پیدایش و نقش ابزارهای ساده کنترل کیفیت. هفت ابزار کنترل کیفیت جدید 7 ابزار مدیریت کیفیت

• ابزار کنترل کیفیت؛
• ابزارهای مدیریت کیفیت؛
• ابزار تجزیه و تحلیل کیفیت؛
• ابزار طراحی با کیفیت

- ما در اینجا در مورد ابزارهای کنترلی صحبت می کنیم که به شما امکان می دهد تصمیمات مدیریتی بگیرید و نه در مورد ابزارهای فنی کنترل. اکثر ابزارهای مورد استفاده برای کنترل مبتنی بر روش های آمار ریاضی هستند. روش های نوین آماری و دستگاه ریاضی مورد استفاده در این روش ها مستلزم آموزش خوب کارکنان سازمان است که هر سازمانی نمی تواند آن را ارائه دهد. با این حال، بدون کنترل کیفیت، مدیریت کیفیت غیرممکن است، چه برسد به بهبود کیفیت.

از بین انواع روش های آماری برای کنترل، از ساده ترین ابزارهای کیفیت آماری بیشتر استفاده می شود. به آنها هفت ابزار کیفیت یا هفت ابزار کنترل کیفیت نیز می گویند. این ابزارها از روش های آماری متنوعی انتخاب شده اند. اتحادیه دانشمندان و مهندسان ژاپنی (JUSE). ویژگی این ابزارها در سادگی، وضوح و در دسترس بودن آنها برای درک نتایج به دست آمده است.

ابزار کنترل کیفیتشامل - هیستوگرام، نمودار پارتو، نمودار کنترل، نمودار پراکندگی، طبقه بندی، صفحه کنترل، نمودار ایشیکاوا (Ishikawa).

استفاده از این ابزارها نیازی به دانش عمیق آمار ریاضی ندارد و بنابراین کارکنان به راحتی در یک آموزش کوتاه و ساده بر ابزارهای کنترل کیفیت مسلط می شوند.

همیشه اطلاعات مشخص کننده یک شی را نمی توان در قالب پارامترهایی ارائه کرد که دارای شاخص های کمی هستند. در این حالت برای تجزیه و تحلیل موضوع و تصمیم گیری مدیریتی باید از شاخص های کیفی استفاده کرد.

ابزارهای مدیریت کیفیت- اینها روش هایی هستند که اساساً از شاخص های کیفی در مورد یک شی (محصول، فرآیند، سیستم) استفاده می کنند. آنها به شما این امکان را می دهند که چنین اطلاعاتی را سازماندهی کنید، آنها را مطابق با برخی قوانین منطقی ساختار دهید و از آن برای تصمیم گیری آگاهانه مدیریت استفاده کنید. اغلب، ابزارهای مدیریت کیفیت برای حل مشکلاتی که در مرحله طراحی به وجود می‌آیند، استفاده می‌شوند، اگرچه می‌توان آنها را در مراحل دیگر چرخه عمر نیز به کار برد.

ابزارهای مدیریت کیفیت شامل روش هایی مانند نمودار تمایل، نمودار پیوند، نمودار درختی، نمودار ماتریسی، نمودار شبکه (نمودار گانت)، نمودار تصمیم (PDPC)، ماتریس اولویت است. این ابزارها هفت ابزار کنترل کیفیت جدید نیز نامیده می شوند. این ابزارهای با کیفیت توسط اتحادیه ای از دانشمندان و مهندسان ژاپنی در سال 1979 توسعه یافتند. همه آنها نمایش گرافیکی دارند و بنابراین به راحتی قابل درک و درک هستند.

ابزارهای تحلیل کیفیتمجموعه ای از روش های مورد استفاده در مدیریت کیفیت برای بهینه سازی و بهبود محصولات، فرآیندها، سیستم ها است. معروف ترین و متداول ترین ابزارهای تحلیل کیفیت عبارتند از آنالیز فیزیکی عملکردی، تحلیل هزینه عملکردی، تحلیل علت و معلولی شکست (تحلیل FMEA). این ابزارهای کیفی به آموزش کارکنان سازمان بیشتر از ابزارهای کنترل و مدیریت کیفیت نیاز دارند. برخی از ابزارهای تجزیه و تحلیل کیفیت در قالب استانداردها رسمیت یافته و برای استفاده در برخی از صنایع (در صورتی که سازمانی یک سیستم کیفیت را پیاده سازی کند) اجباری است.

ابزار طراحی با کیفیت- این نسبتا است یک گروه جدیدروش های مورد استفاده در مدیریت کیفیت به منظور ایجاد محصولات و فرآیندهایی که ارزش را برای مصرف کننده به حداکثر می رساند. از نام این ابزارهای باکیفیت مشخص است که در مرحله طراحی کاربرد دارند. برخی از آنها به مهندسی عمیق و آموزش ریاضی نیاز دارند، برخی از آنها را می توان در مدت زمان نسبتاً کوتاهی تسلط یافت. ابزار طراحی کیفیت شامل، به عنوان مثال، استقرار تابع کیفیت (QFD)، تئوری حل مسئله مبتکرانه، معیار، تکنیک‌های اکتشافی است.

کنترل کیفیت یکی از وظایف اصلی در فرآیند مدیریت کیفیت است. ارزش کنترل در این واقعیت نهفته است که به شما امکان می دهد خطاها را به موقع شناسایی کنید تا بتوانید به سرعت آنها را با حداقل ضرر اصلاح کنید.

کنترل کیفیت با مقایسه شاخص کیفیت برنامه ریزی شده با ارزش واقعی آن انجام می شود. در واقع کنترل کیفیت شامل این واقعیت است که با بررسی شاخص های کیفیت برای تشخیص انحراف آنها از مقادیر برنامه ریزی شده. در صورت تشخیص چنین انحرافی، باید دلیل وقوع آن را پیدا کرد و پس از تنظیم فرآیند، انطباق شاخص های کیفیت تنظیم شده با مقادیر برنامه ریزی شده آنها را مجددا بررسی کرد. در این چرخه مستمر است که مدیریت و تامین کیفیت مورد نیاز و بهبود بیشتر آن انجام می شود.

الزامات کیفیت در اسناد هنجاری و هنجاری - فنی ایجاد و ثابت می شود: استانداردهای ایالتی، صنعتی، شرکت، مشخصات محصول و غیره.

انحراف کیفیت محصول از پارامترهای مشخص شده، به عنوان یک قاعده، برای بدتر رخ می دهد و دارای تظاهرات کلی و خاص است.

موارد رایج عبارتند از منسوخ شدن، پیری فیزیکی و اخلاقی محصولات، یعنی از بین رفتن خواص اصلی در حین کار و پیری.

انحرافات کیفیت خصوصی از الزامات تعیین شده بسیار متنوع است و دیگر به دلیل ماهیت اقتصادی و فناوری نیست، بلکه به دلیل شرایط خارجی است: نقض قوانین عملیاتی، اشتباهات توسعه دهندگان و تولید کنندگان، نقض نظم و انضباط تولید، نقص در تجهیزاتی که محصولات با آن تولید می شوند. و استفاده شده و غیره

بنابراین می توان ادعا کرد که کیفیت محصولات در حرکت دائمی است. در نتیجه، کیفیت خود را به عنوان یک شیء مزمن ناپایدار که نیاز به کنترل دارد تعریف می کند.

مبنای علمی کنترل فنی مدرن روش های ریاضی و آماری است. کنترل کیفیت محصول از دو طریق قابل دستیابی است: با مرتب کردن محصولات و افزایش دقت تکنولوژیکی. از زمان های قدیم، روش های کنترل، به عنوان یک قاعده، به تجزیه و تحلیل عیوب از طریق بررسی کامل محصولات خروجی کاهش یافته است. در تولید انبوه، چنین کنترلی بسیار گران است: دستگاه کنترل باید پنج تا شش برابر تعداد کارگران تولید باشد، و حتی در این صورت تضمین کاملی در برابر نقص وجود ندارد. بنابراین از کنترل مستمر با استفاده از روش‌های آماری برای پردازش نتایج به انتخابی می‌روند.

یکی از پایه گذاران استفاده از روش های آماری در تولید سریال، متخصص آمریکایی W.A. شوهارت نوشت: «تا مدت طولانی اثربخشی آمار به این بستگی دارد درجه کمتراز وجود گروهی از آماردانان با آموزش عالی و نه از آموزش یک نسل کامل که با روحیه آمار پرورش یافته اند، با فیزیکدانان، شیمیدانان، مهندسان و بسیاری از متخصصان دیگر که به هر نحوی مسئول آماده سازی و آماده سازی خواهند بود. مدیریت فرآیندهای تولید جدید

از چه روش های آماری باید استفاده کرد؟ پاسخ تا حد زیادی به متخصصان بستگی دارد، اما یک اصل وجود دارد که اهمیت یک روش آماری برابر با پتانسیل ریاضی آن است، ضربدر احتمال کاربرد آن. بنابراین، هنگامی که صحبت از کاربرد گسترده روش های آماری می شود، فقط باید روش هایی را در نظر گرفت که قابل درک هستند و توسط افراد غیرآمار به راحتی قابل استفاده هستند.

کارشناسان ژاپنی هفت روش را از کل مجموعه جمع آوری کرده اند. شایستگی آنها در این واقعیت نهفته است که آنها سادگی، دید، تجسم این روش ها را ارائه کردند و آنها را به ابزارهای کنترل کیفیت مؤثر تبدیل کردند:

چک لیست - ابزاری برای جمع آوری داده ها و سفارش خودکار برای تسهیل استفاده بیشتر از اطلاعات جمع آوری شده.

طبقه بندی (طبقه بندی) ابزاری است که به شما امکان می دهد داده ها را مطابق با عوامل مختلف انتخاب کنید.

هیستوگرام ابزاری است که به شما امکان می دهد توزیع داده های آماری گروه بندی شده بر اساس فراوانی داده هایی که در یک بازه زمانی خاص (از پیش تعیین شده) قرار می گیرند را به صورت بصری ارزیابی کنید.

تجزیه و تحلیل پارتو ابزاری است که به شما امکان می دهد عوامل اصلی مؤثر بر مشکل مورد مطالعه را به طور عینی ارائه و شناسایی کنید و تلاش ها را برای حل آن توزیع کنید.

نمودار علت و معلولی ایشیکاوا ابزاری است که به شما امکان می دهد مهمترین عوامل (علل) را که بر نتیجه نهایی (نتیجه) تأثیر می گذارد شناسایی کنید.

نمودار پراکندگی ابزاری است که به شما امکان می دهد نوع و نزدیکی رابطه بین دو پارامتر فرآیند در نظر گرفته شده را تعیین کنید.

نمودار کنترل ابزاری است که به شما امکان می دهد پیشرفت یک فرآیند را ردیابی کنید و بر آن تأثیر بگذارید (با استفاده از بازخورد مناسب) و از انحراف آن از الزامات فرآیند جلوگیری کنید.

این روش ها را می توان هم به عنوان ابزار مجزا و هم به عنوان سیستمی از روش ها در نظر گرفت. توالی استفاده از هفت روش بسته به هدف ممکن است متفاوت باشد.

پروفسور K. Ishikawa، متخصص کیفیت شناخته شده ژاپنی، گفت: "بر اساس تجربه من، می توانم بگویم که 95٪ از تمام مشکلات شرکت را می توان با استفاده از این هفت تکنیک حل کرد." بنابراین روش های آماری ابزاری هستند که برای پیاده سازی مدیریت کیفیت نیاز به مطالعه دارند. آنها مهمترین جزء سیستم کنترل جامع مدیریت کیفیت جامع هستند.

نمودار بلوکی

نمودار بلوکییک نمایش شماتیک از مراحل درگیر در اجرای یک فرآیند است. این نشان دهنده ترتیبی است که در آن عملیات فردی دنبال می شود.

قوانینی برای تهیه فلوچارت وجود دارد.

برنج. 4.1 قوانین نمودار جریان

اسناد مرتبط را می توان با فلش های نقطه چین نشان داد.

برگه های کنترل

استاندارد بریتانیا BS 7850 چک لیست ها را به عنوان شکلی از جمع آوری اطلاعات در نظر می گیرد.

استفاده از چک لیست را با استفاده از مثال ثبت نقص در نظر بگیرید. به موارد زیر توجه کنید:

این فرم خاص تعداد کل نسخه ها (یا تعداد نسخه های خوب) را گزارش نمی کند و بنابراین درصد هر نوع نقص نامشخص است.

چک لیست را می توان برای جمع آوری داده های ویژگی و پارامتری (متغیر) استفاده کرد.

برنج. 4.2 چک لیست

نمودار میله ای

نمایش تصویری یا تعمیم اطلاعات مشخص کننده توزیع متغیرها است.

برنج. 4.3 هیستوگرام

تحلیل پارتو (اصل پارتو)

روشی برای انتخاب ترجیح راه حل وجود دارد که معمولاً به عنوان اصل پارتو شناخته می شود.

داده های آماری را می توان به دو صورت ارائه کرد - در قالب یک هیستوگرام و به صورت توزیع تجمعی، با نمایش دومی که توسط لورنز استفاده می شود.

با توصیف مشکل به این شکل، به راحتی می توان تعیین کرد که کدام عوامل بیشترین تأثیر را دارند و در چه نقطه ای، با پایین آمدن از لیست، بهبود احتمالی غیرمولد می شود.

او به عنوان یک اقتصاددان استنباط کرد که 20 درصد مردم معمولاً 80 درصد ثروت را در اختیار دارند.

در مورد ما 20 درصد عوامل 80 درصد عیوب را تعیین می کنند. وظیفه ما این است که این 20 درصد را پیدا کنیم.

اصل پارتو به صورت گرافیکی نشان داده شده است.

برنج. 4.4 نمودار پارتو

تجزیه و تحلیل ایشیکاوا (اسکلت ماهی)

این روش برای شناسایی علل شکست های مشاهده شده توسط پروفسور ایشیکاوا توسعه داده شد.

تجزیه و تحلیل معمولاً با یک طوفان فکری شروع می شود که در آن همه افراد درگیر تلاش می کنند تا همه علل احتمالی را شناسایی کنند.

در واقع نتیجه ممکن است به دلیل ترکیبی از چند علت باشد و تنها از بین بردن یکی از آنها به هیچ وجه مشکل را حل نکند و یا احتمال بروز آن را کاهش دهد. این جوهر تحلیل Ishikawa است، کاربر را مجبور می کند تا تمام توضیحات ممکن را بررسی کند.

در نقطه شروع، انواع منابع احتمالی نتیجه مشاهده شده مشخص شد، یعنی: ماشین آلات، روش ها، مواد، نیروی کار و غیره.

برنج. 4.5 نمودار علت و معلولی

حمله مغزی

هدف از این روش این است که اجازه نمی دهد راه حل های ممکن برای مشکل از نظر حذف شوند. برای انجام این کار، قوانین سازماندهی طوفان فکری را دنبال کنید:

گروهی از افراد (حدود شش نفر) ایجاد کنید که با منطقه ای که مشکل بوجود آمده آشنا هستند.

در مورد موضوع مورد بحث خیلی مشخص نباشید.

بگذارید مردم هر چه به ذهنشان می رسد را برای پنج تا ده دقیقه بنویسند.

تمام ملاحظات فوق را در نظر بگیرید. اجازه هیچ بحث یا انتقادی را ندهید.

ایده های گروهی، حذف تکراری؛

یک «اسکلت ماهی» تشکیل دهید و بحث را شروع کنید.

طرح پراکنده

در مواردی که نیاز به ایجاد رابطه بین دو عامل یا متغیر است استفاده می شود. با نگاهی به نمودار، می توان در مورد همبستگی مثبت، ضعیف، منفی قوی (درجه وابستگی بین عامل و متغیرها) صحبت کرد.

برنج. 4.6 نمودار پراکندگی

ارزیابی کیفیت محصول شامل انطباق شاخص های کیفیت محصول با الزامات مصرف کننده و انتخاب، در صورت لزوم، جهت بهبود کیفیت آن است.

کیفیت با معیار انطباق کالاها، کارها، خدمات با شرایط و الزامات درخواست های مصرف کننده، استانداردها، موافقت نامه ها، قراردادها تعیین می شود.

شاخص های کیفیت را می توان با مقادیر پیوسته یا گسسته مشخص کرد. آنها می توانند مطلق یا نسبی باشند. مقدار کمیت ها به شرایط و روش های تعیین آنها بستگی دارد. شاخص های کیفیت محصول با روش های عینی و همچنین با ابزارهای متخصص ایجاد می شود.

تجزیه و تحلیل کیفیت محصولشامل توصیف کیفیت با توجه به شاخص ها یا برنامه های تعیین شده، مطالعه عوامل اصلی موثر بر کیفیت، محاسبه تاثیر کیفیت بر حجم تولید به لحاظ پولی. نحوه انجام آنالیز PEP در شکل نشان داده شده است. 4.9.

کنترل کیفیت- این فعالیتی است که شامل انجام اندازه گیری ها، بررسی ها، آزمایش ها یا ارزیابی پارامترهای یک شی و مقایسه مقادیر به دست آمده با الزامات تعیین شده برای این پارامترها (شاخص های کیفیت) است.

برنج. 4.9.

نوین ابزار کنترل کیفیتروش هایی هستند که برای حل مشکل کمی سازی پارامترهای کیفیت استفاده می شوند. چنین ارزیابی برای یک انتخاب عینی و تصمیم گیری مدیریتی هنگام استانداردسازی و تایید محصولات، برنامه ریزی برای بهبود کیفیت آن و غیره ضروری است.

نقش کنترل در فرآیند مدیریت کیفیت. رویکردهای مدرن مدیریت کیفیت شامل معرفی سیستمی برای نظارت بر شاخص های کیفیت محصول در تمام مراحل چرخه عمر آن، از طراحی تا خدمات پس از فروش است. وظیفه اصلی کنترل کیفیت جلوگیری از وقوع ازدواج است. بنابراین، در طول کنترل، تجزیه و تحلیل ثابتی از انحرافات مشخص شده پارامترهای محصول از الزامات تعیین شده انجام می شود. در صورتی که پارامترهای محصولات با شاخص های کیفیت مشخص شده مطابقت نداشته باشند، سیستم کنترل کیفیت به شناسایی سریع محتمل ترین علل اختلاف و رفع آنها کمک می کند.

آیا کنترل تمام محصولاتی که شرکت تولید می کند ضروری است؟ پاسخ به ویژگی های تولید بستگی دارد. اگر ماهیت منفرد یا کوچک باشد، محصول باید در معرض تداوم قرار گیرد، یعنی. 100% کنترل کنترل مداوم، به عنوان یک قاعده، بسیار پر زحمت و پرهزینه است، بنابراین، در تولید در مقیاس بزرگ و انبوه، معمولاً از به اصطلاح کنترل انتخابی استفاده می شود که تنها بخشی از یک دسته از محصولات (نمونه) را در معرض آزمایش قرار می دهد. اگر کیفیت محصولات موجود در نمونه مطابقت داشته باشد الزامات تعیین شده، پس کل دسته با کیفیت بالا در نظر گرفته می شود، در غیر این صورت کل دسته رد می شود. با این حال، با این روش کنترل، احتمال رد اشتباه (ریسک تامین کننده) یا برعکس، شناسایی دسته ای از محصولات به عنوان مناسب (ریسک مشتری) باقی می ماند. بنابراین در هنگام کنترل انتخابی، انعقاد قرارداد برای عرضه محصولات خود، شرکت کنندگان در معامله باید هر دو را شرط کنند. اشتباهات احتمالیبه صورت درصد بیان می شود.

مختلف وجود دارد ابزار کنترل کیفیت محصولکه در این میان روش های آماری جایگاه ویژه ای را به خود اختصاص داده است .

درک بسیاری از روش های مدرن آمار ریاضی بسیار دشوار است، و حتی بیشتر برای استفاده گسترده توسط همه شرکت کنندگان در فرآیند مدیریت کیفیت. بنابراین، دانشمندان ژاپنی هفت روش را از کل مجموعه انتخاب کرده اند که بیشترین کاربرد را در فرآیندهای کنترل کیفیت دارند. شایستگی ژاپنی ها این است که سادگی، دید، تجسم این روش ها را ارائه کردند و آنها را به ابزارهای کنترل کیفیت تبدیل کردند که بدون آموزش ریاضی خاص قابل درک و استفاده مؤثر هستند. در عین حال، این روش‌ها با همه سادگی‌شان، به شما این امکان را می‌دهند که ارتباط خود را با آمار حفظ کنید و به متخصصان اجازه دهید در صورت لزوم آنها را بهبود بخشند.

بنابراین، هفت ابزار اصلی کنترل کیفیت شامل روش‌های آماری زیر است (شکل 4.10):

• ورق کنترل؛
• نمودار میله ای؛
• نمودار پراکندگی؛
• نمودار پارتو؛
• طبقه بندی (طبقه بندی);
• نمودار ایشیکاوا (نمودار علت و معلول)؛
• کارت کنترل

برنج. 4.10.

ابزارهای کنترل کیفیت ذکر شده را می توان هم به عنوان روش های جداگانه و هم به عنوان سیستمی از روش ها در نظر گرفت که کنترل جامعی از شاخص های کیفیت را فراهم می کند. آنها مهمترین جزء سیستم کنترل یکپارچه مدیریت کیفیت جامع هستند.

ویژگی های استفاده از ابزارهای کنترل کیفیت در عمل. معرفی هفت ابزار کنترل کیفیت باید با آموزش همه شرکت کنندگان در فرآیند در این روش ها آغاز شود. به عنوان مثال، معرفی موفقیت آمیز ابزارهای کنترل کیفیت در ژاپن با آموزش مدیریت شرکت و کارکنان در تکنیک های کنترل کیفیت تسهیل شده است. نقش عمده‌ای در آموزش روش‌های آماری در ژاپن توسط «حلقه‌های کیفیت» ایفا می‌شود (به فصل 1 مراجعه کنید)، که کارگران و مهندسان را در اکثر شرکت‌های ژاپنی آموزش می‌دادند.

در مورد هفت روش آماری ساده کنترل کیفیت، باید تاکید کرد که هدف اصلی آنها کنترل فرآیند در حال انجام و ارائه حقایقی برای تصحیح و بهبود فرآیند به شرکت کننده در فرآیند است. دانش و کاربرد در عمل هفت ابزار کنترل کیفیت زیربنای یکی از مهمترین الزامات است TQM- خودکنترلی مداوم

روش های کنترل کیفیت آماری در حال حاضر نه تنها در تولید، بلکه در برنامه ریزی، طراحی، بازاریابی، تدارکات و غیره نیز استفاده می شود. توالی اعمال هفت روش ممکن است بسته به هدفی که برای سیستم تعیین می شود متفاوت باشد. به طور مشابه، سیستم کنترل کیفیت اعمال شده نیازی به شامل هر هفت روش ندارد. ممکن است کمتر یا بیشتر باشد، زیرا روش های آماری دیگری وجود دارد.

با این حال می توان با اطمینان کامل گفت که هفت ابزار کنترل کیفیت، روش های آماری لازم و کافی هستند که استفاده از آنها به حل 95 درصد از مشکلاتی که در تولید به وجود می آید کمک می کند.

وظیفه ای که پیش روی سیستم قرار دارد، که توالی استفاده از روش های آماری را با هم ترکیب می کند، همیشه با جمع آوری داده های اولیه آغاز می شود که بر اساس آن این یا آن ابزار سپس استفاده می شود.

برگه کنترلابزاری برای جمع آوری داده ها و سازماندهی خودکار آنها برای تسهیل استفاده بیشتر از اطلاعات جمع آوری شده است.

به طور معمول، برگه کنترل یک فرم کاغذی است که روی آن پارامترهای کنترل شده از قبل چاپ شده است، که بر اساس آن می توان داده ها را با استفاده از علائم یا نمادهای ساده روی برگه وارد کرد. این به شما امکان می دهد تا داده ها را به طور خودکار بدون بازنویسی بعدی مرتب کنید. بنابراین، چک لیست ابزار خوبی برای ثبت داده ها است.

صدها چک لیست مختلف وجود دارد که برای هر هدف خاص می توان یک برگه تهیه کرد. اما اصل طراحی آنها بدون تغییر باقی مانده است. برای مثال، نمودار دمای بیمار یکی از انواع چک لیست ممکن است. مثال دیگر چک لیستی است که برای تعمیر قطعات خراب در دستگاه های اشعه کاتدی استفاده می شود (شکل 4.11).

بر اساس داده‌های جمع‌آوری‌شده با استفاده از این چک‌لیست‌ها، تهیه جدولی از کل خرابی‌ها دشوار نیست (جدول 4.3).

جدول 4.3

جدول سلب مسئولیت لیست چک

برنج. 4.11.

در تنظیم چک لیست ها باید دقت شود که چه کسانی، در چه مرحله ای از فرآیند و برای چه مدت داده ها جمع آوری شده اند و همچنین فرم شیت ساده و قابل فهم و بدون توضیحات اضافی باشد. همچنین مهم است که همه داده ها با حسن نیت ثبت شوند و اطلاعات جمع آوری شده در چک لیست برای تجزیه و تحلیل فرآیند مورد استفاده قرار گیرد.

برای نمایش بصری روند در مقادیر مشاهده شده، اعمال شود تصویر گرافیکیمواد آماری رایج ترین نمودار مورد استفاده در هنگام تجزیه و تحلیل توزیع یک متغیر تصادفی در کنترل کیفیت، هیستوگرام است.

نمودار میله ایابزاری است که به شما امکان می دهد قانون توزیع داده های آماری را به صورت بصری ارزیابی کنید.

هیستوگرام توزیع معمولاً برای تغییر بازه مقدار پارامتر ساخته می شود. برای این کار بر روی فواصل ترسیم شده روی محور x مستطیل هایی (ستون هایی) ساخته می شود که ارتفاع آن ها متناسب با فرکانس فواصل است. مقادیر مطلق فرکانس ها در امتداد محور y رسم می شوند (شکل 4.12). اگر مقادیر متناظر فرکانس های نسبی در امتداد محور y رسم شوند، شکل مشابهی از هیستوگرام را می توان به دست آورد. در این صورت مجموع مساحت تمام ستون ها برابر با یک خواهد بود. هیستوگرام برای ارزیابی بصری جایی که آمار در محدوده تحمل است بسیار مفید است. برای ارزیابی کفایت فرآیند با نیازهای مصرف کننده، باید کیفیت فرآیند را با زمینه تحمل تعیین شده توسط کاربر مقایسه کنیم. اگر تلورانس وجود داشته باشد، بالا ( اس U) و پایین تر ( اس L) مرزهای آن به شکل خطوط عمود بر محور x، به منظور مقایسه توزیع پارامتر کیفیت فرآیند با این مرزها. سپس می توانید ببینید که آیا هیستوگرام به خوبی در این مرزها قرار دارد یا خیر.

روی انجیر شکل 4.12 هیستوگرام مقادیر بهره را برای 120 تقویت کننده آزمایش شده به عنوان مثال نشان می دهد. مشخصات این تقویت کننده ها مقدار اسمی ضریب را نشان می دهد اس N برای این نوع تقویت کننده برابر با 10 دسی بل است. مشخصات همچنین مقادیر مجاز بهره را تعیین می کند: حد پایینی تحمل اس L = 7.75 دسی بل و بالا اس v = 12.25 دسی بل در این مورد، عرض میدان تلورانس تیبرابر با تفاوت بین مقادیر حد تحمل بالا و پایین: T=S U/- اس L.

برنج. 4.12.

اگر تمام مقادیر بهره را در یک سری رتبه بندی مرتب کنید، همه آنها در منطقه تحمل قرار می گیرند، که این توهم را ایجاد می کند که هیچ مشکلی وجود ندارد. هنگام ساختن یک هیستوگرام، بلافاصله آشکار می شود که اگرچه توزیع فاکتورهای بهره در محدوده تحمل است، اما به وضوح به سمت حد پایینی منتقل می شود و برای اکثر تقویت کننده ها مقدار این پارامتر کیفیت کمتر از مقدار اسمی است. این به نوبه خود، اطلاعات بیشتری را برای تجزیه و تحلیل بیشتر مشکل فراهم می کند.

ابزار کنترل کیفیت بعدی Scatterplot است.

- ابزاری که به شما امکان می دهد نوع و نزدیکی رابطه بین جفت متغیرهای مربوطه را تعیین کنید.

این دو متغیر ممکن است به موارد زیر اشاره داشته باشند:

• - به ویژگی کیفی و عامل مؤثر بر آن؛
• - دو ویژگی کیفی مختلف؛
• - دو عامل مؤثر بر یک ویژگی کیفی.

برای شناسایی رابطه بین آنها از نمودار پراکندگی استفاده می شود که به آن میدان همبستگی نیز می گویند.

استفاده از نمودار پراکندگی در فرآیند کنترل کیفیت به شناسایی نوع و نزدیکی رابطه بین جفت متغیرها محدود نمی شود. نمودار پراکندگی نیز برای شناسایی روابط علت و معلولی شاخص های کیفیت و عوامل مؤثر بر آنها استفاده می شود (شکل 4.13).

برنج. 4.13.

ساخت یک نمودار پراکندگی به ترتیب زیر انجام می شود.

مرحله 1. جمع آوری داده های جفت شده ( ایکس, در) که می خواهید رابطه بین آنها را بررسی کنید و آنها را در جدول قرار دهید. ترجیحا ns کمتر از 25-30 جفت داده باشد.

مرحله 2: مقادیر حداکثر و حداقل را پیدا کنید ایکسو yمقیاس ها را روی محورهای افقی و عمودی انتخاب کنید تا طول هر دو قسمت کار تقریباً یکسان باشد، سپس نمودار راحت تر خوانده می شود. در هر محور از 3 تا 10 درجه بندی بگیرید و برای خواندن راحت تر از اعداد گرد استفاده کنید. اگر یک متغیر یک عامل و دومی یک مشخصه کیفی است، یک محور افقی برای عامل انتخاب کنید ایکس،و برای مشخص کردن کیفیت - محور عمودی y

اتان 3. روی یک ورق کاغذ جداگانه، یک نمودار رسم کنید و داده ها را روی آن رسم کنید. اگر در مشاهدات مختلف به دست می آید همان مقادیر، این نقاط را یا با رسم دایره های متحدالمرکز و یا با کشیدن نقطه دوم در کنار نقطه اول نشان دهید.

مرحله 4. تمام نامگذاری های لازم را انجام دهید: نام نمودار. فاصله زمانی؛ تعداد جفت داده ها؛ اسامی و واحدهای اندازه گیری برای هر محور؛ نام (و سایر جزئیات) شخصی که این نمودار را ساخته است.

مطمئن شوید که داده‌های زیر منعکس‌شده در نمودار برای همه قابل درک است و نه فقط برای کسی که نمودار را ساخته است.

مثال 4.2

لازم است تا اثر عملیات حرارتی مدارهای مجتمع را در تی= 120 درجه سانتیگراد برای زمان t = 24 ساعت برای کاهش جریان معکوس پ-n-انتقال ( من arr). برای آزمایش، 25 مدار مجتمع (K = 25) گرفته شد و مقادیر اندازه گیری شد. من arr که در جدول آورده شده است. 4.4.

جدول 4.4

داده های اندازه گیری /rev|، مدارهای مجتمع

• 1. با توجه به جدول، مقادیر حداکثر و حداقل را بیابید ایکسو در:حداکثر مقادیر ایکس = 92, در= 88; حداقل مقادیر ایکس = 60, در = 57.
• 2. در نمودار، مقادیر در امتداد محور x رسم می شوند ایکس،در امتداد محور y - مقادیر yدر این حالت طول محورها تقریباً برابر می شود

تفاوت بین مقادیر حداکثر و حداقل آنها و قرار دادن بر روی محور تقسیم مقیاس. در ظاهر، نمودار به یک مربع نزدیک می شود. در واقع، در مورد مورد بررسی، تفاوت بین مقادیر حداکثر و حداقل 32 (92-60) برای ایکسو 31 (88-57) برای y،بنابراین، فواصل بین تقسیمات مقیاس را می توان یکسان کرد.

• 3. داده ها را به ترتیب اندازه گیری ها رسم کنید و نقاط نمودار را روی نمودار پراکنده کنید.
• 4. نمودار تعداد داده ها، هدف، نام محصول، نام فرآیند، نام هنرمند، تاریخ برنامه و غیره را نشان می دهد. همچنین مطلوب است که هنگام ثبت داده ها در حین اندازه گیری ها، اطلاعات همراهی نیز ارائه شود که برای تحقیق و تجزیه و تحلیل بیشتر ضروری است: نام جسم اندازه گیری، مشخصات، روش نمونه گیری، تاریخ، زمان اندازه گیری، دما، رطوبت، روش اندازه گیری، نوع ابزار اندازه گیری، نام اپراتور، که اندازه گیری ها را انجام داده است (برای این نمونه) و غیره.

نمونه ای از ساخت و تجزیه و تحلیل نمودار پراکندگی در شکل 1 نشان داده شده است. 4.14.

برنج. 4.14.

نمودار پراکندگی به شما امکان می دهد ماهیت تغییر پارامتر کیفیت را در طول زمان به صورت بصری نشان دهید. برای این کار یک نیمساز از مبدا مختصات رسم کنید. اگر همه نقاط روی نیمساز قرار داشته باشند، به این معنی است که مقادیر این پارامتر در طول آزمایش تغییر نکرده است. بنابراین، عامل (یا عوامل) مورد بررسی بر پارامتر کیفیت تأثیری ندارد. اگر بخش عمده ای از نقاط زیر نیمساز قرار دارد، این بدان معناست که مقادیر پارامترهای کیفیت در زمان گذشته کاهش یافته است. اگر نقاط بالای نیمساز قرار داشته باشند، مقادیر پارامتر در طول زمان در نظر گرفته شده افزایش یافته است. با ترسیم پرتوها از مبدا، مربوط به کاهش / افزایش پارامتر به میزان 10، 20، 30، 50 درصد، می توان با شمارش نقاط بین فرکانس مقادیر پارامتر در فواصل زمانی، پی برد. خطوط مستقیم.

نمودار پارتو- ابزاری که به شما امکان می دهد تلاش ها را برای حل مشکلات در حال ظهور توزیع کنید و علل اصلی آنها را شناسایی کنید که با از بین بردن آنها باید شروع به عمل کنید.

در سال 1897، V. Pareto، اقتصاددان ایتالیایی، فرمولی را پیشنهاد کرد که نشان می‌دهد کالاهای عمومی به طور نابرابر توزیع می‌شوند. همین نظریه در نموداری توسط اقتصاددان آمریکایی M. Lorenz نشان داده شد. دانشمندان نشان داده اند که در بیشتر موارد بیشترین سهم درآمد یا ثروت (80 درصد) متعلق به تعداد کمی از افراد (20 درصد) است.

دکتر D. Juran از نمودار M. Lorenz برای طبقه بندی مشکلات کیفیت به چند دسته، اما ضروری، و متعدد، اما ناچیز استفاده کرد. او این روش را نامید تحلیل پارتوو اشاره کرد که در بیشتر موارد اکثریت قریب به اتفاق عیوب و تلفات ناشی از تعداد نسبتاً کمی علل است. در همان زمان، او نتیجه گیری های خود را با کمک نموداری که نمودار پارتو نام داشت، به تصویر کشید.

در فعالیت های روزانه کنترل و مدیریت کیفیت، مشکلات مختلفی به طور مداوم ایجاد می شود، به عنوان مثال، مربوط به ظاهر ازدواج، خرابی تجهیزات، افزایش زمان از عرضه یک دسته از محصولات تا فروش آن، وجود کالاهای فروخته نشده. محصولات موجود در انبار و شکایات نمودار پارتو به شما این امکان را می دهد که تلاش ها را برای حل مشکلات نوظهور توزیع کنید و عوامل اصلی را تعیین کنید که برای غلبه بر مشکلات نوظهور باید از آنها شروع کنید.

دو نوع نمودار پارتو وجود دارد.

• 1. نمودار پارتو بر اساس عملکرد این نمودار برای شناسایی مشکل اصلی در نظر گرفته شده است و نتایج نامطلوب فعالیت زیر را منعکس می کند:
  • کیفیت: نقص، خرابی، خطا، شکست، شکایات، تعمیرات، بازگشت محصول؛
  • هزینه اصلی: حجم تلفات، هزینه ها؛
  • زمان تحویل: کمبود سهام، اشتباهات صورت‌حساب، تاخیر در تحویل.
  • ایمنی: تصادفات، اشتباهات غم انگیز، تصادفات.
• 2. نمودار پارتو بنا به دلایلی این نمودار منعکس کننده علل مشکلاتی است که در حین تولید رخ می دهد و برای شناسایی موارد اصلی استفاده می شود:
  • مجری کار: شیفت، تیم، سن، تجربه کاری، صلاحیت ها، ویژگی های فردی؛
  • تجهیزات: ماشین ابزار، واحد، ابزار، تجهیزات، سازمان استفاده، مدل ها، تمبر.
  • مواد اولیه: سازنده، نوع مواد اولیه، کارخانه تامین کننده، دسته ای؛
  • روش کار: شرایط تولید، سفارشات کار، روش های کار، توالی عملیات.
  • اندازه‌گیری‌ها: دقت (نشان‌ها، قرائت‌ها، ابزاری)، وفاداری و تکرارپذیری (توانایی نشان دادن یک نشانه در اندازه‌گیری‌های بعدی با همان مقدار)، پایداری (تکرارپذیری در یک دوره طولانی)، دقت مشترک، به عنوان مثال. همراه با دقت ابزار و کالیبراسیون دستگاه، نوع ابزار (آنالوگ یا دیجیتال).

ساخت نمودار پارتو شامل مراحل زیر است (شکل 4.15).

مرحله 1: تصمیم بگیرید که چه مشکلاتی را بررسی کنید و چگونه داده ها را جمع آوری کنید.

• 1. چه نوع مشکلی را می خواهید بررسی کنید؟ به عنوان مثال، محصولات معیوب، از دست دادن پول، حوادث.
• 2. چه داده هایی باید جمع آوری شوند و چگونه باید طبقه بندی شوند؟ به عنوان مثال، بر اساس انواع عیوب، مکان وقوع آنها، فرآیندها، ماشین آلات، کارگران، دلایل تکنولوژیکی، تجهیزات، روش های اندازه گیری و ابزار اندازه گیری مورد استفاده.

توجه داشته باشید.علائم نادر باقیمانده را زیر عنوان کلی «سایر» خلاصه کنید.

3. روش جمع آوری داده ها و دوره را تنظیم کنید.

توجه داشته باشید.در صورت لزوم، از فرم مخصوص استفاده کنید.

مرحله 2: یک چک لیست ثبت داده تهیه کنید که انواع اطلاعات جمع آوری شده را فهرست می کند. باید محلی برای ثبت گرافیکی این چک ها فراهم کند.

مرحله 3. برگه ورود اطلاعات را تکمیل کرده و مجموع را محاسبه کنید.

مرحله 4. یک جدول خالی برای بررسی داده ها ایجاد کنید و در آن ستون هایی را برای مجموع هر ویژگی بررسی شده به طور جداگانه، مجموع انباشته تعداد نقص ها، درصد از کل و درصدهای انباشته ارائه کنید.

مرحله 5. داده های به دست آمده برای هر ویژگی آزمون را به ترتیب اهمیت مرتب کنید و جدول را پر کنید.

توجه داشته باشید.گروه "دیگر" باید در خط آخر قرار گیرد، صرف نظر از اینکه عدد چقدر بزرگ است، زیرا از مجموعه ای از ویژگی ها تشکیل شده است که نتیجه عددی برای هر یک از آنها کمتر از کوچکترین مقدار به دست آمده برای ویژگی انتخاب شده در یک خط جداگانه

مرحله 6. یک محور افقی و دو محور عمودی بکشید.

• 1. محورهای عمودی. یک مقیاس در محور چپ در فواصل 0 تا عدد مربوط به کل کل قرار دهید. یک مقیاس در فواصل 0 تا 100٪ بر روی محور سمت راست اعمال می شود.
• 2. محور افقی. این محور را با توجه به تعداد ویژگی هایی که باید کنترل کنید به فواصل زمانی تقسیم کنید.

مرحله 7. یک نمودار میله ای بسازید.

مرحله 8. منحنی پارتو را رسم کنید. برای انجام این کار، در عمودهای مربوط به انتهای سمت راست هر بازه در محور افقی، نقاط مقادیر انباشته شده (نتایج یا درصد) را علامت بزنید و آنها را با قطعات خط مستقیم به هم وصل کنید.

مرحله 9. تمام نمادها و نوشته ها را روی نمودار قرار دهید.

• 1. نوشته های مربوط به نمودار (عنوان، علامت گذاری مقادیر عددی روی محورها، نام محصول کنترل شده، نام کامپایلر نمودار).
• 2. عنوان داده ها (دوره جمع آوری داده ها، موضوع تحقیق و مکان، تعداد کل اشیاء کنترل).

با استفاده از نمودار پارتو، می توانید مشکلات کیفیتی را که در سازمان ایجاد می شود تجزیه و تحلیل کنید. هنگام استفاده از آن، رایج ترین روش تجزیه و تحلیل به اصطلاح است ABC-تحلیل، که ماهیت آن را در یک مثال در نظر خواهیم گرفت.

مثال 4.3

فرض کنید تعداد زیادی از محصولات نهایی از انواع مختلف در انبار یک شرکت انباشته شده است. در عین حال کلیه محصولات صرف نظر از نوع و قیمت تمام شده تحت کنترل نهایی مستمر می باشند. به دلیل طولانی بودن زمان کنترل، فروش محصولات با تاخیر مواجه شده و شرکت به دلیل تاخیر در تحویل متحمل ضرر می شود.

ما تمام محصولات نهایی ذخیره شده در انبار را بسته به هزینه هر محصول به گروه هایی تقسیم می کنیم (جدول 4.5).

جدول 4.5

اطلاعات در مورد در دسترس بودن محصولات موجود در انبار

برای ساختن نمودار پارتو و انجام تجزیه و تحلیل DVS، جدولی با انباشت تا 100% می سازیم (جدول 4.6).

جدول 4.6

جدول فرکانس های تجمعی

جدول فرکانس تجمعی به صورت زیر ساخته شده است.

ابتدا، هزینه کل محصولات به عنوان مجموع محصولات برای مقادیر مراکز طبقات و تعداد نمونه ها، ضرب مقادیر ستون های 1 و 2، یعنی. کل هزینه است

95 × 200 + 85 × 300 + 75 × 500 + ... + 15 × 5000 + 5 × 12،500 = 465.0 میلیون روبل

سپس داده های ستون 3 جمع آوری می شود.به عنوان مثال، مقدار از ردیف اول به صورت زیر تعیین می شود: 95 × 200 = 19 میلیون روبل. مقدار خط دوم به شرح زیر تعیین می شود: 95 × 200 + 85 × 300 = 44.5 میلیون روبل. و غیره.

سپس مقدار ستون 4 پیدا می شود که نشان می دهد داده های هر ردیف چند درصد از هزینه کل است.

داده های ستون 6 به صورت زیر تشکیل می شود. مقدار 0.8 از ردیف اول، تعداد درصدهای قابل انتساب به موجودی انباشته محصولات (200) از تعداد کل نمونه (25000) است. مقدار 2.0 از ردیف دوم نشان دهنده درصد موجودی انباشته محصولات (200 + 300) از مقدار کل است.

پس از انجام این کار مقدماتی، ساختن نمودار پارتو دشوار نیست. در یک سیستم مختصات مستطیلی، در امتداد آبسیسا، فرکانس نسبی حاصل را رسم می کنیم nمن /Ν, % (داده های ستون 6) و در امتداد محور ارتین - هزینه نسبی این محصولات Сi/St،٪ (داده های ستون 4). همانطور که در شکل نشان داده شده است، با اتصال نقاط به دست آمده با خطوط مستقیم، منحنی پارتو (یا نمودار پارتو) را بدست می آوریم. 4.15.

در نتیجه تعداد زیادی کلاس، منحنی پارتو نسبتا صاف بود. با کاهش تعداد کلاس ها، خراب تر می شود.

برنج. 4.15.

از تجزیه و تحلیل نمودار پارتو می توان دریافت که سهم گران ترین محصولات (7 ردیف اول جدول) که 20 درصد از کل تعداد نمونه های ذخیره شده در انبار را تشکیل می دهد، بیش از 50 نمونه است. درصد از بهای تمام شده کل محصولات تمام شده و سهم ارزان ترین محصولات که در ردیف آخر جدول قرار دارد و 50 درصد از کل محصولات موجود در انبار را به خود اختصاص می دهد، تنها 13.3 درصد از ارزش کل را به خود اختصاص می دهد.

بیایید گروه را محصولات "گران قیمت" گروه بنامیم ولی،گروهی از محصولات ارزان قیمت (تا 10 هزار روبل) - یک گروه با،گروه متوسط ​​- گروه AT.بیایید یک جدول بسازیم ABC- تجزیه و تحلیل نتایج به دست آمده (جدول 4.7).

جدول 4.7

ABC-تحلیل نتایج به دست آمده از نمودار پارتو

اکنون مشخص است که کنترل محصولات در انبار در صورت کنترل نمونه های گروه موثرتر خواهد بود ولیدقیق ترین (پیوسته) و کنترل نمونه گروهی خواهد بود با- انتخابی

یکی از موثرترین روش های آماری که به طور گسترده در سیستم مدیریت کیفیت مورد استفاده قرار می گیرد، روش است طبقه بندییا لایه لایه شدگی.مطابق با این روش، طبقه بندی داده های آماری معرفی می شود، یعنی. داده ها را بسته به شرایط دریافت آنها گروه بندی کنید و هر گروه از داده ها را جداگانه پردازش کنید. داده هایی که بر حسب ویژگی ها به گروه ها تقسیم می شوند لایه ها (لایه ها) و فرآیند تقسیم به لایه ها (لایه ها) طبقه بندی (طبقه بندی) نامیده می شود.

روشطبقه بندی داده های آماری مورد مطالعه ابزاری است که به شما امکان می دهد داده هایی را انتخاب کنید که منعکس کننده اطلاعات مورد نیاز در مورد فرآیند باشد.

روش های مختلف لایه برداری وجود دارد که کاربرد آنها به وظایف خاصی بستگی دارد. به عنوان مثال، داده های مربوط به یک محصول تولید شده در یک مغازه در محل کار ممکن است بسته به پیمانکار، تجهیزات مورد استفاده، روش کار، شرایط دما و غیره تا حدودی متفاوت باشد. همه این تفاوت ها می توانند عوامل لایه برداری باشند. اغلب در فرآیندهای تولید استفاده می شود روش 5M ، که بسته به شخص عواملی را در نظر می گیرد ( مرد)، ماشین ها ( دستگاهمواد (مواد)، روش ( روش)، اندازه گیری ها ( اندازه گیری).

لایه برداری را می توان با توجه به معیارهای زیر انجام داد:

• طبقه بندی توسط مجریان - بر اساس صلاحیت، جنسیت، تجربه کاری و غیره.
• طبقه بندی توسط ماشین آلات و تجهیزات - توسط تجهیزات جدید و قدیمی، نام تجاری، طراحی، شرکت تولیدی و غیره.
• لایه برداری با توجه به مواد - با توجه به محل تولید، سازنده، دسته، کیفیت مواد اولیه و غیره.
• لایه برداری با توجه به روش تولید - با توجه به دما، روش فن آوری، محل تولید و غیره.
• طبقه بندی با اندازه گیری - با توجه به روش اندازه گیری، نوع ابزار اندازه گیری یا دقت آنها و غیره.

با این حال، استفاده از این روش همیشه آسان نیست. گاهی اوقات لایه برداری توسط یک پارامتر به ظاهر واضح نتیجه مورد انتظار را نمی دهد. در این مورد، شما باید به تجزیه و تحلیل داده ها برای سایر پارامترهای احتمالی در جستجوی راه حلی برای مشکل ادامه دهید.

نمودار ایشیکاوا (نمودار علت و معلول)- ابزاری که به شما امکان می دهد مهمترین عوامل (علل) را که بر نتیجه نهایی (نتیجه) تأثیر می گذارد شناسایی کنید.

نتیجه فرآیند به عوامل زیادی بستگی دارد که بین آنها روابطی از نوع علت - معلول (نتیجه) وجود دارد. نمودار علت و معلولی ابزاری برای بیان این روابط به روشی ساده و در دسترس است.

در سال 1953، استاد دانشگاه توکیو، کائورو ایشیکاوا، هنگام بحث در مورد مشکل کیفیت در یک کارخانه، نظرات مهندسان را در قالب یک نمودار علت و معلولی خلاصه کرد. زمانی که این نمودار مورد استفاده قرار گرفت، بسیار مفید بود و به زودی در بسیاری از شرکت‌های ژاپنی مورد استفاده قرار گرفت و به نمودار ایشیکاوا معروف شد. در استاندارد صنعتی ژاپن گنجانده شده است ( JIS) در اصطلاح در زمینه کنترل کیفیت تعریف شده است و در آن به شرح زیر تعریف شده است: نمودار علت و معلول - نموداری که رابطه بین یک شاخص کیفیت و عوامل مؤثر بر آن را نشان می دهد.

اگر در نتیجه فرآیند، کیفیت محصول رضایت بخش نبود، در سیستم علل، یعنی. در مرحله ای از فرآیند، انحراف از شرایط مشخص شده وجود داشت. اگر بتوان این علت را پیدا کرد و از بین برد، آنگاه فقط محصولات باکیفیت تولید می شود. علاوه بر این، اگر به طور مداوم شرایط فرآیند مشخص شده را حفظ کنید، می توانید از تشکیل محصولات با کیفیت بالا اطمینان حاصل کنید.

همچنین مهم است که نتیجه به دست آمده - شاخص های کیفیت (دقت ابعادی، درجه خلوص، مقدار کمیت های الکتریکی و غیره) - با داده های خاص بیان شود. با استفاده از این داده ها، از روش های آماری برای کنترل فرآیند استفاده می شود. سیستم عوامل علّی را بررسی کنید. بنابراین، فرآیند توسط عامل کیفیت کنترل می شود.

طرح نمودار علت و معلولی (نمودار ایشیکاوا) در شکل نشان داده شده است. 4.16.

اطلاعات امتیاز کیفیت برای ترسیم نمودار از تمام منابع موجود جمع آوری می شود. گزارش عملیات، گزارش داده های کنترل جریان، پیام های کارگران سایت تولید و غیره استفاده می شود. هنگام ساخت یک نمودار، مهمترین عوامل از نظر فنی انتخاب می شوند. برای این منظور از بررسی همتایان به طور گسترده استفاده می شود. ردیابی همبستگی بین عوامل علی (پارامترهای فرآیند) و شاخص های کیفیت بسیار مهم است. در این حالت، پارامترها به راحتی همبستگی دارند. برای انجام این کار، هنگام تجزیه و تحلیل عیوب محصول، باید آنها را به تصادفی و سیستماتیک تقسیم کرد و توجه ویژه ای به امکان شناسایی و سپس حذف، اول از همه، علل نقص سیستماتیک داشت.

برنج. 4.16.

1- سیستمی از عوامل علّی: 2- عوامل اصلی تولید; 3 - مواد؛ 4 - اپراتورها 5 - تجهیزات; 6 - روش های عملیات; 7 - اندازه گیری; 8 - فرآیند; 9 - نتیجه; 10 - پارامترهای کیفیت. 11 - شاخص های کیفیت; 12- کنترل فرآیند توسط فاکتور کیفیت

مهم است که به یاد داشته باشید که شاخص‌های کیفیتی که از این فرآیند حاصل می‌شوند باید متفاوت باشند. جستجو برای عواملی که تأثیر بسیار زیادی بر گسترش شاخص های کیفیت محصول دارند (یعنی در نتیجه) نامیده می شود. تحقیق در مورد علل.

در حال حاضر نمودار علت و معلولی که یکی از هفت ابزار کنترل کیفیت است، در سراسر جهان نه تنها در رابطه با شاخص‌های کیفیت محصول، بلکه در زمینه‌های دیگر نمودارها نیز مورد استفاده قرار می‌گیرد. روند ساخت آن شامل مراحل اصلی زیر است.

مرحله 1. نمره کیفیت را تعیین کنید، i.e. نتیجه ای که دوست دارید به دست آورید

مرحله 2. امتیاز کیفیت انتخابی خود را در وسط لبه سمت راست یک تکه کاغذ خالی بنویسید. از چپ به راست، یک خط مستقیم ("رج") بکشید و نشانگر ثبت شده را در یک مستطیل محصور کنید. در مرحله بعد، دلایل اصلی را که بر نمره کیفیت تأثیر می گذارد، یادداشت کنید، آنها را در مستطیل محصور کنید و با فلش هایی به شکل «استخوان های بزرگ برآمدگی» (دلایل اصلی) به «ستون ستون فقرات» متصل کنید.

مرحله 3. علل ثانویه را که بر علل اصلی تأثیر می گذارد («استخوان های بزرگ») بنویسید و آنها را به شکل «استخوان های میانی» در مجاورت «بزرگ» بچینید. علل ثالثی را که بر علل ثانویه تأثیر می گذارند بنویسید و آنها را به صورت «استخوان های کوچک» در مجاورت «استخوان های میانی» مرتب کنید.

مرحله 4. علل (عوامل) را با توجه به اهمیت آنها با استفاده از نمودار پارتو برای این کار رتبه بندی کنید و مهمترین آنها را که قرار است داشته باشند برجسته کنید. بیشترین تاثیردر امتیاز کیفیت

مرحله 5. تمام اطلاعات لازم را روی نمودار قرار دهید: نام آن. نام محصول، فرآیند یا گروهی از فرآیندها؛ نام شرکت کنندگان در فرآیند؛ تاریخ و غیره

روی انجیر 4.17 نموداری را نشان می دهد که برای شناسایی ساخته شده است علل احتمالینارضایتی مصرف کننده

برنج. 4.17.

پس از تکمیل نمودار، مرحله بعدی این است که علل را بر اساس اهمیت آنها رتبه بندی کنید. همه دلایل درج شده در نمودار لزوماً تأثیر زیادی بر امتیاز کیفیت ندارند. فقط آنهایی را فهرست کنید که فکر می کنید بیشترین تأثیر را دارند.

تمامی روش های آماری فوق امکان تثبیت وضعیت فرآیند را در یک مقطع زمانی خاص ممکن می سازد. در مقابل، روش نمودار کنترل به شما این امکان را می دهد که وضعیت فرآیند را در طول زمان ردیابی کنید و علاوه بر این، قبل از خارج شدن از کنترل فرآیند، بر آن تأثیر بگذارید.

- ابزاری که به شما امکان می دهد مسیر فرآیند را ردیابی کنید و بر آن تأثیر بگذارید (با استفاده از بازخورد مناسب) و از انحراف آن از الزامات فرآیند جلوگیری کنید.

استفاده از نمودارهای کنترلی دارای اهداف زیر است:

• ارزش یک ویژگی خاص را تحت کنترل نگه دارید.
• بررسی ثبات فرآیند؛
• اقدام اصلاحی فوری انجام دهید؛
• بررسی اثربخشی اقدامات انجام شده

اما باید توجه داشت که اهداف ذکر شده مختص روند فعلی است. در هنگام شروع فرآیند، از نمودارهای کنترلی برای بررسی قابلیت های فرآیند استفاده می شود. توانایی آن برای حفظ مداوم تلورانس های تعیین شده.

مثال معمولی نمودار کنترلینشان داده شده در شکل 4.18.

برنج. 4.18.

هنگام ساخت نمودارهای کنترلی، مقادیر پارامتر کنترل شده بر روی محور ارتین و زمان بر روی محور آبسیسا رسم می شود. تینمونه برداری (یا تعداد آن).

هر نمودار کنترلی معمولاً از سه خط تشکیل شده است. خط مرکزی نشان دهنده مقدار متوسط ​​مورد نیاز مشخصه پارامتر کیفیت کنترل شده است. بنابراین، در صورت ( ایکس – آر)-maps، این مقادیر اسمی (داده شده) خواهند بود ایکسو R،کارت های مربوطه را اعمال کرد.

دو خط دیگر، که یکی از آنها بالاتر از مرکز است - حد کنترل بالایی (Kv یا UCL – سطح کنترل بالاو دیگری حد کنترل پایینی است (Kn یا LCL - سطح کنترل پایین تر) حداکثر محدودیت های مجاز برای تغییر مقادیر مشخصه کنترل شده (شاخص کیفیت) به منظور در نظر گرفتن فرآیند به عنوان برآورده کننده الزامات آن است.

اگر همه نقاط با مقادیر میانگین نمونه پارامتر کنترل‌شده و متغیر بودن آن مطابقت داشته باشند و در محدوده‌های کنترلی قرار داشته باشند بدون اینکه روندی نشان دهند، در این صورت فرآیند در حالت کنترل‌شده در نظر گرفته می‌شود. اگر برعکس، آنها خارج از محدوده کنترل قرار گیرند یا شکل غیرمعمولی از مکان پیدا کنند، در این صورت فرآیند خارج از کنترل در نظر گرفته می شود.

اگر اجزای سیستماتیک خطاهای آن به طور منظم شناسایی و حذف شوند و فقط اجزای تصادفی خطاها باقی بمانند که معمولاً طبق قانون توزیع عادی (گاوسی) توزیع می شوند، فرآیند کنترل شده در نظر گرفته می شود.

برای اجرای موفقیت آمیز نمودارهای کنترلی در عمل، نه تنها تسلط بر تکنیک جمع آوری و نگهداری آنها مهم است، بلکه یادگیری نحوه "خواندن" نمودار بسیار مهمتر است.

محل ایست های بازرسی در ایکس-map نشان دهنده افزایش میانگین نمونه در طول زمان است. و معنی ایکسدر نمونه چهارم خارج از حد کنترل بود، که نشان می دهد در زمانی که نمونه چهارم گرفته شد، فرآیند دیگر الزامات را برآورده نمی کرد. با این حال، اگر بر اساس نتایج سه نمونه اول، زمانی که فرآیند هنوز در محدوده تعیین شده بود، روند تغییر آن از قبل قابل مشاهده بود، که نشان دهنده تأثیر واضح خطاهای سیستماتیک و مناسب بود، می‌توان از این امر اجتناب کرد. اقداماتی برای رفع آنها انجام شد. یک مثال خوب از چنین خطای سیستماتیک حالت کاتر است که حرکت آن در حین پردازش خودکار یک قطعه بر روی یک ماشین تراش، کند شدن آن را در نظر نمی گیرد.

بنابراین، نمودار کنترل نه تنها به شناسایی عدم انطباق فرآیند با الزامات مصرف کننده کمک می کند، بلکه به پیش بینی احتمال وقوع آن در آینده نیز کمک می کند.

ابزارهایی که ما تجزیه و تحلیل کرده ایم در روش های مختلفی برای ارزیابی کیفیت محصول استفاده می شود که اکنون آنها را بررسی می کنیم.

• Efimov V. V.، Bart T. V. Mazur I. I.، Shapiro V. D. فدیوکین V.K.مدیریت کیفیت فرآیندهای تولید: کتاب درسی. کمک هزینه M.: KnoRus، 2011.
• Gorbashko E. A. Mazur I. I.، Shapiro V. D.مدیریت کیفیت: کتاب درسی. کمک هزینه مسکو: Omega-L، 2011; شستوپال یو.تی، دوروفیف وی.دی.مدیریت کیفیت: کتاب درسی. کمک هزینه مسکو: INFRA-M، 2011; سالیموا T. A.مدیریت کیفیت: کتاب درسی. مسکو: Omega-L، 2010.
• تبکین A.V.مدیریت کیفیت: کتاب درسی، 1390 شستوپال یو. تی., دوروفیف V.D.مدیریت کیفیت: کتاب درسی. کمک هزینه M. INFRA-M، 2011; سالیموا T. A.مدیریت کیفیت: کتاب درسی. M. Omega-L، 2010.
• Gorbashko E. A.مدیریت کیفیت: کتاب درسی.، 1391; Efimov V. V.، Bart T. V.روش های آماری در مدیریت کیفیت محصول: کتاب درسی. کمک هزینه مسکو: KnoRus، 2012; فدیونین V.K.مدیریت کیفیت فرآیندهای تولید: کتاب درسی. کمک هزینه مسکو: KnoRus، 2011; تبکین A. V. Agarkov A. P.مدیریت کیفیت: کتاب درسی. کمک هزینه مسکو: Dashkov i K°, 2009; گراسیموف V.I.مدیریت کیفیت: کتاب درسی. کمک هزینه مسکو: انجمن، 2009; Feigenbaum A.V.کنترل کیفیت محصول. M.: لوگوها، 2004.
• Magomedov Sh. III., Bespalova G. E.مدیریت کیفیت محصول: کتاب درسی. مسکو: Dashkov i K°, 2012; Freidipa E.V.مدیریت کیفیت: کتاب درسی. کمک هزینه مسکو: Omega-L، 2012; Gorbashko E. A.مدیریت کیفیت: کتاب درسی.، 1391; Efimov V. V.، Bart T. V.روش های آماری در مدیریت کیفیت محصول: کتاب درسی. کمک هزینه M.: KnoRus، 2012.
• Efimov V.V.ابزارها و روش های مدیریت کیفیت: کتاب درسی. کمک هزینه مسکو: KnoRus، 2012; Gorbashko E. A.مدیریت کیفیت: کتاب درسی.، 1391; Mazur I. I.، Shapiro V. D.کنترل کیفیت؛ کتاب درسی کمک هزینه مسکو: Omega-L، 2011.

هر فرآیند تولید لزوماً شامل کنترل کیفیت محصول است که اهداف مهم آن تعیین نقص و تأیید فرآیند است. برای انجام این کار تکنیک های مختلفی مانند تست، آزمایش، مقایسه و ... وجود دارد.

کنترل کیفیت - چیست؟

این اصطلاح به تأیید شاخص های کیفیت برای انطباق با الزامات موجود اشاره دارد که تعریف شده اند اسناد هنجاری: استانداردها، هنجارها، قوانین و غیره. سازمان کنترل کیفیت به معنای فرآیند به دست آوردن اطلاعات در مورد شیء به منظور تعیین پارامترهایی است که باید در محدوده های مشخص شده باشند. این شامل ورودی، تولید و کنترل سیستماتیک، و همچنین حسابداری برای مدل ها، نمونه های اولیه و محصولات نهایی است.

روش های کنترل کیفیت

برای تعیین کیفیت محصولات از تکنیک های مختلفی استفاده می شود که در صورت بکارگیری آن ها حصول شاخص های کیفی مطلوب را تضمین می کند. انواع مختلفی از کنترل کیفیت وجود دارد، به عنوان مثال، مربوط به شناسایی ویژگی ها نرم افزار، تحریک کار وی، شناسایی تخلفات و غیره. در بیشتر موارد، چندین روش در تولید به طور همزمان استفاده می شود که برای به دست آوردن نتیجه با کیفیت بالا مهم است.

روش های کنترل کیفیت آماری

در نتیجه برای به دست آوردن محصولات با کیفیت بالا، اغلب از روش های آماری استفاده می شود که هدف از آن حذف عللی است که باعث تغییرات تصادفی در شاخص های کیفیت می شود. کنترل کیفیت آماری به چند گروه تقسیم می شود که مزایا و معایب خاص خود را دارند:

• کنترل انتخابی با تغییر ویژگی ها در طول پذیرش؛
• کنترل کیفیت بر روی یک علامت جایگزین در زمان پذیرش؛
• روش های تنظیم فرآیند فن آوری؛
• استانداردهای کنترل پذیرش؛
• طرح های نمونه گیری مستمر

کنترل کیفیت فنی محصولات

برای درک اینکه آیا یک محصول یا فرآیند الزامات موجود را برآورده می کند، کنترل فنی انجام می شود. مدل های متفاوت، انواع مختلف، انواع متفاوت، مدل های مختلفکنترل‌های کیفیت محصول در مراحل مختلف تولید استفاده می‌شوند، به عنوان مثال، در طول توسعه، بررسی می‌کنند که آیا یک نمونه اولیه با مشخصات فنی یا مستندات مطابقت دارد یا خیر. کنترل فنی شامل سه مرحله اصلی است:

1. مجموعه ای از اطلاعات اولیه در مورد شی و شاخص های خاص آن.
2. اطلاعات ثانویه با در نظر گرفتن معیارها، هنجارها و الزامات برنامه ریزی شده، انحرافات احتمالی را از پارامترهای مورد نیاز مشخص شده در هنگام جمع آوری اطلاعات اولیه نشان می دهد.
3. تهیه گزارشی که شامل نتیجه گیری های لازم برای توسعه اقدامات کنترلی روی شی تحت کنترل است.

کنترل کیفیت داخل آزمایشگاهی

این روش کنترلی به عنوان مجموعه ای از اقدامات با هدف انجام آزمایشات بالینی با کیفیت بالا در آزمایشگاه و بهبود ویژگی های آنها درک می شود. کنترل کیفیت محصول به منظور ارزیابی اینکه آیا نتیجه آزمایش با معیارهای موجود مطابقت دارد یا خیر انجام می شود. برای همه انواع تحقیقات کاربرد دارد.

روش ارائه شده با هدف شناسایی مشکلاتی است که ابتدا حل می شوند. برای انجام این کار، فرآیند کنترل، جمع آوری، پردازش و تجزیه و تحلیل اطلاعات دریافتی انجام می شود. هفت ابزار کنترل کیفیت منتخب کاملاً توضیحی هستند و می توانند توسط متخصصان مختلف مورد استفاده قرار گیرند. با تشکر از آنها، می توانید به سرعت مشکل را شناسایی کنید و در مورد راه هایی برای رفع آن فکر کنید. آمار نشان می دهد که تا 95 درصد از شکست ها با کمک آنها حل می شود. کنترل کیفیت با هفت ابزار زیر انجام می شود:

1. چک لیست برای جمع آوری داده ها و سازماندهی آنها برای سهولت استفاده بیشتر استفاده می شود.
2. هیستوگرام به ارزیابی بصری توزیع داده های آماری که بر اساس فراوانی قرار گرفتن در یک بازه زمانی خاص توزیع شده اند، کمک می کند.
3. نمودار پارتو به طور عینی عامل اصلی موثر بر مشکل مورد مطالعه را نشان می دهد و شناسایی می کند و تلاش ها را برای ریشه کنی آن توزیع می کند.
4. روش طبقه بندی داده ها را بر اساس یک ویژگی خاص به زیر گروه ها تقسیم می کند.
5. Scatterplot نوع و رابطه بین متغیرها را تعریف می کند.
6. نمودار ایشیکاوا مهمترین عللی را نشان می دهد که بر نتیجه نهایی تأثیر می گذارد.
7. نمودار کنترل به ردیابی پیشرفت فرآیند و تأثیر روی آن کمک می کند. با تشکر از این، می توان از انحراف از الزامات ارائه شده جلوگیری کرد.

سازمان کنترل کیفیت در شرکت

برای اینکه تولید محصولات به طور کامل با الزامات مشخص شده در اسناد مطابقت داشته باشد، شرکت از سیستم اقدامات فنی و اداری استفاده می کند. سیستم کنترل کیفیت در شرکت بر اساس شرایط زیر است:

1. پردازش دقیق و اصلاح اسناد فنی، که برای تولید محصولات با کیفیت بالا مهم است.
2. توسعه و تسلط بر فرآیندهای فنی که برای تولید محصولاتی که به طور کامل با مستندات طراحی مطابقت دارند، مهم هستند.
3. سیستم کنترل کیفیت شامل توسعه و گنجاندن در کار اسناد همراه است. باید حاوی داده هایی در مورد انجام اندازه گیری های کنترل باشد.
4. بررسی دوره ای دقت ابزار اندازه گیری و سایر وسایل مورد استفاده در کار.
5. خرید مواد و قطعات با کیفیت بالا که در اسناد فنی مشخص شده است.
6. برای کنترل کیفیت، مهم است که صلاحیت های پرسنل کار مطابق با الزامات ارائه شده برای موقعیت شغلی باشد.

بخش کنترل کیفیت

سازمانی که کار کنترل کیفیت را در شرکت هماهنگ می کند، بخش کنترل کیفیت (QC) نامیده می شود. ساختار و کارکنان این سازمان با در نظر گرفتن ماهیت و حجم تولید توسعه یافته است. خدمات کنترل کیفیت در اکثر موارد شامل آزمایشگاه هایی است که کنترل های تحلیلی، میکروبیولوژیکی و دارویی را انجام می دهند. OCC وظایف زیر را انجام می دهد:

• عملیات کنترل پیش بینی شده توسط فرآیند فنی را انجام می دهد.
• کنترل کیفیت ورودی مواد از خارج را انجام می دهد.
• اسنادی را تنظیم می کند که تأیید کننده انطباق محصول نهایی با الزامات باشد.
• در تست محصول شرکت می کند.
• تجزیه و تحلیل و ثبت ازدواج؛
• در تهیه محصولات برای صدور گواهینامه شرکت می کند.
• به توسعه سیستم کنترل فنی و غیره کمک می کند.

مهندس کنترل کیفیت

یکی از موقعیت های کلیدی در شرکت، مهندس کنترل کیفیت محصول است، زیرا بستگی به کار صحیح او دارد که آیا محصول مورد قبول مصرف کننده قرار می گیرد یا خیر. متخصص کنترل کیفیت باید دارای تحصیلات فنی حرفه ای یا عالی در صنعت باشد. مسئولیت های اصلی وی عبارتند از: کنترل کار بخش های شرکت، رعایت مقررات ایمنی، اطمینان از انطباق محصولات / خدمات با الزامات موجود. علاوه بر این، او ادعاهایی را در مورد کیفیت که از جانبی می آید تجزیه و تحلیل می کند.

هفت ابزار مدیریت کیفیت (ابزارهای کیفیت ساده، هفت ابزار مدیریت کیفیت جدید) در سال 1979 توسط اتحادیه دانشمندان و مهندسان ژاپنی (JUSE) به عنوان مکمل هفت روش آماری ساده شناسایی شدند. آنها ابزارهای منطقی هستند که به شما امکان می دهند هر رویداد، مشکل و غیره را به صورت تصویری و گرافیکی تجزیه و تحلیل کنید.

هفت ابزار مدیریت کیفیت عبارتند از:

• نمودار میل ترکیبی؛
• نمودار پیوند؛
• نمودار درختی (درخت تصمیم)؛
• نمودار ماتریسی یا نمودار کیفیت؛
• نمودار فلش (شبکه)؛
• نمودار فرآیند (PDPC)؛
• ماتریس اولویت (تجزیه و تحلیل داده های ماتریس).

من تفاوت کلیدی این گروه از ابزارها با هفت ابزار ساده آماری چیست؟

نمودار قرابت ابزاری است که به شما امکان می دهد داده های کلامی زیادی (ایده ها، خواسته های مصرف کننده، نظرات گروه و غیره) را طبق اصل قرابت سازماندهی کنید. این نمودار اغلب به نام روش KJ نامیده می شود، پس از نام بنیانگذار آن - جیرو کاواکیتانمودار قرابت به گروه بندی بسیاری از ایده های مشابه یا مرتبط کمک می کند، بلکه نشان می دهد انجمن هانسبت به ارتباطات منطقی زمانی استفاده می شود که سازماندهی حجم زیادی از داده ها و همچنین تحریک فرآیند خلاق جمعی ضروری باشد.

برنج. 6.18

کتابخانه

مراحل تدوین نمودار میل ترکیبی:

• 1. تعریف شی برای جمع آوری داده ها.
• 2. جمع آوری داده ها از طریق طوفان فکری. اطلاعات مربوط به رسیدها روی برچسب ها ثبت می شود و روی یک صفحه یا تخته بزرگ چسبانده می شود.
• 3. گروه بندی داده های مرتبط بر اساس جهت. بر اساس اصل خویشاوندی، داده ها با افزودن برچسب ها در گروه ها ترکیب می شوند.

نمودار پیوند (گراف پیوند) به شما امکان می دهد روابط منطقی بین ایده اصلی، مشکل و داده های مختلف را شناسایی کنید. بر خلاف نمودار قرابت، که برای ساختن آن نیاز به تفکر خلاق و انجمنی دارد، نمودار پیوند منطقیابزار

نمودار پیوند در موارد زیر استفاده می شود:

• موضوع آنقدر پیچیده است که نمی توان با بحث معمولی پیوند بین ایده های مختلف برقرار کرد.
• توالی مراحل در زمان حیاتی است.
• این ظن وجود دارد که مشکل مورد مطالعه بخشی از یک مسئله اساسی است که در آن مورد بررسی قرار نگرفته است این موردچالش ها و مسائل.

دو نوع نمودار پیوند وجود دارد:

• نمودار اتصال کیفی؛
• نمودار کمی اتصالات

برنج. 6.19

یک نمودار پیوند کیفی رابطه ای بین عوامل مختلف برقرار می کند. یک نمودار رابطه کمی برای تعیین تأثیر چندین عامل بر یکدیگر طراحی شده است. اغلب برای تعیین نقش یک عامل (علت یا معلول) استفاده می شود: اگر یک عامل تیرهای خروجی بیشتری نسبت به فلش های ورودی داشته باشد، این یک علت است، در غیر این صورت یک نتیجه است.

برنج. 6.20

نمودار درختی (درخت هدف، نمودار سیستماتیک) ابزاری است که روشی سیستماتیک برای حل یک مشکل مهم یا ایده مرکزی ارائه شده در سطوح مختلف ارائه می دهد. برخلاف نمودار میل و نمودار پیوند، این ابزار بیشتر هدفمند است.

درخت هدف به صورت چند مرحله ای ساخته شده است بر اساس سلسله مراتبساختاری که عناصر آن مثلاً وسایل مختلفو راه های حل مشکل روش ساخت آن شبیه به آنچه در بالا برای نمودار میل توضیح داده شد است. اما در این صورت، موضوع مورد مطالعه باید دقیقاً تعریف و شناسایی شود.

گونه ای از ساخت نمودار درختی برای حل یک مسئله نامیده می شود تحلیل علت ریشه ای (روش پنج چرا).یک نمودار درختی همچنین می تواند برای شناسایی نیازهای مشتری، تهیه لیستی از فعالیت ها برای بهبود عملکرد و غیره ساخته شود.

برنج. 6.21

نمودار ماتریسی به شما امکان می دهد اهمیت روابط مختلف را شناسایی کنید. این ابزار برای سازماندهی حجم زیادی از داده ها استفاده می شود و به شما امکان نمایش گرافیکی روابط منطقی بین عناصر مختلف را می دهد.

هدف از نمودار ماتریسی نشان دادن روابط بین وظایف، توابع و ویژگی ها و شناسایی اهمیت نسبی آنهاست. بنابراین نمودار ماتریسی در شکل نهایی مطابقت عوامل و پدیده های خاص را با علل مختلف وقوع آنها و ابزارهای رفع پیامدهای آنها منعکس می کند و همچنین میزان وابستگی این عوامل را به علل وقوع و اقدامات آنها نشان می دهد. برای از بین بردن آنها چنین نمودارهای ماتریسی نامیده می شوند ماتریس های اتصال

برنج. 6.22

در عمل، بسته به تعداد گروه های متغیرهای مورد مطالعه، از اشکال مختلفی از ماتریس رابطه استفاده می شود:

• اشکال L (متغیرها - 2، اتصالات مستقیم - 1، غیر مستقیم - نه)؛
• فرم های T (متغیرها - 3، اتصالات مستقیم - 2، غیر مستقیم -
• فرم های Y (متغیرها - 3، اتصالات مستقیم - 3، غیر مستقیم - نه)؛
• فرم های X (متغیرها - 4، اتصالات مستقیم - 4، غیر مستقیم -
• "سقف" (متغیرها - 1، اتصالات مستقیم - نه، غیر مستقیم - نه).

رایج ترین نمودار ماتریس L شکل است که اغلب به عنوان "جدول کیفیت" شناخته می شود. در این حالت، دو گروه به هم مرتبط از مؤلفه ها به ترتیب در ردیف ها و ستون های ماتریس ارائه می شوند که به کمک آنها باید بین اجزای جداگانه ارتباط برقرار کرد.

2 چه ابزارهای مدیریت کیفیتی که قبلاً می شناسید از نمودارهای ماتریسی استفاده می کنند؟

یک نمودار فلش (شبکه) برای برنامه ریزی زمان بندی بهینه همه استفاده می شود کار لازمبرای رسیدن به هدف تعیین شده استفاده از این ابزار تنها پس از شناسایی مشکلات، تعیین اقدامات لازم، شرایط و مراحل اجرای آنها امکان پذیر است.

نمودار پیکانی نمودار پیشرفت کار با نشان دادن توالی و زمان اجرای آنها است و در خدمت حل مسائل بهینه سازی است. این ابزار از روش های تحقیق در عملیات وام گرفته شده است و به طور گسترده ای نه تنها در برنامه ریزی، بلکه در نظارت بعدی بر پیشرفت کار استفاده می شود.

بسته به جهت گیری فرآیندها یا رویدادها، روش های مختلفی برای ساخت یک نمودار شبکه وجود دارد:

• روش CPM (روش مسیر بحرانی)؛
• روش PERT (تکنیک ارزیابی و بررسی برنامه)؛
• روش MPM (روش پتانسیل مترا).

رایج ترین روش مسیر بحرانی (روش CPM) است که می تواند به صورت گرافیکی نمایش داده شود نمودارهای گانتیا نمودار شبکهیک نمودار شبکه ترجیح داده می شود، زیرا به وضوح توالی اقدامات و تأثیر یک عملیات خاص بر اجرای عملیات بعدی را نشان می دهد.

برنج. 6.23

برنج. 6.24

نمودار فرآیند (نمودار برنامه تصمیم گیری فرآیند - PDPC، نمودار جریان فرآیند، روش Dznro Kondo) نموداری است که توالی اقدامات و تصمیمات لازم برای به دست آوردن نتیجه مطلوب را منعکس می کند.

موثرترین کاربرد نمودار فرآیند:

• هنگام توسعه برنامه های جدید در این مورد، نمودار فرآیند به شما امکان می دهد تا توالی اقدامات را برنامه ریزی و دنبال کنید و وقوع را تجزیه و تحلیل کنید. مشکلات احتمالی;
• با احتمال خطاهای عمده در برنامه ریزی فرآیند. نمودار فرآیند به شما امکان می دهد تمام اقدامات را تجزیه و تحلیل کنید، نتایج نامطلوب را پیش بینی کنید و اقدامات مناسب را از قبل انجام دهید.

تنظیمات

برنج. 6.25

1 تفاوت بین موقعیت های استفاده از نمودار فرآیند و نمودار فلشی چیست؟

ماتریس اولویت (تجزیه و تحلیل داده های ماتریس)

برای پردازش آرایه های عددی بزرگ به دست آمده در طول ساخت نمودارهای ماتریسی در نظر گرفته شده است. با استفاده از تجزیه و تحلیل آماری چند متغیره، داده های اولویت شناسایی می شوند. از این روش در مواردی استفاده می شود که لازم است داده های عددی از نمودارهای ماتریسی به شکل بصری تری ارائه شوند. نمونه ای از استفاده از تحلیل داده های ماتریسی، شناسایی است

اهمیت مشخصات فنیدر فناوری استقرار عملکرد کیفیت (QFD).

برنج. 6.26

• چه ابزار مدیریت کیفیت دیگری از اصل ارائه داده مشابه استفاده می کند؟ تفاوت اساسی بین این ابزارها چیست؟