena, kurios judėjimas automatiškai apdorojant detalę tekinimo staklėje neatsižvelgia į jos atbunkimą.

Taigi valdymo diagrama padeda ne tik nustatyti proceso neatitikimą vartotojo reikalavimams, bet ir numatyti jo atsiradimo galimybę ateityje.

Mūsų išanalizuotos priemonės yra naudojamos įvairiuose gaminių kokybės vertinimo metoduose, kuriuos dabar svarstome.

• Efimovas V. V., Bartas T. V. Mazur I. I., Shapiro V. D. Fedjukinas V.K. Gamybos procesų kokybės valdymas: vadovėlis. pašalpa. M.: KnoRus, 2011 m.
• Gorbaško E. A. Mazur I. I., Shapiro V. D. Kokybės vadyba: vadovėlis. pašalpa. Maskva: Omega-L, 2011; Shestopal Yu. T., Dorofejevas V. D. Kokybės vadyba: vadovėlis. pašalpa. Maskva: INFRA-M, 2011; Salimova T. A. Kokybės vadyba: vadovėlis. Maskva: Omega-L, 2010 m.
• Tebekin A.V. Kokybės vadyba: vadovėlis., 2011 m Shestopal Yu. T., Dorofejevas V.D. Kokybės vadyba: vadovėlis. pašalpa. M. INFRA-M, 2011; Salimova T. A. Kokybės vadyba: vadovėlis. M. Omega-L, 2010 m.
• Gorbaško E. A. Kokybės vadyba: vadovėlis., 2012; Efimovas V. V., Bartas T. V. Statistiniai gaminių kokybės valdymo metodai: vadovėlis. pašalpa. Maskva: KnoRus, 2012; Fedyunin V.K. Gamybos procesų kokybės valdymas: vadovėlis. pašalpa. Maskva: KnoRus, 2011; Tebekinas A. V. Agarkovas A. P. Kokybės vadyba: vadovėlis. pašalpa. Maskva: Dashkov ir K°, 2009; Gerasimovas V.I. Kokybės vadyba: vadovėlis. pašalpa. Maskva: Forumas, 2009; Feigenbaumas A.V. Produkto kokybės kontrolė. M.: Logos, 2004 m.
• Magomedovas Sh. III, Bespalova G. E. Produkto kokybės valdymas: vadovėlis. Maskva: Dashkov ir K°, 2012; Freidipa E.V. Kokybės vadyba: vadovėlis. pašalpa. Maskva: Omega-L, 2012; Gorbaško E. A. Kokybės vadyba: vadovėlis., 2012; Efimovas V. V., Bartas T. V. Statistiniai gaminių kokybės valdymo metodai: vadovėlis. pašalpa. M.: KnoRus, 2012 m.
• Efimovas V.V. Kokybės vadybos priemonės ir metodai: vadovėlis. pašalpa. Maskva: KnoRus, 2012; Gorbaško E. A. Kokybės vadyba: vadovėlis., 2012; Mazur I. I., Shapiro V. D. Kokybės kontrolė; vadovėlis pašalpa. Maskva: Omega-L, 2011 m.

Bet koks gamybos procesas būtinai apima gaminių kokybės kontrolę, kurios svarbūs tikslai yra defekto nustatymas ir proceso patikrinimas. Yra įvairių metodų, kaip tai padaryti, pavyzdžiui, bandymai, bandymai, palyginimai ir pan.

Kokybės kontrolė – kas tai?

Šis terminas reiškia kokybės rodiklių atitiktį esamiems reikalavimams, kurie yra apibrėžti, patikrinimą norminiai dokumentai: standartai, normos, taisyklės ir pan. Kokybės kontrolės organizavimas reiškia informacijos apie objektą gavimo procesą, siekiant nustatyti parametrus, kurie turi būti nurodytose ribose. Jį sudaro įvestis, gamyba ir sisteminga kontrolė, taip pat modelių, prototipų ir gatavų gaminių apskaita.

Kokybės kontrolės metodai

Gaminių kokybei nustatyti naudojamos įvairios technikos, kurias pritaikius užtikrinamas norimų kokybės rodiklių pasiekimas. Yra įvairių rūšių kokybės kontrolės, pavyzdžiui, susijusių su charakteristikų nustatymu programinė įranga, jo darbo stimuliavimas, pažeidimų nustatymas ir pan. Dažniausiai gamyboje naudojami keli būdai vienu metu, o tai svarbu norint gauti kokybišką rezultatą.

Statistinės kokybės kontrolės metodai

Norint gauti kokybišką produkciją, dažnai naudojami statistiniai metodai, kurių tikslas – pašalinti priežastis, sukeliančias atsitiktinius kokybės rodiklių pokyčius. Statistinė kokybės kontrolė skirstoma į kelias grupes, kurios turi savų privalumų ir trūkumų:

• selektyvus valdymas keičiant charakteristikas priėmimo metu;
• kokybės kontrolė ant alternatyvaus ženklo priėmimo metu;
• technologinio proceso reguliavimo metodai;
• priėmimo kontrolės standartai;
• nuolatiniai mėginių ėmimo planai.

Techninė gaminių kokybės kontrolė

Norint suprasti, ar produktas ar procesas atitinka esamus reikalavimus, atliekama techninė kontrolė. Skirtingi tipai gaminių kokybės kontrolė naudojama skirtinguose gamybos etapuose, pavyzdžiui, kūrimo metu tikrinama, ar prototipas atitinka technines specifikacijas ar dokumentaciją. Techninę kontrolę sudaro trys pagrindiniai etapai:

1. Pirminės informacijos apie objektą ir jo specifinius rodiklius rinkimas.
2. Antrinė informacija parodo galimus nukrypimus nuo reikalaujamų parametrų, nurodytų sudarant pirminę informaciją, atsižvelgiant į planuojamus kriterijus, normas ir reikalavimus.
3. Ataskaitos, kurioje pateikiamos išvados, reikalingos kontroliuojamo objekto kontrolės veiksmams parengti, surašymas.

Tarplaboratorinė kokybės kontrolė

Šis kontrolės metodas suprantamas kaip priemonių visuma, kuria siekiama kokybiškai atlikti klinikinius tyrimus laboratorijoje ir pagerinti jų charakteristikas. Gaminių kokybės kontrolė atliekama siekiant įvertinti, ar eksperimento rezultatas atitinka esamus kriterijus. Tai taikoma visų tipų tyrimams.

Pateikta metodika skirta identifikuoti problemas, kurios išsprendžiamos pirmiausia. Tam yra kontroliuojamas procesas, gaunamos informacijos rinkimas, apdorojimas ir analizė. Pasirinktos septynios kokybės kontrolės priemonės yra savaime suprantamos ir gali būti naudojamos įvairių specialistų. Jų dėka galite greitai nustatyti problemą ir galvoti apie jos sprendimo būdus. Statistika rodo, kad jų pagalba išsprendžiama iki 95% gedimų. Kokybės kontrolė atliekama šiais septyniais įrankiais:

1. Kontrolinis sąrašas naudojamas duomenims rinkti ir tvarkyti, kad būtų lengviau naudoti.
2. Histograma padeda vizualiai įvertinti statistinių duomenų, paskirstytų pagal patekimo į tam tikrą intervalą dažnį, pasiskirstymą.
3. Pareto diagrama objektyviai parodo ir nustato pagrindinį veiksnį, turintį įtakos tiriamai problemai, ir paskirsto pastangas jai pašalinti.
4. Stratifikacijos metodas suskirsto duomenis į pogrupius pagal konkretų požymį.
5. Taškinė diagrama apibrėžia kintamųjų tipą ir ryšį.
6. Ishikawa diagrama atskleidžia svarbiausias priežastis, turinčias įtakos galutiniam rezultatui.
7. Kontrolinė diagrama padeda sekti proceso eigą ir poveikį jam. Dėl to galima neleisti nukrypti nuo nustatytų reikalavimų.

Kokybės kontrolės organizavimas įmonėje

Tam, kad gaminių gamyba visiškai atitiktų dokumentuose nurodytus reikalavimus, įmonėje taikoma techninių ir administracinių priemonių sistema. Įmonės kokybės kontrolės sistema grindžiama šiomis sąlygomis:

1. Kruopštus techninės dokumentacijos apdorojimas ir modifikavimas, kuris yra svarbus kokybiškos produkcijos gamybai.
2. Techninių procesų, kurie yra svarbūs gaminant gaminius, kurie visiškai atitiks projektinę dokumentaciją, kūrimas ir įsisavinimas.
3. Kokybės kontrolės sistema apima lydimosios dokumentacijos kūrimą ir įtraukimą į darbą. Jame turi būti duomenys apie kontrolinių matavimų atlikimą.
4. Reguliariai tikrinti darbe naudojamų matavimo priemonių ir kitų prietaisų tikslumą.
5. Kokybiškų medžiagų ir komponentų, nurodytų techninėje dokumentacijoje, pirkimas.
6. Kokybės kontrolei svarbu, kad dirbančio personalo kvalifikacija atitiktų einamoms pareigoms keliamus reikalavimus.

Kokybės kontrolės skyrius

Organizacija, koordinuojanti kokybės kontrolės darbą įmonėje, vadinama kokybės kontrolės skyriumi (QC). Šios organizacijos struktūra ir personalas kuriami atsižvelgiant į gamybos pobūdį ir apimtį. Kokybės kontrolės tarnyba dažniausiai apima analitinę, mikrobiologinę ir farmakologinę kontrolę atliekančias laboratorijas. OCC atlieka šias funkcijas:

• atlieka techniniame procese numatytas kontrolės operacijas;
• atlieka iš išorės gaunamų medžiagų kokybės kontrolę;
• surašo dokumentus, patvirtinančius gatavos produkcijos atitiktį reikalavimams;
• dalyvauja gaminių testavime;
• analizuoja ir registruoja santuoką;
• dalyvauja ruošiant gaminius sertifikuoti;
• prisideda prie techninės kontrolės sistemos kūrimo ir pan.

Kokybės kontrolės inžinierius

Viena iš pagrindinių pareigų įmonėje yra gaminių kokybės kontrolės inžinierius, nes nuo jo teisingo darbo priklauso, ar prekę priims vartotojas. Kokybės kontrolės specialistas turi turėti profesinį techninį arba aukštąjį išsilavinimą pramonėje. Pagrindinės jo pareigos: įmonės padalinių darbo kontrolė, saugos taisyklių laikymasis, gaminių/paslaugų atitikimo esamiems reikalavimams užtikrinimas. Be to, jis analizuoja iš šono kylančias pretenzijas į kokybę.

1979 m. Japonijos mokslininkų ir inžinierių sąjunga (JUSE) nustatė septynias kokybės valdymo priemones (paprastas kokybės priemones, septynias naujas kokybės valdymo priemones), kurios papildo septynis paprastus statistinius metodus. Tai loginiai įrankiai, leidžiantys vaizdine, grafine forma analizuoti bet kokius įvykius, problemas ir pan.

Septynios kokybės valdymo priemonės yra šios:

• giminingumo diagrama;
• nuorodų schema;
• medžio diagrama (sprendimų medis);
• matricinė diagrama arba kokybės diagrama;
• rodyklės (tinklo) diagrama;
• proceso diagrama (PDPC);
• prioritetų matrica (matricos duomenų analizė).

aš Koks pagrindinis skirtumas tarp šios įrankių grupės ir septynių paprastų statistikos įrankių?

Afiniteto diagrama – tai įrankis, leidžiantis sutvarkyti daug žodinių duomenų (idėjų, vartotojų norų, grupių nuomonės ir kt.) pagal giminingumo principą. Ši diagrama dažnai vadinama KJ metodu pagal jos įkūrėjo vardą - Jiro Kawakita. Afiniteto diagrama skirta sugrupuoti daug panašių ar susijusių idėjų, veikiau iliustruoja asociacijos nei loginiai ryšiai. Jis naudojamas, kai reikia sutvarkyti didelį duomenų kiekį, taip pat paskatinti kolektyvinį kūrybinį procesą.

Ryžiai. 6.18

biblioteka

Afiniteto diagramos sudarymo procedūra:

• 1. duomenų rinkimo objekto apibrėžimas;
• 2. duomenų rinkimas protų šturmo būdu. Duomenys apie kvitus įrašomi ant lipdukų ir klijuojami ant didelio lapo ar lentos;
• 3. susijusių duomenų grupavimas pagal kryptis. Pagal giminystės principą duomenys sujungiami į grupes pridedant lipdukus.

Nuorodų diagrama (nuorodų grafikas) leidžia nustatyti loginius ryšius tarp pagrindinės idėjos, problemos ir įvairių duomenų. Skirtingai nuo giminingumo diagramos, kuriai sukurti reikia kūrybiško, asociatyvaus mąstymo, sąsajos diagrama yra tokia logiškaįrankis.

Nuorodų diagrama naudojama tais atvejais, kai:

• tema tokia sudėtinga, kad įprastos diskusijos metu neįmanoma nustatyti sąsajų tarp skirtingų idėjų;
• žingsnių seka laike yra kritinė;
• Kyla įtarimas, kad tiriama problema yra esminės problemos dalis, nepaliesta Ši byla Problemos.

Yra dviejų tipų nuorodų diagramos:

• kokybinis sujungimo grafikas;
• kiekybinis jungčių grafikas.

Ryžiai. 6.19

Kokybinio ryšio grafikas nustato ryšį tarp skirtingų veiksnių. Kiekybinio ryšio grafikas skirtas nustatyti kelių veiksnių įtaką vienas kitam. Jis dažnai naudojamas nustatant veiksnio (priežasties ar pasekmės) vaidmenį: jei veiksnys turi daugiau išeinančių rodyklių nei įeinančių rodyklių, tai yra priežastis, kitu atveju tai yra pasekmė.

Ryžiai. 6.20

Medžio diagrama (tikslų medis, sisteminė diagrama) yra įrankis, suteikiantis sistemingą būdą išspręsti svarbią problemą ar pagrindinę idėją, pateiktą įvairiais lygiais. Skirtingai nuo giminingumo diagramos ir nuorodų diagramos, šis įrankis yra tikslesnis.

Tikslų medis yra pastatytas kelių etapų forma hierarchinis struktūra, kurios elementai yra, pvz. įvairiomis priemonėmis ir problemos sprendimo būdai. Jo konstravimo procedūra yra panaši į aprašytą aukščiau giminingumo diagramoje. Bet šiuo atveju tiriamas objektas turi būti tiksliai apibrėžtas ir atpažintas.

Vadinamas medžio diagramos konstravimo variantas uždaviniui išspręsti pagrindinės priežasties analizė (Penkių Kodėl metodas). Taip pat galima sukurti medžio diagramą, kad būtų galima nustatyti klientų poreikius, sudaryti veiklos, skirtos pagerinti našumą, sąrašą ir pan.

Ryžiai. 6.21

Matricinė diagrama leidžia nustatyti įvairių santykių svarbą. Šis įrankis skirtas dideliems duomenų kiekiams tvarkyti ir leidžia grafiškai parodyti loginius ryšius tarp įvairių elementų.

Matricinės diagramos tikslas – pavaizduoti užduočių, funkcijų ir charakteristikų ryšius bei nustatyti jų santykinę svarbą. Todėl galutinėje formoje esanti matricinė diagrama atspindi tam tikrų veiksnių ir reiškinių atitikimą įvairioms jų atsiradimo priežastims ir jų pasekmių pašalinimo būdus, taip pat parodo šių veiksnių priklausomybės nuo jų atsiradimo priežasčių ir priemonių laipsnį. juos pašalinti. Tokios matricos diagramos vadinamos jungčių matricos.

Ryžiai. 6.22

Praktikoje naudojamos įvairios santykių matricos formos, priklausomai nuo tiriamų kintamųjų grupių skaičiaus:

• L formos (kintamieji - 2, tiesioginiai ryšiai - 1, netiesioginiai - ne);
• T formos (kintamieji - 3, tiesioginiai ryšiai - 2, netiesioginiai -
• Y formos (kintamieji - 3, tiesioginiai ryšiai - 3, netiesioginiai - ne);
• X formos (kintamieji - 4, tiesioginiai ryšiai - 4, netiesioginiai -
• "stogas" (kintamieji - 1, tiesioginiai ryšiai - nėra, netiesioginiai - nėra).

Labiausiai paplitusi yra L formos matricinė diagrama, kuri dažnai vadinama „kokybės lentele“. Šiuo atveju matricos eilutėse ir stulpeliuose atitinkamai pateikiamos dvi tarpusavyje susijusios komponentų grupės, kurių pagalba būtina nustatyti ryšį tarp atskirų komponentų.

2 Kokios kokybės valdymo priemonės, kurias jau žinote, naudoja matricines diagramas?

Rodyklės (tinklo) diagrama naudojama optimaliam visų laiko planavimui būtinus darbus pasiekti užsibrėžtą tikslą. Naudotis šia priemone galima tik identifikavus problemas, nustačius reikalingas priemones, terminus ir jų įgyvendinimo etapus.

Rodyklės diagrama yra darbo eigos diagrama, nurodanti jų įgyvendinimo seką ir laiką, ir skirta optimizavimo problemoms spręsti. Šis įrankis yra pasiskolintas iš operacijų tyrimo metodų ir plačiai naudojamas ne tik planuojant, bet ir vėliau stebint darbų eigą.

Yra keli tinklo diagramos sudarymo būdai, priklausomai nuo orientacijos į procesus ar įvykius:

• CPM metodas (Critical Path Method);
• PERT metodas (Program Evaluation and Review Technique);
• MPM metodas (Metra Potential Method).

Labiausiai paplitęs yra kritinio kelio metodas (CPM metodas), kurį galima grafiškai pavaizduoti kaip Ganto diagramos arba tinklo grafikas. Pirmenybė teikiama tinklo grafikui, nes jis aiškiau atspindi veiksmų seką ir konkrečios operacijos poveikį tolesnių veiksmų vykdymui.

Ryžiai. 6.23

Ryžiai. 6.24

Proceso diagrama (Process Decision Program Chart – PDPC, proceso eigos diagrama, Dznro Kondo metodas) – tai diagrama, atspindinti veiksmų ir sprendimų seką, būtiną norimam rezultatui gauti.

Veiksmingiausias proceso diagramos pritaikymas:

• kuriant naujas programas. Šiuo atveju proceso diagrama leidžia planuoti ir sekti veiksmų seką, analizuojant įvykį galimų problemų;
• su galimybe padaryti didelių klaidų planuojant procesą. Proceso diagrama leidžia analizuoti visus veiksmus, numatyti nepageidaujamus rezultatus ir iš anksto atlikti atitinkamus veiksmus.

koregavimus.

Ryžiai. 6.25

1 Kuo skiriasi proceso diagramos ir rodyklės diagramos naudojimo situacijos?

Prioritetinė matrica (matricos duomenų analizė)

skirtas apdoroti dideles skaitines matricas, gautas kuriant matricines diagramas. Taikant daugiamatę statistinę analizę, nustatomi prioritetiniai duomenys. Šis metodas naudojamas tais atvejais, kai reikia pateikti skaitinius duomenis iš matricinių diagramų vaizdingesne forma. Matricinių duomenų analizės naudojimo pavyzdys yra nustatyti

svarbą specifikacijas kokybės funkcijų diegimo (QFD) technologijoje.

Ryžiai. 6.26

• Kokia dar kokybės valdymo priemonė naudoja panašų duomenų pateikimo principą? Koks esminis šių priemonių skirtumas?